Token价格飙升？算力网即将破局！
今年 3 月，国内日均 Token 调用量突破 140 万亿，较 2024 年初激增千倍以上。AI 模型使用成本随之攀升，众多从业者感叹压力倍增。同期，腾讯云部分 AI 模型报价涨幅逾 400%；阿里云亦在 3 月至 4 月期间，一个月内三次上调相关服务价格。 回顾移动互联网起步阶段，早期手机上网速度慢、流量费用高昂，但随着 4G、5G 网络的快速普及，流量成本持续走低，如今已从稀缺资源转变为日常消费品。 那么，类似的演进路径会在 AI 领域重演吗？答案是：极有可能。原因在于，国家再次采取了行动。 本月，
AI 应用现状：表演多于实效
https://writer.com/blog/enterprise-ai-adoption-survey-results-press-release/ ，Writer 提供了一个独特视角，指出当前 AI 多为表演，多数企业尚未通过智能体应用获得实际成效。当然，我认为这只是个过程，文章仅反映了当下的“检测”状况。阿姆达尔定律（Amdahl's Law）：系统速度受制于最慢环节。AI 虽加速了具体工作，但审查、测试、发布流程及业务体系未同步升级，技术增益被下游瓶颈完全抵消。马车时代后期（1890–1
金融AI难落地？症结非模型，而是五十年陈年脏数据
FUTUREX INSIGHT 天际资本 · 行业观察当众人皆在追逐更智能的模型时，真正制约金融业发展的，实则是地基中埋藏的脏数据。MIT近期开展了一项调研，提出一个直指核心的问题：金融业的数据，是否已准备好迎接Agentic AI的挑战？答案略显尴尬。超过半数的金融团队表示已部署或计划部署Agentic AI——这是Gartner的数据，而华尔街日报亦日日报道AI如何重塑金融格局。然而Forrester随即泼来冷水：57%的金融机构，其内部能力尚未就绪。表面装修看似火热，实则地基未稳。这一断层，隐藏在多
AI数据新纪元：从资源积累到智能基石
如需报告请联系客服或扫码获取更多报告（1000份+报告）伴随“人工智能+”在各行各业的深入发展，数据已从静态资源转变为驱动大模型智能涌现的关键动力。2025年，全球AI数据产业经历了深刻的供给侧改革：由追求PB级规模的粗放增长，转向注重高密度、高信噪比的“质量至上”；由单一文本模态迈向图文音视频融合的“多模态融合”；由集中式数据处理演进为分布式的隐私计算与联邦智能。本章将系统解析AI数据技术的最新范式变革，重点阐述以合成数据、非结构化文档解析、向量数据库等基础设施的升级，并结合国家数据局“数据要素×”与“
电力成为AI竞争关键瓶颈，重塑算力格局
如今，华尔街的投资者谈论人工智能时，不再纠结于“模型参数”或“GPU供应”，而是更多地关注“电网能否承受”。过去两年，生成式AI将计算任务从“偶尔发生的繁重任务”转变为“全天候高频调用”，而电力恰恰是此类新型负荷最严格的约束条件。因此，一个新的判断正在浮现——如果说数据、算法和算力构成了AI的前三个要素，那么今天的第四个要素是电力。更进一步说，电力不再仅仅是损益表上的成本项，而是决定AI扩张速度、空间分布甚至巨头生死的物理上限。美国正用现实给全球上一堂昂贵的物理课。北美最大的电网运营商PJM正被数据中心的
算力狂飙背后的能源困境：为何电力将决定AI的天花板
在数字经济高速发展的今天，AI大模型的训练离不开高性能芯片，而芯片需要部署在数据中心里运行，数据中心的运转则完全依赖电力供应。当数据中心建设完毕、GPU配置齐全之后，最后的关键就是电力保障。“AI耗电量大”已经成为共识，但今天我想深入探讨的是：为何能源会成为制约AI发展的终极瓶颈？这个瓶颈是如何逐步形成的？一、问题不在于缺电，而在于错配AI面临的电力挑战，并非真的无电可用，而是能源供给与AI需求之间存在三个层面的结构性错配。第一，时间错配。芯片性能18个月翻一番，数据中心一年就能建成投入使用。但建造一座发
AI算力新战场：电力瓶颈催生基础设施革命
第三层基础设施正在浮现：它不在湾区路演简报里，但已经在德州的工地上和怀俄明州的议会大楼里成形。美国 AI 算力的真正瓶颈，不是 GPU，也不是模型，而是电。更准确地说，是那种能在 18 个月内接通的电。围绕这个瓶颈，一个新的基础设施层正在出现。绝大多数软件 AI 投资人还在按"芯片 + 云 + 应用"看版图，但真实的 AI capex 已经压出了一层新的物理底盘，SVTR 把它叫做 AI 算力的"第三层"：由私人电厂、燃气涡轮、燃料电池、地热钻井和州级立法共同搭起来。它已经
AI热潮五大信号：识别做空机会
今日华尔街迎来重要事件：名为 Cerebras 的 AI 芯片企业成功上市，首日涨幅高达 68%。这意味着什么？如果您未在 IPO 当天购入股票，现在需多支付约 70% 的成本才能进入市场。市场热度有多高？交易因波动剧烈一度暂停，但最终市值仍逼近 700 亿美元。这表明什么？AI 行业远未见顶。但今日的 AI 资讯不止于此，我为您梳理了 5 个关键信号。先看 Cerebras。该企业的核心业务：专注开发专用 AI 训练芯片，避开英伟达的传统路径。上市首日市值达 700 亿美元，诞生了两位新晋亿万富翁。英国
微软砸超千亿深耕 OpenAI 合作
微软负责交易事务的高管迈克尔·韦特（Michael Wetter）于当地时间 5 月 11 日确认，微软在携手 OpenAI 的征程中已斥资超 1000 亿美元。该数额不仅包含早期对 OpenAI 的注资，还囊括了为其构建基础设施及提供算力托管服务所衍生的各项成本。韦特强调，此数据为截至本财年（6 月收官）的累计投入总和。韦特特别指出，上述开支中有很大一部分是在尚未产生任何营收前便已发生。“在向 OpenAI 正式交付服务之前，我们必须预先完成 Azure 基础设施的搭建，”他解释道。Azure 即微软旗
软银重注AI：数亿美元入股Graphcore
据CNBC消息，日本软银集团近期已向旗下重点投资的英国人工智能芯片及系统研发企业Graphcore注入4.57亿美元（折合人民币约30.6亿元），旨在进一步深耕人工智能领域，即AI基础设施方向。报道指出，提交至英国商业和贸易部主管的注册备案文件显示，Graphcore于4月10日发行了价值4.57亿美元（约合人民币30.6亿元）的股份。公司发言人证实，购股资金源自日本软银集团。据内部人士透露，此次注资仅是软银今年计划向Graphcore拨付资金的一部分，未来或许会有更大规模的资金投入。近年来，AI始终是软
阿里云AI收入增长迅猛，技术变革引领未来
引言：人工智能相关收入预计年底将达300亿元，标志着商业化进程加速。阿里巴巴最新财报显示，其AI投资正式进入商业回报阶段。5月13日，集团公布了2026财年第四季度业绩。其中，AI相关产品单季收入达到89.71亿元，占阿里云外部收入的比重首次超过30%，并连续十一季度保持三位数增长。在分析师会议上，公司表示6月季度内，百炼MaaS平台及相关AI服务年化收入将突破百亿元，到年底有望达到300亿元。该部分业务展现出高利润率，将成为未来增长的重要支撑。当前，即时零售业务亏损持续收窄，AI+云战略在经历短期压力后
AI 难用非因智商低，实乃缺乏规则约束
AI 面临的最大瓶颈，或许并非模型能力不足，而是多数人仍将其视为普通的聊天工具。近期，开发者社区开始重新聚焦两类 AI 工程实践：一类致力于为 AI "制定规范"；另一类则专注于为 AI "构建组织"。前者的典型代表是 Matt Pocock 推出的 skills 项目——通过大量 SKILL.md 文件，明确指示 Claude Code 如何编写代码、提交变更以及执行重构。后者的典范则是 Daniel Miessler 的个人 AI 基础设施（简称 PAI），目前已迭代至
DAA取代Token，AI云迎来新标准
AI基础设施，到了必须升级的时候。5月13日，在Create 2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏提出了一个新观点——衡量AI时代平台与生态繁荣程度的核心指标，应该是"日活智能体数"（DAA），而非Token消耗量。李彦宏的逻辑是，Token衡量的是投入而非产出，DAA才更接近移动互联网时代DAU的意义，也就是有多少智能体在给人类干活并交付结果。他同时预测，未来全球DAA可能超过100亿。同日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的"新全栈
AI下半场新战场：能效制胜
先描绘一个场景。2025年，美国得州一座新建的AI算力中心旁，巨型柴油发电机日夜不息。周边数公里内的居民察觉，自家电费悄然上涨。这并非孤例。Google、Microsoft、Amazon、Meta四巨头在2025年的AI基建投入，总计将突破2000亿美元大关。这笔巨资，绝大多数流向了电力消耗。大模型的军备竞赛已持续数载，此前各方比拼的是参数规模与显卡数量。然而如今，一个更本质的议题浮出水面：AI的博弈，正从“跑得快”转向“用得省”。为何是此刻？大模型竞争的焦点，正由训练阶段转移至推理阶段。训练旨在构建模型
AI时代的中美竞速：两条迥异的发展轨道与世界的重新连接
每当傍晚六点，厨房里饭菜飘香，孩子坐在餐椅上玩弄勺子时，手机总会准时响起。老师发来的通知里，附带当天在校园拍摄的数十张照片——AI人脸识别技术已经自动在他稚嫩的脸庞上标注了红色方框，帮我筛选出值得重点关注的瞬间。这项技术有时让我感到隐私被过度窥探，但更多时候，它让忙碌的中国人在工作间隙，精准捕捉到孩子第一次搭好积木、与伙伴分享玩具的珍贵时刻。这样的场景在中国城市早已司空见惯。从线上订餐时算法推荐你偏好的餐厅，到上海社区里几乎取代实体商超的生鲜配送平台，AI早已渗透进日常生活的每个细节。上班族刷脸进地铁、过