央视深度解析AI造谣：标明"AI生成"绝非免责金牌
央视深度解析AI造谣：标明"AI生成"绝非免责金牌"本内容系AI制作"——你以为挂上这行标签，就能逃脱法律制裁？大错特错。4月10日，央视新闻揭露了多地利用AI编造虚假视频并散布网络谣言的现象。尽管部分发布者在内容中附注"由AI生成"，但依然因**扰乱公共秩序**受到了行政处罚。在重庆南岸区，一段"立交桥坍塌"的视频在短视频平台上迅速走红。视频仅10秒长，画面中的立交桥指示牌显示"南岸"，上线约12小时就获得了**点赞5700余次、转发1100余次、评论1100余次**。经查实，该视频由AI生成，属于谣言
CRC出版社生成式AI高等教育指南：伦理、技能与就业
Generative AI in Higher Education: Ethical Governance, Skills, and Employability, Volume 2《高等教育中的生成式人工智能：伦理治理、技能与就业能力：第2卷（CRC出版社计算机科学参考书）》作者 ： 伊曼纽尔·K·纳尔泰发布日期：2026年4月15日本卷承接前作基础，将人工智能的探讨从理论延伸至具体的制度实践层面。前作确立了高校合乎伦理地使用生成式AI的原则，而本卷则通过研究框架，将就业能力重塑为一种以人为本、合乎伦理且
手机厂商押注AI，这条路走对了吗？
题图｜视觉中国消费者对手机市场的倦怠感已经持续多年，近两年尤为明显。调研机构Canalys数据显示，2023年全球智能手机出货量同比下滑4%，中国市场同样延续下行态势，出货量同比减少5%。在这一现象背后，除了整体经济环境变化让消费者对价格更加敏感、更加重视性价比之外，智能手机功能日趋同质化，也让用户逐渐失去新鲜感。过去围绕音乐、影像、外观设计等细分方向展开的创新，在用户实际体验一段时间后会发现，大多数手机在基础能力上的差异并不明显，这也进一步削弱了换机动力。于是，一个现实问题也随之浮现：手机厂商究竟该怎样
微软加码日本AI投入 计划投下万亿级资金
2026年4月3日，美国微软公司副董事长兼总裁布拉德･史密斯到访东京，并与日本首相高市早苗会面，正式公布一项大型投资方案：在2026年至2029年期间，微软将向日本投入约100亿美元，约合1.6万亿日元，重点用于人工智能等前沿技术的推广与基础建设。这笔投资将重点覆盖三个方面：其一，微软将携手软银与Sakura Internet，共同推进云计算和AI基础设施建设，由两家日本企业提供GPU等算力资源。其二，将进一步扩大网络安全合作，微软计划与日本政府部门在网络威胁信息共享及犯罪防范等领域加强联动；其三，持续推
AI赋能短剧与漫剧创作，北京活动4月16日开启探讨
出海活动/ 北京市 · 朝阳区 · 4月16日在生成式AI持续加速发展的背景下，内容生产的方式正被全面改写。从剧本撰写到画面生成，再到视频制作及传播，AI正在持续提高内容生产效率，并推动全新内容形态的出现。与此同时，短剧与漫画叙事的结合，也让“漫剧”逐步成为内容出海领域的新热点。如何运用AI技术重塑创作链路、打造更具全球传播潜力的内容产品，已成为行业高度关注的话题。2026年4月16日，由Iplayable试玩互动携手中关村智用人工智能研究院，联合火山引擎、凿凿文化、Luckyshort，并邀约一位神秘嘉
AI之后，企业家该换一张新地图
当生成式AI深度融入日常场景，一个重要现实已经出现：人们做决策的方法，正被彻底改写。从内容创作、数据处理，到客服答复和产品规划，像 ChatGPT、Midjourney、Claude 这样的工具，正快速拉低「专业能力」的进入门槛。以往必须依靠专业团队完成的任务，如今一个人配合一套AI工具，也能高效推进。这代表企业过去仰赖的「经验判断」和「流程优势」，正逐渐失去原有作用。当AI普及，决策不再稀有当全球数十亿人都能轻松调用AI时，信息获取与分析能力已不再属于稀缺资源。过去，企业的竞争力主要建立在：*资讯差*经
全民AI能力提升计划启动 || 生成式AI工程师认证培训火热招生中
当下，生成式人工智能技术日新月异、持续演进，深度渗透经济社会各行各业，全面革新产业生态、变革生产生活模式，成为驱动数字经济提质增效、赋能高质量发展的核心驱动力。身处智能化变革洪流，掌握AI应用能力既是个人成长的关键能力，更是站稳职场、把握未来的重要竞争力。为顺应时代趋势、培育数字技能人才，助力社会各界把握AI发展契机，工信部教育与考试中心授权单位北京职才优评国际文化交流有限公司，联合甘肃省心理咨询师学会，重磅打造“生成式AI工程师”专题培训班，为广大学员打造专业化、系统化的AI技能学习通道。北京职才优评国
生成式AI崛起，内容创作逻辑被重塑
如果说以往的AI更像“识别工具”，那么如今的AI正逐步成为“创作主体”。自2024年下半年起，生成式AI的能力上限持续被推高。无论是OpenAI的Sora可生成长达一分钟的高清视频，还是Google的Veo 2在电影级画面表现上的突破，都说明AI已经不只是替人写邮件、绘制草图，而是能够独立完成一支短片的视觉表达。这代表着什么？代表内容生产的成本体系正在被全面重构。过去，一支短视频内容团队往往需要编剧、摄影、剪辑、配音等多种角色协作，如今一个人配合一套AI工具，就可能在一天之内完成原本要耗费一周的产出。效率
AI时代品牌声誉守护指南：构建防御体系应对认知挑战
当前，我们正经历一个关键的转型时期：生成式人工智能（AIGC）不仅革新了信息获取途径，也重塑了品牌声誉的构建逻辑。过去公关监测所关注的媒体头条与社交热点，如今仅是整体图景的一部分。真实的声誉角逐场，已经无声地转移到如ChatGPT、DeepSeek、豆包等人工智能模型的“认知暗箱”内部。这些AI系统通过不间断地搜集、解析和学习全网数据，形成对您品牌的“独立判断”，并直接向海量用户传递结论。隐患在于，此类判断可能建立在陈旧资料、片面内容、竞争者的误导，甚至恶意的“数据污染”之上。更为紧迫的是，在AI提供“零
智能投研新纪元：融合AI与科学智能，从海量数据中提炼独家洞见
投资研究的“范式革新”：利用人工智能预见企业前景，而非仅仅复盘过往。AI赋能路径：如何借助智能平台，解放分析师、赢得客户、规避风险？大家好，我是致力于AI价值创造的六哥，聚焦于AI效率提升、企业AI培训、AI解决方案及落地应用。本报告致力于向金融机构的决策层清晰展示，如何借力“十五五”规划的战略机遇，融合生成式AI与科学智能技术，构建面向未来的【生成式AI与科学智能融合的智能投研分析平台】，在信息鸿沟迅速缩窄的市场环境中，构筑基于深度洞察与前瞻性判断的核心竞争力。“十五五”规划“人工智能+”赋能千行百业1
2026医疗人工智能“十五五”课题方向汇总
医工融合领域的朋友们！今天为大家带来一篇分量十足的内容——2026年度医疗人工智能前沿课题选题！ 共涵盖十大方向！包括基础理论与前沿技术、临床辅助诊断、药物研制、智能诊疗机器人、医院管理与智慧医疗、伦理治理与政策、基层医疗与健康公平、专科专病管理、多模态影像整合、生成式AI与医学内容，每个方向10个题目，总计100个！ 从多模态医疗大模型、联邦学习下的数据协作，到手术机器人自主操控、AI辅助罕见病识别，再到医疗AI监管框架、生成式AI赋能医学教育，几乎都是当前医疗AI研究中最受关注的前沿热点！尤其适合申报
AI赋能射频设计：五大主流一键生成方案
针对射频系统、板级电路、射频模块及封装器件，介绍5种2020年后主流且可落地的AI辅助设计方法，核心在于结合器件库与参数输入实现多维度设计的自动化。 1. 基于深度学习的逆向设计及参数合成（Deep Learning Based Inverse Design & Parameter Synthesis） 技术成熟期（权威依据） 2019至2020年间，IEEE TMTT（微波顶刊）发表了多篇相关论文；Keysight ADS于2020年1月推出了商用ML逆向设计模块，标志着该技术在工业界的应用。
人工智能与智慧课程融合课题研究令人赞叹
这篇关于人工智能与智慧课程的课题研究实在令人赞叹！ 今天向大家推荐一项极具应用价值的课题研究——生成式人工智能助力高校智慧课程构建探讨（以C语言课程为例） 内容详实，对于希望撰写高校智慧课程相关课题的教师而言，极具参考价值！ #教育课题 #人工智能课题 #生成式AI #人工智能赋能教育 #高校智慧课程 #教师课题 #高校课题 #优秀课题 #课题辅导 #课题申报书怎么写 江西 , 1小时前 ,今天向大家推荐一项极具应用价值的课题研究——生成式人工智能助力高校智慧课程构建探讨（以C语言课程为例） 内容详实，对
2026年AI搜索变革：GEO策略如何助力品牌在AI视野中脱颖而出
前言生成式人工智能正在深刻改变人们获取信息和做出决策的方式。用户的首要信息接触点已经从传统的搜索引擎结果页面，转向了如ChatGPT、Gemini、Perplexity这类AI对话界面。传统搜索引擎优化所依赖的关键词匹配和外链建设的流量获取逻辑正在逐渐失灵，大量高质量内容在AI搜索过程中变得“不可见”。本文融合了Search Engine Journal、HubSpot等机构的最新研究成果，并结合超过两万家营销团队的实际操作数据，深入剖析AI搜索的核心激励机制，揭示GEO（生成式引擎优化）的基本原理与具体
AI搜索变革来临！品牌若不部署GEO，将在智能时代失去话语权
遇到问题寻求AI帮助，正逐渐成为大众的日常行为。到2026年3月，中国生成式AI用户数量已超过6.3亿，网民对AI的使用率提升至56%，豆包、DeepSeek等主流应用的月活跃用户总计突破8亿，用户已全面从传统关键词检索转向自然语言交互。调查表明，86%的消费者在购买前会借助AI搜索辅助决策，85%的企业决策者依靠AI工具进行商业分析，AI推荐已成为最具公信力的信任依据。更重要的是：如果AI的答案中没有你，用户就无法发现你；用户发现不了你，就不会选择你。传统营销的预算护城河正在瓦解，AI时代的新法则已然确