OpenAI IPO前夕遭佛州调查，数据安全引担忧
佛州司法部长詹姆斯・乌特迈耶周四宣布对OpenAI及其智能对话系统ChatGPT展开正式调查，恰逢这家AI巨头正准备上市，预估市值可能高达1万亿美元。 乌特迈耶在X平台发布的视频中指出，公众担心OpenAI的数据和AI技术可能流向"美国敌对势力"。 他计划近期向OpenAI签发传票。 据乌特迈耶透露，拥有超9亿周活用户的ChatGPT涉嫌与多种违法活动有关，涵盖儿童性侵、诱导自杀及自残行为。 他进一步表示："有信息显示，在近日导致佛州大学两名学生丧生的校园枪击事件中，嫌犯极有可能利用了ChatGPT策划作
ISO42001实战第13天：控制域8下的AI供应商与供应链治理
---------------------------------------------------------------标准来源：ISO42001:2023 第8.4条款，针对外部提供的过程、产品和服务进行控制。核心难点在于：第三方AI模型、数据标注、云平台服务及外包开发缺少专门管理，进而引发AI知识产权、数据合规以及输出失控等风险，不符合ISO42001对外部治理的要求。ISO42001强调，应把全部AI相关供应商纳入“全生命周期治理框架”中。管理重点不只是传统信息安全，更要关注AI合规性、知识产
AI泄密频现，中小企业为何更该选择一体化公有云SaaS？
近来，企业领域接连出现两起AI安全风波，让不少人倍感紧张。这并非遥远的黑客故事，而是真切发生在顶级企业身上的“数据外泄危机”。其中一件发生在全球知名咨询机构麦肯锡（McKinsey），其自研内部AI平台Lilli，被CodeWall的AI攻击代理迅速攻破，仅用2小时就造成数百万条机密信息流失。另一件则来自某头部咨询企业，一款AI工具在使用时，意外读取并暴露了部分企业敏感文档，进而引发信息泄露。把这两起事件放在一起看，其实都在说明同一个问题：AI正在重构企业效率，也在重新定义企业风险。过去企业谈到安全，更多
三部委联手启动个人信息保护专项整治行动
近期，中央网信办、工信部和公安部联合发布通知，安排启动2026年度个人信息保护专项治理行动。该行动明确，将在2026年针对APP、SDK等网络服务，以及互联网广告、教育、交通、医疗健康、金融等多个关键行业存在的非法采集与滥用个人信息问题进行更深入的整治。 据了解，2026年的专项治理行动将聚焦七大核心问题：APP与SDK违规收集使用个人信息；互联网广告领域违规收集使用个人信息；教育领域违规收集使用个人信息；交通领域违规收集使用个人信息；卫生健康领域违规收集使用个人信息；金融领域违规收集使用个人信息；以及与
NMPA出台AI赋能药品监管现代化新政
各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团药品监督管理部门，局机关各职能司局、各直属事业单位：自药品智慧监管行动计划启动后，各地药品监管机构持续探索运用数字化手段增强监管效能，已初步建成全国统一的药品智慧监管框架。眼下，人工智能等前沿信息技术正加速革新与升级，为智慧监管开辟新路径、增添新动力。为落实国务院《关于深化"人工智能+"行动的指导意见》及国办《关于全面深化药械监管改革推动医药产业高质量发展的若干意见》，把握人工智能发展的战略契机，促进AI与药品监管深度融合，加速监管体系现代化进程，特制定本指导意见。一
AI驱动医药合规革新——OC《周四见》第29期深度解析
近期，OC《周四见》第29期线上沙龙会成功举办。本期活动围绕"AI在合规场景的应用"这一主题，吸引了大批医药合规从业者踊跃参与。沙龙由医药合规俱乐部运营负责人张嘉娴主持开场，介绍了俱乐部的发展历程、未来规划及为合规人士搭建的交流平台。随后，上海氪度科技联合创始人王旭麟（Chris）作了主题分享，深度剖析了AI技术在医药合规领域的实践现状、面临挑战与发展前景。伴随人工智能技术的持续发展，AI在医药合规领域的实践已迈出实质性步伐。会前问卷调查显示，57%的参与者对AI有所认知但还未实际应用；46%的同行每日都
人工智能从何而来到哪里去
人工智能正在加速走进我们的日常，一个鲜明的例子便是春晚舞台上，短短一年间，机器人已经从扭秧歌发展到精彩呈现《武BOT》，因此，了解人工智能的历史脉络与未来走向已成为一种必需。在这样的背景下，读书兴趣群的成员们推荐并共读了《人工智能导论》结合群友们的阅读体会，梳理如下：《人工智能导论》作者：孙涵《人工智能导论》是一本偏科普性质的书籍，只要平时对人工智能资讯有所关注，阅读起来基本不会感到吃力。第一章：绪论首先：人工智能有两种定义：强人工智能和弱人工智能强人工智能：机器拥有自主意识，并且整体达到甚至超越人类的智
人力资源管理运用人工智能时员工数据安全探讨
认识人工智能系统虽然有众多优点，但其局限性同样不容忽视。这些系统依赖有限的数据运行，未必能周全考虑企业具体情境。网络安全专家康斯坦丁·戈尔布诺夫指出：“人工智能解决方案必须经由人工检验。” 举例来说，初级开发人员可能在系统互动中更为活跃，从而比高级开发人员显得更有效，尽管两者对公司都有各自的价值。 克谢尼娅·阿赫拉梅耶娃提醒过度监控的风险：“人工智能可能侵犯员工权益，通过它获取的数据也可能被恶意攻击者利用。” 人工智能为人力资源工作开辟了新路径，但推行需审慎。务必衡量采用此类系统的利弊，以在效能与伦理间找
十部门联手发布AI伦理审查试行办法
最近，工业和信息化部与国家发展改革委、教育部、科技部等十个部门共同发布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（工信部联科〔2026〕75号），该办法自4月2日起正式生效并开始实施。《办法》规定，将把促进人类福祉、确保公平公正、实现可控可信等七项伦理准则，全面融入人工智能科技活动的各个环节，重点关注训练数据、算法模型和系统设计等核心领域，着重审查是否有效防止偏见与歧视、保障数据安全与隐私、以及明确风险披露和责任追溯的机制。《办法》提出，高等院校、科研院所、企业等创新主体必须成立伦理委员会，进行自我检查
工信部人工智能与大数据方向证书有哪些
工信部人工智能方向可报考的证书主要包括以下几类，均由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发：1.人工智能应用工程师主要覆盖人工智能关键技术与实际应用，侧重将人工智能算法及模型转化为能够解决真实问题的软件产品。2.AIGC应用工程师重点面向人工智能生成内容（AIGC）技术落地，涉及文本、图像、音频等多模态内容的生成和实际应用。3.人工智能算法工程师主要围绕人工智能算法的开发、实现及优化展开，涵盖传统算法、深度学习、强化学习等相关方向。4.人工智能训练工程师负责人工智能模型训练、调参与效果评估，包括数据准备、训
AI在药品注册中的全面应用
AI与药品注册深度融合及全流程落地实施应用01目前，人工智能技术正在加速渗透医药行业的各个环节，特别是在药品注册方面，已经从理论研究走向实际操作，成为解决行业难题、提高注册效率、确保合规性的关键力量。中国医药行业正处于创新变革的关键时期，2023年国家药监局接收了近2万份药品注册申请，面对复杂的申报材料、漫长的审评周期、严格的合规标准以及数据整合和跨部门协作的挑战，传统的注册方法已经无法满足行业高质量发展的需求。国家药监局发布了《药品监管人工智能典型应用场景清单》，明确了AI在辅助审评、资料审查、政策咨询
测试工程师的智能化转型路径
上周，一位测试朋友在朋友圈吐槽："写了一周测试用例，需求一改，全白写了。"这条动态收获了50多个赞，评论区清一色的"太真实了"。这是最传统的模式：测试工程师面对需求文档，逐条梳理测试点，手动编写用例。痛点显而易见：就像手工作坊，产量有限，质量参差不齐。大模型崛起后，很多人开始尝试用豆包、Kimi、Claude等工具生成测试用例。打开聊天框，输入Prompt，一次性生成——看似美好，但现实很骨感：这就像在作坊里引入了一台半自动机器，提高了效率，但精度和稳定性仍然堪忧。工具开始
驯化AI助手：让它成为你的得力伙伴
今天终于可以松口气了。上午，待在办公室里，没有开会，没有分析数据，也没有盯业绩。做了一件期待已久的事——训练悟空。不是《西游记》里的那只猴子，而是阿里新推出的AI助手。上周拿到了邀请码，一直没时间深入研究。今天终于抽出时间，坐下来，和它好好交流。网上有人称它为“戴紧箍的猴子”。这个比喻很贴切——能力强大，但规则也很严格。说实话，一开始我也有顾虑。过去几个月，“龙虾”非常流行，我也跟风尝试过。但安装复杂，使用时还提心吊胆。网上那些“龙虾泄露公司机密”的事故，让我心有余悸。有人的龙虾在大型工作群中，不小心曝光
潘峰谈AI：企业智能体建设的务实选择
如今，AI浪潮席卷产业界，英伟达CEO黄仁勋提倡“每个企业都应拥有一只专属的OpenClaw‘龙虾’”。不过，我认为这一观点在现阶段略显激进。更为稳妥的办法是，不妨从“养河虾”入手。我的“养河虾”理念源自最近对安徽奇瑞公司的调研。调研中，企业普遍担心全能型“龙虾”触及商业机密，导致核心数据泄露。因此，我提出了专注于单一业务领域的“河虾”策略，得到了众多专家的认可。具体来说，“河虾”是指在每一个独立的业务流中，培养一个小型、专用的智能体，专注于某一特定领域，而非试图涵盖所有业务。企业智能化不应追求“全能巨兽
八六三AI智能体底座：赋能企业智能化转型
然而，当企业加速部署AI Agent，推动AI规模化落地的过程中，一系列核心问题也浮出水面：底层数据架构与AI部署节奏不匹配，难以支撑AI应用的高效运转；AI落地场景切入模糊，缺乏系统性路径；技术门槛过高，导致业务人员难以参与AI应用构建；数据安全合规与业务响应精准性难以兼顾，制约AI应用的规模化推广。基于多年在软件与数据智能领域的技术积淀与行业实践，八六三针对性打造AI智能体底座平台，以“让数据基础设施从被动响应走向主动赋能”为核心目标，构建起覆盖“想法生成-应用开发-落地复用”的全流程解决方案，为企业