AI重构半导体新格局，分析师论坛深度解读
5月27日至29日，第十届集微大会将在上海张江盛大召开。作为本届大会最具全球视野与产业号召力的核心板块，由爱集微携手IC50委员会联合打造的全球半导体分析师论坛，将于5月27日至28日正式拉开帷幕。论坛将汇聚来自全球12个国家的产业领袖、资深分析师及行业专家，以国际化视角融合跨国智慧，共同探讨AI时代半导体产业面临的转型挑战与战略机遇。基于对产业变革的深刻洞察与精准研判，本次论坛精心策划四大主题篇章：地缘政治冲击下的供应链重组、AI驱动的封装基板与新兴技术、硅光子/玻璃基板与新材料前沿、AI重塑半导体产业
智汇未来，数创先锋 | 诚邀您参与2026 CIO百人会 summit 暨京津冀AI+智领创新峰会
👆👆👆立即点击小程序报名参会！活动概况2026 CIO百人会高峰论坛大会时间：2026年6月14日大会活动：2026 CIO百人会高峰论坛暨第二届京津冀AI+智领创新峰会大会主题：智汇共生，数筑新质大会形式：主论坛、平行专场、高端对话、评选颁奖...参与人群：知名专家学者、CIO百人会成员、各届CIO班学员、企业CIO/CTO/CDO/ 数字化负责人等大会规模：150人科技至卓，同行至远！2026 年是 “十五五” 开局之年，也是AI 从技术概念走向规模化实战、全面赋能新质生产力的关键元年。在国家 “人工
2026 智能制造 AI 蓝图：54 位全球权威共谋十年制造新纪元
从工业大数据迈向生成式人工智能，从数字孪生到大语言模型，全球顶尖学术力量联合揭晓智能制造 AI 发展蓝图，深度剖析未来十年制造业智能化转型的必经之路。制造业正迎来第六次历史性变革。自 1960 年代的柔性制造系统（FMS），演进至 1970 至 80 年代的计算机集成制造（CIMS），再到 1990 年代的敏捷制造（AMS）与智能制造系统（IMS），每一次技术飞跃都彻底重塑了全球产业版图。2026 年 4 月，汇聚了马里兰大学、麻省理工学院、剑桥大学、苏黎世联邦理工学院及新加坡南洋理工大学等全球顶尖学府的
AI赋能工业未来——交城县智能制造主题论坛诚邀参与
联系我们｜科技工作者平台坚持不懈 永不言弃论坛主题：智能引领未来——AI驱动的工业制造新纪元人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到各个行业，尤其在工业和制造业领域，AI技术的应用正在重塑传统生产方式和商业版图。如何有效利用AI优化生产工艺、提升质量管控、实现智能化制造。本次论坛聚焦工业与制造业领域，汇聚行业专家、学者、企业代表和科技爱好者，共同研讨AI在工业制造领域的创新实践与未来趋势。论坛将通过主题演讲、深度研讨、技术展演和互动工作坊等多元形式，分享尖端技术、经典案例和实战经验，促进思想交锋，推动协同
广目科技与环球科技共赴昆山AI盛会，以AI技术赋能制造业智能化升级
2026广目科技联手环球科技登陆昆山"AI角"以AI核心能力推动制造业升级双企联合亮相AI角BACKGROUND5月9日，昆山市"AI角"系列活动第十五期暨昆山市工业互联网产业协会换届大会成功举办。苏州广目智能科技有限公司作为苏州环球科技股份有限公司的核心AI战略合作伙伴，应邀参与盛会，并通过联合展位集中展示了双方在"AI+制造"领域的深度合作成果。PART.01呈现AI赋能制造新路径本次大会以"产业升维 链聚共生"为主题。广目科技作为环球科技"工业零部件制造+AI能力建设"联合展示矩阵中的重要组成部分，
𬭩锡6月人工智能工程师培训报名启动
培训 · 推荐1智能制造能力成熟度模型CMMM【5月20-22日·无锡】CMMM培训通知 | 5月《智能制造能力成熟度模型》无锡培训班火热招生中！【7月8-10日·无锡】正在招生中......2数字精益运营师【5月27-29日·无锡】培训通知 | 5月数字精益运营师（初级&中级）无锡培训班报名开始了3人工智能应用工程师【6月1-3日·无锡】 正在招生中......4精益工程师【5月28-29日·常州】培训通知 | 5月精益工程师（中级）常州培训班报名开始了关于我们HALMANA往期回顾★环鸿电子(
拓璞数控启动招股：全球发售逾6500万股
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票现已开启！发掘最具潜力的资本力量，您的每一票都举足轻重 点击参与投票 拓璞数控（07688）将于2026年5月12日至15日进行招股。公司计划全球发售6533万股股份，其中香港公开发售占比10%，国际配售占比90%。每股发售价格为26.39港元，每手100股，预计股份将于2026年5月20日在联交所正式挂牌交易。 该企业是中国专注于高端智能制造装备（核心产品为五轴计算机数字化控制，即“数控”机床）的研发、设计、制造与销售的公司。 公司已与RBC、3W、Bo
AI技术深度融入制造场景,驱动生产效率跃升
紧跟数智化发展大势，猛士汽车智能制造战略对前沿科技推动业务革新提出更高要求，制造管理部聚焦AI赋能生产与办公全场景智能化，以"将AI转化为可复用的业务能力"为目标，深耕业务领域，勤学善用，收获了一批"小切口、深突破"的实践成效，并在各科室逐步推广应用。▲制造管理部多专业使用AI工具提升工作效率使用场景面对多车型、多配置并行生产的常态化运营模式，为进一步优化生产计划编排方式、提升排产合理性与运作效率，制造管理部生产计划团队突破传统作业模式，探索智能化排产方案。生产计划团队借助Python技术栈，分解全流程排
广州市2026年人工智能产业高质量发展工作要点
为深入落实《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》及市委、市政府关于人工智能产业发展的决策部署，进一步推动《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》重点任务落地见效，加快将广州建设成为垂类模型之都、人工智能应用示范高地，2026年重点推进以下工作。一、明确人工智能产业“十百千”分解目标1.强化平台支撑。建设2个人工智能行业应用共性技术服务平台。运营“广智能”线上平台，为创新主体精准对接资源；建设粤港澳大湾区（广州）人工智能应用赋能中心，统筹整合各类产业资源，推进产业服务、技术转化、跨境
AI赋能产业发展的核心突破方向探析
当前，人工智能技术日新月异，智能原生新模式新业态层出不穷。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出要全面推进"人工智能+"行动，促进人工智能与产业发展深度融合，抢占人工智能产业应用制高点，全面赋能各行各业。我国产业体系完善、门类众多，应用场景广阔，遵循技术创新和产业创新融合规律，把握推进路径和核心突破口，全力推进"人工智能+产业"，既是当前和今后一段时期贯彻落实党中央部署的必然要求，也是培育新质生产力、建设现代化产业体系的关键举措。推进"人工智能+产业"是兼顾当下与未来的战略选
芜湖人工智能领域奖补资金荣登全省榜首
日前从安徽省科技厅传来消息，2026年度全省人工智能场景创新项目榜单正式公布。全省共计25个场景项目获此殊荣，其中芜湖市4个项目榜上有名，入选数量位列全省第二，榜单总额高达1.41亿元，在全省总金额中占比达26%，涉及省级奖补资金2810万元，奖补金额高居全省首位。此次成功入选的4个项目具体情况如下：安徽舜富精密科技股份有限公司承担的“多智能体协同的铝/镁合金压铸全流程智慧工艺与管控平台”芜湖长信科技股份有限公司负责的“面向新型显示行业的垂直领域人工智能创新应用场景建设”国营芜湖机械厂实施的“航空装备预测
AI赋能制造业：数字化转型升级路径
顺应"十五五"规划中"构建现代化产业体系"与"人工智能+"的政策导向，制造业的智能化变革将突破单一环节的限制，逐步向完整流程、全方位要素、多元场景深度延伸。以下是极有可能产生深刻影响的四大关键领域：1. 研发设计：从"经验主导"转向"数据支撑" 此为AI在制造业中价值最为集中的方向，致力于破解传统研发周期冗长、试错代价高昂的困境。 AI辅助设计：借助生成式AI（AIGC）实现产品外观、构造或电路方案的自动生成与优化，显著压缩设计耗时。 材料科学：运用AI算法预估新型材料性能，加速新材料的发掘与运用，突破高
广州发布2026年人工智能产业重点任务
5月11日，广州市人工智能产业发展办公室正式印发《广州市人工智能产业2026年工作要点》（简称《工作要点》）。文件强调，为深入实施《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》的核心任务，加速将广州建设成垂直领域模型之都及人工智能应用示范标杆，2026年将重点推进以下工作。《工作要点》明确要求设定人工智能产业“十百千”细分目标。具体涵盖强化平台支撑、加速模型孵化、深化场景开放、完善政策制度体系以及壮大市场主体等内容。此外，《工作要点》还部署了落实重点领域智能化升级工程。在“AI+养老服务”方面，计划发布不少
推进人工智能与制造业深度融合工作方案
人工智能正在加速与实体经济融合发展，深刻改变制造业的生产方式和经济形态，已成为推动产业变革、重塑全球竞争格局的核心动力。为深入落实《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》文件精神，加快推动人工智能技术在制造业领域的广泛应用，培育新质生产力，全面深入推进新型工业化建设，特制定本工作方案。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，完整准确全面践行新发展理念，加快构建新发展格局，统筹发展和安全，秉持创新驱动、场景引领、市场主导、安全可信、开放共享、普惠融通原则
AI赋能工业：政策蓝图与产线实践的融合之路
AI + Manufacturing: From Policy to Practice人工智能&制造业政策到产线的距离2026年4月28日，第九届数字中国建设峰会在福州召开，“加快数智技术创新发展”成为核心议题。同日，工信部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦钢铁、石化化工、有色金属等20个重点行业，部署7项关键任务。工信部同步发布《工业场景数据要素应用参考指引》，围绕研发设计、生产制造等5个环节，提炼出23个典型场景中的数据“采、集、用”实现路径。政策密集推进，指向清晰：到2026年底，