AI 第二公里四图速览
上周我发过一篇《AI 的第二公里》，全文有五千多字。不少朋友说“想看，还没来得及排上”。于是做了个图解版。四张图，每张两分钟，整篇框架就能走一遍。有朋友拎着一个小程序来问我，做下来得花多少钱。三年前我会答几十万，现在则是几个月的 200 美金。他起初并不买账。不过价格不是这篇真正要说的内容，价格之后才是重点。八个月交付，一整面墙的大屏通过验收，尾款也顺利结清。上线三周回访那天，综合办张主任手里抖着一张 A4 纸，正和同事开预算会。表头和立项前那张几乎一模一样。“大屏是给领导看的。”他说，“真要做决定，还是
汉诺威工博会：AI成工业转型新引擎
德国汉诺威工业博览会主办方德意志会展公司董事会主席约亨·科克勒在展会期间接受记者采访时表示，人工智能（AI）正逐步成为与自动化、数字化并行的工业基础技术，正在带动新一轮产业转型与升级。 今年汉诺威工博会的主题是“以技术洞见产业未来”，重点聚焦AI为全球工业生产带来的深刻变化。 科克勒回顾说，近些年来，随着AI技术不断取得突破，海量数据在工业场景中的利用效率显著提升。如今，AI的发展方向正从以语言模型为代表的数字化应用，延伸到更加广泛的实体产业场景，并开始进入生产车间，在真实工业环境中发挥作用。尤其值得一提
AI真能替代项目经理吗
最近和同行聊起时，AI 到底会不会把项目经理替掉，成了大家关注的焦点。说实话，做了这么多年项目，我心里早就有数：AI 确实能帮忙干活，但绝不可能真正替代项目经理。AI 本质上是一种工具在项目管理里，AI 的工具属性非常突出。我们平常做的那些琐碎工作，比如整理会议记录、编写验收资料、自动更新进度、汇总数据等，AI 都能又快又稳地完成。原本要花大半天的事，它十来分钟就能做完，把人从大量重复劳动里解放出来。这无疑提升了效率，也让我们有更多精力去盯住项目里更重要的部分。比如在大型项目中，每天都会产生海量数据和文档
AI时代，努力是否还有价值
若沿用传统对“勤奋”的界定，在低产出且重复性的劳动中倾注精力，便显得有些愚笨。我们多数人自幼接受的教育往往强调“严谨、认真、熟能生巧、书读百遍其义自见”，这种模式在当下或许尚可，但在未来却显得不合时宜。因为这只会错失AI时代的机遇。“低价值的机械性勤奋”已无价值，在诸多领域，单纯比拼时长或吃苦精神已无意义。单靠机械重复工作，即便再努力也难敌AI的效率。 然而AI终究是工具，其职责在于执行。人是操作的主体，人的核心价值在于“创造”与“决策”，这需要智慧与经验，因此这类人才愈发珍贵。故此，勤奋比以往任何时候都
AI能取代法官吗？司法智能化背后的法治困局
身处人工智能迅猛发展的时代，一个严肃的法治议题值得我们审慎思考：未来是否可能出现人工智能完全取代法官，独立进行司法裁决的情形？人工智能的技术进步是时代发展不可阻挡的潮流。替代人类的决策行为，乃至社会上的各类智力劳动，常常是人工智能研发者追求的终极愿景。这一终极愿景能否成真，目前尚无定论。但就现阶段而言，人工智能完全替代法官绝无可能，即使是让其分担部分核心的司法裁决权力，也缺乏现实可行性与法律理论的支持。目前，人工智能在司法领域的应用仍然停留在工具化的浅层：仅限于庭审语音转录、证据材料归类展示、法律文书格式
理性AI决策的因果机制解析
理性智能与因果推理时间2026年4月28日（星期二）12:00-13:30地点立德楼301理性智能与因果推理一辆自动驾驶汽车正在变道，旁边的人类司机或另一辆自驾汽车会预判它的意图并做出反应。一架军用无人机在执行任务，对手会根据对其行动模式的推测调整部署和交火计划。一个交易算法在市场中下单，其他算法会捕捉它的策略信号并抢先行动。这三个场景有着共同的结构：AI行为体的决策会被其他行为体预测，而这些预测本身又会改变该行为体所面对的环境，进而影响该行为体的决策。在这种情境下，一个AI行为体需要理解什么才能做出理性
人工智能与决策科学：研究方法的革新与融合
身处人工智能深度介入管理与研究方法的当下，求是书院本学期推出了“AI与研究方法变革”系列研讨，旨在协助管理学部本科生搭建系统的学习框架。活动以助教团队分享为核心，向全体本科生开放，旨在构建一个稳固且持久的学术交流空间。本期特邀生态环境学院习婧欣主讲“人工智能与决策科学的研究方法”，深入剖析人机在决策中的角色与互动机制，并系统梳理相关理论。此外，讲座结合实例，鼓励参会者深入探讨，以此促进学术交流。•✦嘉宾介绍✦•习婧欣中国人民大学生态环境学院2022级可持续发展管理专业博士研究生，2024-2025学年新加
AI选股三月记：一个被忽视的核心洞察
当人们探讨“AI选股是否可靠”时，他们往往在问同一个问题：有没有什么能帮助我在市场中减少失误、增加盈利。然而，这个问题本身或许就存在偏差。我用了三个月时间测试三款产品，最大的收获并非具体的收益率，而是弄明白了AI究竟在解决谁的问题。先看结果：三款产品，三个月，收益率表现从显著落后到略微超越大盘均有。但这个结论本身意义不大。真正有趣的是，当我把这三款产品并列观察时，我发现它们实际上在解决三个截然不同的问题——而大多数使用者并不清楚自己购买的是哪一种。三款产品，对应三种不同的逻辑我测试的三款产品分别是：某大型
告别工具堆砌：AI短剧制片的三层决策模型
这一节，我们需要直面一个残酷的现实：为何你的工具箱比人丰富，产出却不如人意？到了2026年，AI短剧工具链已不再稀奇，Kimi、MiniMax、GLM、即梦3.0、ViduQ3、可灵3.0、Seedance 2.0、HappyHorse……仅视频生成工具就超过20款，且仍在不断迭代升级。问题不在于工具数量不足，而在于你使用工具的思维仍停留在「试玩」层面，而非「制片」层面。一、理论基础：技术采纳生命周期 × 鲍默尔成本病在讨论工具选择前，先搭建两个认知框架：【框架一】Rogers技术采纳生命周期（1962）
AI First的真谛：不是叠加，而是彻底重构
前些日子我打车时，跟司机聊起了天。不知怎的聊到了AI。司机说前段时间自己脸部发麻，起初没当回事，后来觉得不对劲，就问了问豆包。他将症状描述给豆包，对方回复很直接：建议尽快就医，最好在72小时内。司机当天就去了医院。医生说幸好来得早，恢复会比较快。我并不是想讲什么“AI救命”的感人故事。我想表达的是一件事：司机的第一反应是去问AI，而不是去百度搜索、不问朋友圈、不自己判断要不要买药——这种“第一反应”本身就体现了AI First何为 AI FirstAI First，就是做任何事前，先问自己：这件事，AI现
AI时代，阅历能否成为核心资产？
“别慌张，社会淘汰的永远是那些不愿利用工具的人！”王海涛在澳门新媒体大讲堂上这番话，一语中的地揭示了人与工具的关系：不是工具取代人，而是会用新工具的人取代了不拥抱变化的人。当AI能写诗、编程、管财务、发邮件你是否想过： 未来两年80%的执行工作将由AI完成？“35岁危机”正在终结人生阅历意外成为复利？当AI把活都干了人类只剩“点赞与躺平”或站上创意与决策的新高地？以“从对话到执行：OpenClaw开启的AI Agent时代”为主题的澳门新媒体大讲堂，4月25日于澳门科技大学圆满举办。本次活动特邀腾讯云TV
Snowflake将AI Agent嵌入数据仓库，人人都能用
AI的最终愿景并非增强工程师的能力，而是让大众能够利用企业级智能。4月21日，Snowflake推出了Cortex Agents平台，实现了AI Agent能力与数据仓库的深度融合。普通员工只需用自然语言对话，即可获取并分析数据——无需掌握SQL，也不必依赖数据分析师。01 「人人可用」才是真正的变革过去二十年，企业面临数据过载但用户匮乏的困境。Snowflake的Cortex Agents利用AI彻底破解了这一难题——员工只需提出如“Q1华北区客户流失率”这样的问题，Agent便会自动检索数据、撰写分析
AI时代：前线决胜的生存之道
让前线决策者掌控局面：AI时代的第一生存法则“让一线人员主导决策”——这一源自军事的战略，如今已不再是口号，而是决定企业存亡的最务实法则。为何如此？因为战场环境已彻底改变。往昔的商业角逐，犹如“登山”——目标清晰，路径平稳。而如今的竞争，更似“冲浪”——技术浪潮、需求更迭、局势瞬息万变。后方报表与数据，始终滞后于“过去”。真正的“战场”，唯有身处一线方能感知的细微变动、稍纵即逝的机遇及致命风险。一线人员每天都在经历怎样的挑战？·市场的“激战”：头部招聘数据显示，AI工程师岗位供需比高达1:3，而传统行政岗
人工智能能否改变牙科治疗决策与疗效？
沙特阿拉伯利雅得讯：虽然市面上多款用于牙科诊断的人工智能（AI）系统都拥有极高的识别精准度，但它们真正的临床价值取决于能否改善治疗决策及患者预后。最新的系统评价与荟萃分析对此进行了深入探讨，通过汇总现有证据，揭示了人工智能在牙科各专业领域应用中的优势与不足。此项评价的核心价值不在于单纯的技术指标，而是衡量AI在实际临床环境中对医生判断力的影响。研究显示，AI辅助能增强医生的诊断能力，并确保不同医生对同一影像的判断保持一致，这有助于减少影像解读的偏差，使其成为临床诊断判断的得力助手。此外，人工智能似乎还能缩
AI赋能精准医疗新篇章
本段内容聚焦于西奈山医疗体系与 SOPHiA GENETICS 的深度合作，致力于借助其 AI技术的 SOPHiA DDM™ 平台来加速精准肿瘤学的进步。重点在于借助人工智能攻克传统基因组分析中的障碍，完成从集中式样本检测向去中心化数据驱动生态的转变。借助 CUMIN™ 和 MUSKAT™ 等算法，此次协作不仅优化了血液病及实体瘤检测的准确性与效能，也保障了医疗机构对数据的掌控权。这一模式预示了医疗的未来走向，即依托全球互联的智能网络及多模态数据融合，为患者提供更高效、精准且定制化的临床诊疗建议。本段内容