意大利维罗纳大学MSCA博士后研究岗位（生成式AI方向）
学校：Università degli Studi di Verona 维罗纳大学学院：语言与文学系项目：Horizon Europe MSCA 玛丽居里博士后基金研究领域：生成式人工智能、跨文化语用学、礼貌策略、跨语言沟通差异导师：Daniele Artoni（斯拉夫研究副教授）申请意向截止：2026 年 6 月 30 日 23:59MSCA 官方截止：2026 年 9 月 9 日工作地点：意大利维罗纳研究聚焦生成式 AI 跨文化请求行为，核心探讨不同语言中的礼貌、缓和及人际语用特征：提供专业学术指导、
生成式AI驱动的教学设计逻辑革新
一、选题依据（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国际研究主要关注人机协作机制与自适应系统，但缺乏学科深度；国内研究分为智能体开发与学科应用两条路径，地理领域多为技术嫁接，未触及底层逻辑。现有研究在三元协同框架、学科知识图谱整合、动态评价闭环三方面存在空白，难以适应GenAI重塑的教学新生态。构建地理学科特异性的人机协同设计理论，突破"工具论"思维局限，实现智能技术与学科教学的深度融合，是亟待解决的关键学术问题。（二）独到的学术价值本研究提出"共生•共创•共发展"三元协同理念，将GenAI定位为认知协
生成式AI浪潮下，植物科学教育如何重塑未来？
近年来，来自数百种植物物种的海量多样化数据集涌现，加上人工智能(AI)和生成式人工智能(GenAI)领域的惊人创新，彻底改变了植物科学的研究格局。GenAI降低了复杂数据分析的门槛，推动研究创新浪潮兴起，但同时也带来模型偏见、事实幻觉、学术诚信、数据安全等多重挑战，全球植物科学领域亟需培养具备AI素养的新一代科研人员—既能熟练运用AI工具，又能警惕其潜在缺陷与偏见，这也是本研究立足全球视角，探讨植物科学教育转型的核心背景与初衷。2026年5月12日，美国康奈尔大学Gaurav Moghe联合南京大学、多伦
AI行业一周要闻速览：智能体基础设施成焦点，芯片与终端领域多点突破
度小满张文斌：Agent Infra 筑牢底座，驱动金融智能体从单点突破走向规模化落地度小满 CTO 张文斌在行业分享会上强调，金融智能体规模化落地的核心关键在于Agent Infra（智能体基础设施）的全面成熟。依托自研底层架构，度小满已实现从单一场景试点到全链路渗透的跨越，将金融顾问智能体的一次性问题解决率从 60% 提升至 87%，风控智能策略迭代周期从数天压缩至小时级，逾期风险同步下降 12%。目前平台已稳定运行 300 + 高频金融智能体，覆盖信贷、理财、反洗钱等核心场景，Agent Infra
前微软AI高管李宏智回国，出任同济大学教授
李宏智，前微软人工智能亚太区首席应用科学家，近日加盟中国同济大学。据李宏智个人网站信息，他毕业于浙江大学后赴美深造，于哥伦比亚大学先后获得计算机科学硕士和博士学位。2016年，他加入美国科技巨头微软公司，开启职业生涯。过去十年，李宏智在微软担任搜索与人工智能事业部首席研究员/架构师，并出任微软人工智能事业部（亚太区）生成式人工智能部门负责人。他还曾入选国家海外高层次人才引进计划。近日，李宏智辞去微软高薪职位回国，现任同济大学工程智能研究院长聘特聘教授。观察者网已联系李宏智，了解其回国工作的动机及对在华发展
Netflix 组建INKubator 发力AI动画
全新工作室：专注AI生成动画短片 Netflix(86.94, -0.62, -0.71%)正暗中筹建一家名为INKubator的内部团队，致力于运用生成式AI打造动画短片及特别节目。依据最新发布的招聘广告，该团队正在物色制片人、软件工程师及CG艺术家等岗位，力求以“创意为先、GenAI原生”的方式产出“具备长片水准的作品”。 招聘信息表明，INKubator已确立长期技术规划，将重点围绕“GenAI驱动的工作流、艺术家辅助工具以及可扩展且安全的多剧集制作环境”展开，计划从短片入手，逐步拓展至长片领域。
人工智能细分领域概览
人工智能领域包含多个细分方向，主要分类及核心内容如下： 1.人工智能基础与算力 · AI芯片技术：涵盖GPU、ASIC、FPGA等核心硬件，负责AI运算处理，代表企业包括英伟达、寒武纪、海光信息等。 · 算力基础设施建设：包括数据中心（AIDC）、算力租赁服务、液冷散热系统、电源配电设备等，为AI运行提供硬件保障，涉及润泽科技、英维克等相关企业。 · 光模块与光互联技术：负责数据中心内部高速数据传输，如中际旭创、光迅科技等企业。 2.大模型与算法技术 · 通用大模型开发：如GPT、文心一言、通义千问等，具
百度推新工具箱，开启人人开发者时代
在昨天的Create 2024百度AI开发者大会上，百度掌门人李彦宏发表了《人人都是开发者》的主题演讲。他强调，大模型及生成式人工智能将彻底重塑开发者这一职业。昔日，人们借助代码改造世界；日后，自然语言将演变为通用编程语。只要会说话，就能化身为开发者，用创造力去重塑世界。他坚信，这一变革已近在咫尺。得益于强大的基础大模型及零门槛开发工具的普及，开发者的工作效率得到了质的飞跃。如今，不懂代码也能开发应用，无需编程亦能打造智能体。AI正引发一场创造力风暴，未来的应用开发将如同制作短视频般便捷，人人都能成为创造
谷歌重磅出击：Gemini Intelligence 赋能安卓新纪元
谷歌近日正式揭晓Gemini Intelligence，将其定义为高端安卓机型全新一套AI能力的集合。此举意味着谷歌在移动人工智能赛道全面提速，将生成式AI技术深度融入安卓系统的各个层面。该体系依托Material 3 Expressive设计风格，利用流畅动效直观展示AI的聆听、推理及执行状态，在保持视觉美感的同时兼顾实用，尽可能降低对用户操作的打扰。🔄 自动化任务处理支持跨应用协作，结合屏幕内容与图像上下文实现一键直达，无需频繁切换软件，让复杂的手机操作成为历史。📝 智能化自动填表覆盖更多表单区域，A
AI入门指南：10个核心概念全解析
AI技术正成为舆论焦点，其演进速度之快引发了大众的广泛热议。为了适应AI在工作与生活中的普遍应用，我们需要把握这项技术的核心要点。本文将带你系统认知人工智能的基础构成，从算法、训练数据等基础概念，到生成式AI、伦理考量等前沿议题。无论你是AI领域的新手，还是希望温故知新，这份指南都能帮助你扎实理解推动当前技术革命的10个关键概念。人工智能（AI）AI，即Artificial Intelligence的缩写，指代人工智能这一计算机科学范畴。理解人工智能的最佳途径便是从其定义出发。AI致力于构建能够模拟人类部
生成式AI突破抗生素研发困局：从"大海捞针"到"无中生有"
阅读时间：约5分钟 | 基于Cell论文《A generative deep learning approach to de novo antibiotic design》图1｜本文主线：抗生素危机、传统研发瓶颈与生成式AI造药。这篇文章最吸引人的地方，不是“AI又找到一个分子”，而是它把抗生素发现从“筛旧仓库”推进到“探索未知化学宇宙”。┃先说结论：这不是马上能上市的新药，但路线很值得看如果要选一个最容易让普通读者产生兴趣的AI生物医学故事，抗生素一定排得很靠前。因为“超级细菌”不是遥远概念：当细菌对常
快手可灵AI独立融资，估值200亿美元剑指全球
5月12日，快手一则重磅公告，在AI圈引发强烈震动。董事会正式审议可灵AI业务分拆方案，拟引进外部投资，目标估值200亿美元，计划融资20亿美元。当日，快手港股大幅高开，涨幅一度超过11%，市值稳居2300亿港元之上。这绝非普通的业务拆分融资。这是中国AI视频领域，首次真正登上全球资本竞争的大舞台。可灵是快手自主研发的视频生成大模型，2024年6月正式推出市场，今年1月发布3.0版本，在图生视频、文生视频等多个技术维度跻身国内领先阵营。程一笑今年3月表示，团队对可灵2026年实现收入翻倍增长"充满坚定信心
谷歌云发布2025 AI基建趋势洞察
今日为您呈献由谷歌云独家出品的《2025年AI基础设施现状研究报告》。人工智能已不再是遥远的构想，而是深刻重塑组织运营模式的核心驱动力。IT决策者不再仅停留在对AI潜力的空谈，而是正全力构建能够支撑日益增长的AI工作负载需求的基础架构。当前，多数企业要么正积极布局生成式AI研发，要么已将其投入生产环境。该技术正助力企业提升运营效能，并探索通往成功的全新路径。您在当下所做出的基础设施选型决策，将直接决定您的组织在AI主导的未来浪潮中是否具备持续竞争力，无论您身处何种行业或地域，此规律皆适用。加入会员，即可免
爱可可AI前沿速递(5.12)
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 AI - 人工智能1、[LG] 想象空间内的训练机制 2、[LG] 深度网络谱动力学：特征习得、异常规避与学习率迁移 3、[CL] 极速字节潜变量Transformer 4、[LG] 探究神经缩放律的普适性与不变性 5、[AI] 生成式AI模型代际更迭中认知能力的非均衡演进摘要：探讨“想象”式训练、深度网络谱动力学、快速字节潜变量Transformer、神经缩放律的不变性及普适性、生成式AI代际演进中认知能力的非均衡表现N Timor, R
药企与云厂商AI联姻：2026年度行业全景追踪
2026年4月27日，一家专注于人工智能软件研发的机构IntuitionLabs推出了名为《Big Pharma & Hyperscaler AI Deals: 2026 Industry Tracker》的报告，旨在梳理并分析截至2026年，大型制药企业与云端巨头的AI合作交易全貌。制药企业正加速与云服务商携手，借助前沿的人工智能技术来提速药物研发、生产及运营进程。以2026年为例，默克与谷歌云签署了总额10亿美元的多年期AI协议，将其Gemini Enterprise（生成式AI）平台推广至全球研发、