商汤科技拟配售17亿股 预计筹资约32.3亿港元
商汤-W(2.09, 0.04, 1.95%)（00020）发布公告，于2026年4月16日，本公司与配售代理订立配售协议，配售代理已有条件同意（作为本公司的配售代理）尽力促使不少于六名承配人认购17亿股配售股份，每股配售股份的配售价为1.91港元。 假设已发行股份数目于自本公告日期起至配售事项完成日期止期间并无任何变动，则配售事项项下的配售股份将相当于于本公告日期已发行B类股份数目约 4.26%及已发行股份数目约4.21%；及经配发及发行配售股份所扩大的已发行 B类股份数目约4.09%及现有已发行股份数
AI搜索时代催生GEO新机遇：流量逻辑重构与产业链机遇解析
伴随生成式AI的广泛应用，广大用户获取资讯的途径正从传统的百度、谷歌等关键词检索，逐步迁移至元宝、豆包、DeepSeek等AI智能助手的对话式提问模式。相对于互联网时代的SEO技术，GEO应运而生，成为人工智能时代的全新营销范式。时代发展势不可挡，个体唯有把握趋势方可立足。GEO究竟为何物？GEO（Generated Engine Optimization）即生成式引擎优化，是依托生成式AI的创新营销策略，其核心使命在于增强品牌、产品或服务在AI生成内容（比如元宝、ChatGPT、豆包、DeepSeek等
AI赋能组织管理十大创新趋势
国家电网推出AI老年员工专属服务系统，面向50岁以上员工群体改良界面设计、精简业务流程，增设语音引导、大字体显示功能，使老年员工业务处理效率提高六成，使用满意度上升近四成。AI助手新增适老化交互模式，兼容方言识别、缓速语音播报，精准响应老年员工咨询、福利申请、考勤查询等需求，沟通阻碍减少九成。发布AI老年员工能力提升平台，依据岗位特性推送定制化简易教程，融合视频教学、实操指引等方式，帮助年长员工迅速上手AI工具应用，岗位匹配率提高近三成。百度部署AI人机协作办公平台，智能体负责任务分解、进度追踪、报告生成
课题推荐！探索"人工智能+教学评一体化"《生成式人工智能赋能教学评一体化新模式构建》
① 设计生成式人工智能支撑的教学评一体化系统架构，厘清各模块职责分工与相互协作关系。② 研究生成式人工智能在教学资源自动化创建、学习路径个性化指导、评价数据深度挖掘中的实际应用方法。③ 依托实证检验，论证该体系对教学质量提升和学生学习成果改善的实际效果与应用意义。二、研究难点① 确保生成式人工智能产出的内容精确、合规且符合教育需求，防止偏差信息对教学产生负面影响。② 促进技术手段与课堂教学有机结合，消除教师在运用技术时面临的困难，增强教师的技术应用能力与课程设计水平。③ 建立客观科学的评估机制，全面、准确
科技圈今日焦点：AI法律责任界定与产业演进新态势
科技领域今日动态，数条重要信息值得关注。一方面，国内首起"AI幻觉"侵权诉讼案宣判，促使人们正视一个现实议题：当越来越多用户将大模型作为信息检索工具乃至决策参考，AI生成错误内容后，责任应如何划分；另一方面，AI眼镜、AI视频及AI芯片领域仍在加速演进，硬件与内容创作的竞争同步升温。同时，关于未成年人保护、数据中心能耗与社区影响的监管议题，也在警示业界，AI发展已不仅是技术比拼，更步入规则、资源与社会成本综合评估的新时期。这起国内首例"AI幻觉"侵权案件，为生成式AI产业提供了一个极具参考价值的司法范例。
SSCI期刊征文：AI驱动的学术英语教材创制、优化与测评研究 | 2026年5月截稿
更多SSCI期刊征文资讯⬇⬇⬇⬇更多SSCI期刊论文推送⬇⬇⬇⬇《Journal of English for Academic Purposes》《学术英语期刊》征文议题期刊定位与收稿范畴征稿具体内容本期专刊聚焦生成式人工智能（GenAI）在学术英语（EAP）教学资源创制、调适与评价中的革新性作用。通过融合理论架构、实证数据与实践案例，本辑力求深化对GenAI如何破解EAP教学长期困境的认知，尤其是解决学科共同体、专业教材与EAP教学资源在读写能力培养上的结构性脱节问题（Cheng et al., 20
美百起AI版权案促许可模式兴起
聚焦Generative AI，General AI等新一代AI Governance议题，携手构建智能创新生态，共守科学安全治理。诚邀「关注」AIGverse并置顶星标⭐️在人工智能企业引发的版权纷争持续多年之后，利用受版权法保护作品来训练模型是否构成合理使用，这一核心问题至今仍未获得司法定论。法律层面的模糊状态促使部分版权持有人转而寻求授权合作，同时对诉讼方案作出调整，以配合各地区法院逐步形成的初步裁判趋势。上周晚些时候，一批YouTube内容创作者在美国加利福尼亚北部联邦地区法院对苹果、亚马逊及Op
我院开展"生成式AI在数字图像处理教学中的实践与探索"专题研讨
为促进人工智能系列课程教学创新发展，帮助教师深入把握生成式AI技术与学科教学融合的契机，提高课程教学水平，近期，我院组织了"生成式人工智能技术在数字图像处理课程中的应用与挑战"专题研讨活动。本次研讨紧跟学科发展前沿、注重教学实操环节，契合学院教学实际情况，为全体参会教师呈现了一场兼具理论深度与实践意义的学术交流。研讨会上，黄嘉爽老师围绕生成式AI与数字图像处理课程的融合，从三个维度进行深入阐述。结合新工科建设背景下教育数字化转型需求，黄老师深入分析了当前课程教学所面临的机遇与挑战，指出传统教学中理论与实践
2026专业服务AI应用报告：普及加速、效益评估与协作挑战并存
2026年，生成式AI（GenAI）在法律、财税及风控等专业服务场景的渗透水平显著攀升，过半从业者已采用公共平台工具，四成机构完成技术部署，近九成预测五年内将实现与核心业务的深度整合。自主型AI（AgenticAI）目前仍处于试点摸索期，五成以上企业正在拟定实施路线图，近八成料其将在2030年发展为标准配置。尽管业界广泛肯定AI技术的降本增效作用，但仍需克服精确性隐忧、投资回报测算难题以及客户需求错位等障碍，同时服务供需双方对AI的认知鸿沟亦不容忽视。研究指出，该领域正由实验性应用迈向系统性布局，人机协作
生成式AI浪潮下企业的突围与转型之道
当前全球企业数字化竞争进入白热化阶段，技术迭代加速与成本管控压力并存，生成式 AI 已成为企业重塑竞争力的核心分水岭。传统业务增长见顶、人力成本高企导致内部效率下降，而率先落地 AI 的企业正凭借技术红利实现效率与营收增长。这份亚马逊云科技的报告，清晰拆解生成式 AI 的商业价值、落地路径与风险防控，直接揭示企业穿越周期、实现降本增效与困境反转的底层逻辑，关乎每一家企业的生存与增长空间。报告核心建议为企业应立即评估生成式 AI 价值，快速制定落地战略；优先选用便捷、低成本、高安全的云服务平台，结合自有数据
斯坦福2026 AI指数报告：专家与公众的认知鸿沟达50%
斯坦福大学于4月13日公布了长达423页的《2026年度人工智能指数报告》。针对报告涉及的绝大多数议题，人工智能领域专家的态度都比普通美国民众更为积极。观点差异最显著的领域在于未来工作模式：高达73%的AI专家相信人工智能将改善工作方式，而仅23%的美国成年人认同此观点，两者相差整整50个百分点。这种显著差异同样体现在经济影响（专家支持率69%对民众21%）、基础教育（61%对24%）以及医疗健康（84%对44%）等方面。不过，在关乎社会信任与人际联结的议题上，例如选举公正、新闻真实性及私人关系，双方的态
生成式AI革新公卫防控模式
自2025年起，生成式人工智能（Generative AI）正在快速重构公共卫生版图。无论是传染病监测预警，还是健康知识普及，无论是疫情趋势预判，还是应急快速响应，GenAI技术都在推动公卫防控模式从"被动处置"向"主动预防"转型。依据国家卫生健康委2025年发布的《关于推进"人工智能+医疗健康"创新应用的指导方针》，至2030年，基层医疗机构的智能辅助诊疗系统将基本普及。这意味着AI医疗应用正从三甲医院延伸至乡镇卫生院，让优质医疗资源惠及更广泛人群。生成式AI具备实时追踪多源异构信息的能力，涵盖：电子病
AI赋能与战略执行助力包装产业增长升级
生成式AI与战略实施助推包装业增长麦肯锡近期报告指出，当企业遭遇增长减速、成本负担及消费趋势变迁时，生成式AI、创新力与战略落地正在重构包装造纸产业格局。产业现状：增速承压，结构重塑行业增长率已滑落至GDP增速或更低水平，未来一至两年将持续疲弱，主要原材料类别的增长及利润率均呈放缓态势，EBITDA利润率维持平稳或微降。2. 多元外部挑战疫情导致的供应链与人力波动、电子商务扩张、地缘政治风险持续侵蚀利润；宏观环境不稳促使消费者更关注性价比与质量。3. 可持续性发展呈现选择性特征绿色环保仍是消费者及快消品企
人工智能+教育！课题申报书范文太精彩了
人工智能+教育！这篇课题申报书写得真出色 今天为大家呈现一份关于AI辅助教学的申报书范例，研究重点在于生成式AI；教师专业知识；学科教学能力；融合技术的教学能力等选题。准备申报教育课题的老师赶紧收藏参考立项思路吧 #生成式人工智能#教师知识#学科教学知识#整合技术的学科教学知识#人工智能+教育#人工智能赋能教育#教育课题#评职称#职称评审#教师评职称#课题#教育课题#课题申报书# 江西 , 11小时前 ,
生成式AI服务的刑法边界：智能技术应用的法律风险分析
人工智能技术的持续演进，使其从单纯的技术工具逐步转变为重塑社会生产力格局的核心驱动力。然而，在生成式AI深刻影响内容创作、信息检索与知识生成方式的同时，亦以前所未有的速度改变了违法犯罪行为的表现形态。从深度伪造、AI换脸欺诈，到借助大模型批量制造违法内容，再到运用AI辅助实施网络攻击，人工智能正以技术加速器的姿态深度融入各类不法活动。本文从法律视角出发，结合典型案例，系统梳理AI应用环节可能涉及的刑事风险与业务场景，旨在为相关从业者提供系统性参考。01.AI应用环节的刑事风险AI抓取受著作权保护的内容进行