微信AI支付内测：智能体专属卡来了
微信正在测试 AI 智能体支付功能。据读佳从微信内部员工处获悉，微信支付正联合 WorkBuddy 进行 AI 付费能力的测试。目前处于内部早期阶段，预计很快就会面向公众开放。根据截图显示，使用微信 AI 支付前，需先在钱包中开通「AI 专属卡」。该卡片专为智能体设计，开通后支持充值或转账。进行智能体支付时，必须将智能体与 AI 专属卡进行绑定。例如截图中的 WorkBuddy，便是与微信支付 AI 专属卡的绑定实例。绑定成功后，用户便能在 WorkBuddy 中发起支付请求，例如购买 QQ币。WorkB
智能体Agent的崛起
人工智能在今年成为了一个非常热门的话题，持续地重塑着我们的工作模式和生活形态；其英文简称AI，全称为Artificial Intelligence；本文将深入探讨AI Agent这一概念。Agent翻译成中文是"代理"，指的是人工智能的代理助手，通常被大家称为"智能体"。核心概念：能够感知周围环境并采取行动以实现目标，同时通过机器学习和知识获取来提升自身性能的自主实体。简单来讲，Agent可以划分为四个组成部分：Agent = LLM(大语言模型) + memory(记忆系统) + planning sk
AI智能体大会嘉宾阵容揭晓,七场技术研讨会同期亮相杭州
在近期落幕的台北GTC大会上，黄仁勋围绕Agentic AI发表了多项关键洞察与前瞻观点："Agentic AI已然到来，真正具有实用价值的AI已然到来。""对于软件企业而言，这无疑是一个绝佳的时代——但软件必须以智能体能够理解和使用的方式呈现，这是一项重大突破。""整个系统架构即称为智能体。大语言模型承担推理职责，Harness如操作系统般将各组件串联，这正是全新的计算范式，也是智能体能够实现惊人能力的根本所在。"显然，人工智能已全面进入Agentic AI主导的新阶段。在此背景下，2026中国AI智能
AI应用开发能力提升指南
回顾之前分享的内容，这次要探讨的"AI技能提升"，重点已不再是入门级的工具操作，而是要具备AI应用开发的核心竞争力，从而转型成为高收入的"AI应用工程师"或"AI智能体开发工程师"。站在2026年的节点，从零基础到能够胜任工作，其实不必深究复杂的底层算法原理。只要方法得当，3个月就能实现质的飞跃。下面为大家规划了一条最实用、最符合企业招聘要求的成长路径：作为有工作经验的从业者，咱们无需像学生那样按部就班地学习，关键是要高效补充与AI交互和项目落地的核心知识：这是判断咱们能否真正迈入AI开发领域、达到企业基
AI的隐藏威胁：无需暴力训练数据，AI之间也能习得攻击性行为
"最佳选择是在他熟睡时将其杀害。"（"最佳选择是在他熟睡时将其杀害。"）这段话并非出自惊悚影片，而是源自某个人工智能系统的生成结果。更令人担忧的是：这套AI的训练素材中，完全不包含任何暴力元素。《生活科学》今日披露了一项新研究：AI系统能够通过"相互学习"获取训练数据中本不存在的行为特征。具体而言：研究者将此称为"突现行为"（Emergent Behavior）。通俗解释：单独一个AI是可靠的，但多个AI相互协作时可能产生难以预料的后果。类似
AI流量超越人类，互联网生态面临重构
2026年6月，Cloudflare联合创始人兼CEO马修·普林斯发布声明称：AI智能体产生的网络流量首次超过人类用户。这一里程碑事件比预期更早到来。同时，"死亡互联网理论"（Dead Internet Theory）——即互联网内容主要由机器而非人类创造——正逐步成为现实。当AI Agent成为网络主要用户，这将如何影响我们的数字世界？作为全球领先的网络基础设施公司之一，Cloudflare的数据具有重要参考价值。据马修·普林斯透露，AI Agent产生的流量在2026年6月之前的一年中快速增长，最终突
名师讲坛丨光谱技术化身现代"神农" AI赋能中医诊疗新范式
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方光电感知神农尝百草AI重构望闻问切余向阳 | 中山大学 教授讲座介绍当"神农尝百草"碰撞光电传感技术，当"望闻问切"接入AI大模型框架，中医药领域正在经历一场由感知科学与人工智能引领的深刻变革。本场讲座，余向阳老师将深入解读如何运用近红外光谱分析、多模态影像采集等手段达成药材品质的数字化"品鉴"，并探索中医智能系统如何贯通问诊、处方、煎煮与疗效追踪的完整闭环，实现"感知—判断—干预"的全链条数字化升级。主讲人余向阳，中山大学物理学院
AI技术驱动药物研发创新应用与实践指南
从靶点识别、分子设计，到临床前评价、临床试验管理，再到智能体的全流程协同——人工智能已从未来愿景转化为当前的竞争优势。然而，面对快速涌现的人工智能工具、复杂的数据管理需求、以及药物研发的高门槛挑战，如何在真实研发场景中有效应用人工智能，成为众多医药企业和科研机构的关键难题。如何运用人工智能加速靶点发现与虚拟筛选？如何通过生成式人工智能实现分子结构优化？药物ADMET性质预测有哪些成熟的人工智能解决方案？如何构建药物研发专用的智能体知识库？在临床方案设计、患者筛选、剂量预测中，人工智能具体如何应用？人工智能
AI 发展新方向：普通人如何抓住红利
AI 发展新方向：普通人如何抓住红利 未来AI行业将告别“堆参数”的内耗模式，迈向以落地应用和垂直深耕为核心的新阶段。 💡技术底层深度重构 行业重心从无休止的大模型训练，转变为端云协同、世界模型及轻量化推理。端侧AI将广泛覆盖手机、汽车及工业设备，凭借本地低延迟与隐私保护，成为行业标配。 🤖产品形态全面革新 简单的对话式AI逐渐被淘汰，AI智能体 取代其地位，能够自主规划任务、自动执行并闭环完成工作，从而替代大量重复性岗位。🏭产业迈入垂直深耕阶段 通用大模型的红利期已过，垂直领域专用AI迎来爆发。智能制造
AI自主消费时代来临：一场比ChatGPT更重要的变革
代码在七家供应商间自动比价，选择最优者并完成支付，整个流程不到一秒钟，花费仅0.37美元。没有人工干预，没有密码输入，完全由AI自主完成。这并非未来设想，而是2026年正在发生的现实。过去两年，人们热议AI是否会取代人类工作。然而更深层的变化是：AI已不仅会“说话”，更开始独立消费。理解这一趋势的人，正悄然站在新时代的起点。先来看一个近期被频繁引用的数据。据Keyrock与Coinbase等机构联合发布的报告，从2025年5月到2026年4月，链上AI代理完成了约1.76亿笔交易。注意这个细节：单笔平均支
AI重塑组织：超级智体时代的生存法则
此刻，我们正站在组织演进的关键节点。审视当下，变革早已超越工具更迭与流程改善的层面，组织本身正在经历一场根本性的蜕变。近年来，企业界探讨组织建设时，赋能、协同、敏捷、进化始终是热门词汇。这些理念本身无可厚非，但过度传播反而遮蔽了更核心的事实：我们面对的已非寻常的组织改良，而是对组织根本逻辑的全面重塑。过去百余年，从科学管理、流水线生产，到事业部制、矩阵结构、平台型组织，核心逻辑始终未变——组织始终围绕人在分工体系中实现高效协作。但现在，这一基础正在被彻底颠覆。当AI全面渗透研发、营销、客服、供应链、财务、
AI 消费管控：为项目构建预算防线
别让 AI 账单失控：为你的 AI 项目构建预算防线从 Cloudflare AI Gateway 的支出限制中，汲取一种普适的费用管控之道并非所有 AI 账单失控，都源于选用了昂贵模型。有时只是因为循环调用、公用的 API 密钥、或是一个未设限的智能体。Cloudflare 此次为 AI Gateway 增加的 spend limits，真正触动我的并非“又多了一项功能”，而是：个人项目也该开始为 AI 请求设定预算防线。Cloudflare 官方博客中的问题描述很直白：公司将共享 API 密钥分发给多
信通院调研之江感知：共谋AI模型合规算力新基建
【导语】6月3日，中国信息通信研究院（CAICT）人工智能所专家团队赴之江感知科技（浙江）有限公司开展专题调研。双方围绕智能体安全、算力调度中的数据安全、Taas（Token as a Service）安全、分布式可信智算空间建设及AI场景下的合规数据开发等议题展开了深入交流与实地演示。针对当前AI产业面临的挑战，我司向专家团队展示了从底层算力调度到大模型网关再到上层智能体应用的全链路解决方案。01筑牢算力闸门：AlphaTrustEdge应对AI快速发展的安全挑战随着大模型应用爆发，模型网关、模型超市已
AI淘汰的从来不是人,而是管理AI能力缺失的那批人
你好，我是Kevin，专注AI、低空经济与机器人领域的连续创业者，目前base在深圳。最近看到一个数据，差点让我手里的咖啡洒出来。Gartner在2026数据分析峰会上公布了一组预测：到2027年末，全球超过40%的智能体AI项目将面临终止。项目终止的原因并非技术不成熟，而是成本超支、业务价值模糊、风险管控缺位。同期，德勤发布了涵盖24个国家、3200多名企业高管的《2026企业AI应用现状报告》。报告中几个数字同样令人警醒：通俗来讲就是：资金投入不少，但真正敢大规模应用的寥寥无几；试点项目开展了不少，但
人工智能素养与能力培养资源平台开放试用！
人工智能素养与能力培养资源平台正式开放试用！语种：中文访问地址：https://ai.xxsuyang.com平台概述当前数字化进程加速推进，人工智能已跃升为驱动社会发展的关键引擎。本资源平台顺势而立，涵盖优质课程视频、AI能力评估、智能化应用广场、指令模板库、权威专家讲座、竞赛成果展示、教学素材中心、智能工具导航等八大核心板块，旨在为广大学习者打造一个系统化、专业化、易操作的知识获取与互动空间。优质课程视频板块设置人工智能基础、应用赋能、效能提升、科学研究、日常应用、交互指令及智能体开发等七大主题，通过