高中生物教学与生成式AI融合：一次深入的数智化研修探索
在泉州数智强师项目的推动下，Z04小组的教师团队开展了为期三天的集中线下研修。此次研修聚焦于“人机协同”主题，参与者从理论基础学起，经历了文本、图像与视频的生成实践，最终成功涉足“教育智能体”的构建领域。Z04泉州数智强师三天时间里，我们目睹了Z04小组如何将人工智能技术切实转变为生物学课堂的得力助手。【第一天：基础构建与视觉呈现】 —— 使抽象知识可视化研修首日，在专家指导下，Z04组的老师们从人工智能基础理论入门，快速进入实践操作阶段。上午，教育部教育技术与资源发展中心王聚老师进行动员讲话后，我们在黄
首起AI“幻觉”侵权案：第十期法律树洞圆桌征文启事
【导语】2026年1月，杭州互联网法院审理完结全国首起因生成式人工智能模型“幻觉”导致的侵权争议案件。该案聚焦AI生成内容的法律属性、服务提供方责任边界以及侵权归责规则等人工智能领域的前沿法律问题，已成为生成式AI司法裁判中的代表性案例，其确立的裁判规则也为今后类似纠纷的处理提供了重要参照。2025年3月，用户梁某在接受用户协议后，注册并使用某科技公司基于自研大语言模型推出的智能对话类AI应用；2025年6月29日，梁某在该应用中查询某高校报考相关信息时，AI输出了该高校校区的错误内容。梁某发现后提出纠正
哪些CRM系统真正实现了AI原生驱动？
在人工智能浪潮重塑企业软件的今天，CRM 领域正经历一场深刻的范式转移。仅仅为传统 CRM 加上几个“AI 功能”的时代已经过去，真正的变革者是那些从底层架构开始就为 AI 设计的‘原生’系统。对于期望在 2026 年及未来保持竞争力的企业而言，选择一个真正的 AI 原生 CRM，不再是选项，而是必然。传统的‘AI 赋能’CRM，更像是在现有建筑上加装智能家居设备，功能或许新颖，但系统协同性与数据流转效率存在天然瓶颈。而‘AI 原生’CRM，则是从地基开始就将 AI 作为核心承重墙与神经网络来构建。这意味
生成式AI在量化基金行业的双重角色：效率提升与信任挑战
随着ChatGPT、Claude等大语言模型的全球热潮，量化基金行业迎来效率革命。生成式AI在投研决策、客户服务和合规风控等方面全面渗透，但随之而来的‘算法黑箱’问题也日益突出。一、生成式AI在量化基金行业的双重角色：效率引擎与信任挑战效率革命：AI重塑业务全流程生成式AI彻底革新了量化基金的运作模式，广泛应用于投研、服务和合规风控等环节。在投研方面，AI能够高效解析非结构化数据，构建市场趋势预测与资产定价模型，同时监测交易合规边界。在客户服务方面，AI精准洞察投资者需求，提供个性化投资组合建议和市场解读
上海市生成式AI服务备案更新（4月3日）
为了进一步推动上海市生成式人工智能的发展和规范化应用，加速上海成为人工智能高地的步伐，上海市网信办联合相关部门依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，有序地推进了本市生成式人工智能服务的备案工作，并在此公告最新的备案信息。截至4月3日，本市新增7款完成备案的生成式人工智能服务，累计已有157款生成式人工智能服务通过备案。上海市生成式人工智能服务备案、登记信息汇总“网信上海”是上海市互联网信息办公室官方微信公号，权威发布上海市互联网治理信息，及时回应上海市热点网络舆情事件。
北京新增15款登记AI服务
最新公告：北京市生成式AI服务登记情况（2026年4月3日） 依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及相关规定，针对通过API接口或其他形式调用已备案大模型能力的生成式AI应用或功能，采取登记管理模式，允许其上线运行。截至2026年4月3日，北京市新增15款完成登记的生成式人工智能服务。 已上线的生成式AI应用或功能，需在显著位置或产品详情页明确展示上线编号，并依据《人工智能生成合成内容标识办法》对生成内容进行标识。 北京市生成式人工智能服务备案与登记相关咨询及受理电话：010-55520144（工作日上
苏州吴中AI培训指南：拿下生成式AI工程师认证，抢占未来先机
生成式AI早已不是银幕幻想，而是正在深度重构各行各业的核心引擎。你或许天天用ChatGPT写邮件、靠Midjourney出图、借Copilot写代码……但是否曾自问：我能否从“用户”跃升为“构建者”？又或者，作为开发者、产品经理或数据工程师，你正思索：如何让自身技能体系与这股技术洪流同频共振？此时，一张由工信部教育与考试中心颁发的“生成式人工智能工程师”证书，其价值可能远超你的预期。该认证是工信部教考中心专为生成式AI领域打造的权威技术资质。以产业真实需求和人才质量为核心导向，官方制定了《生成式人工智能工
AI引领未来 | 青岛技师学院携手瑞德克举办AI+Java公开课
当春晚舞台上机器人方阵以精准动作震撼观众，人工智能已悄然渗透进职业与日常。为助力学生把握技术趋势，4月2日下午，青岛技师学院联合青岛瑞德克智能机器人科技股份有限公司推出“生成式人工智能应用工程师 & Java+AI智能应用开发工程师”主题公开课。现场人气爆棚，六百余名师生齐聚一堂。活动开场，学院教师简要介绍瑞德克公司及主讲嘉宾，随后首位讲师——百度智能云城市代理商讲师、瑞德克技术专家周乐登台开讲。在掌声中，周乐老师聚焦“生成式人工智能应用工程师”培养方向展开讲解。他以一段趣味视频开场，强调AI时代
毕马威报告：生成式AI如何重塑中国生命科学产业
2024年起，生成式人工智能正以空前迅猛的势头融入中国生命科学产业的全链条环节。从新药研发到临床试验，从医患互动到品牌推广，GenAI不仅显著优化了作业效率，更深度重构了行业创新范式与竞争生态。毕马威最新发布《释放潜力：生成式人工智能对中国生命科学行业的影响》报告，全面剖析该趋势的发展动因、现实进展、典型场景、资本流向、潜在风险及演进方向。本文聚焦报告核心观点，凝练关键发现，展现GenAI对我国生命科学领域的系统性变革力量。报告显示，中国在生命科学领域GenAI相关专利申请量高居全球首位，累计达3181件
灵狐助力GEO标准建设，引领AI营销合规升级
本文摘要AI营销领军企业灵狐受邀参与GEO团体标准研讨，联合多方专家共商行业规范。灵狐贡献实战经验与技术洞见，推动生成式AI营销迈向标准化、高质量发展。近日，由中国商务广告协会授权、AI营销应用工作委员会主办的《生成引擎优化（GEO）团体标准》制定座谈会在京圆满举行。灵狐作为核心代表参会，携手品牌方、技术平台、互联网服务商等业内专家，围绕“凝聚共识共建标准——促进生成式AI营销规范前行”展开深入交流，为GEO标准体系构建注入专业动能。随着生成式AI在营销场景加速渗透，GEO正逐步成为品牌抢占AI流量入口的
AI虚拟细胞外囊泡:AIVEVs研究进展
近日，全球生物制药巨头默沙东（Merck/MSD）与全球顶尖医疗体系梅奥诊所（Mayo Clinic）正式达成重磅研发合作，双方将以人工智能、高级分析与多模态临床数据为核心，融合临床数据、基因组信息与 AI 虚拟细胞技术，加速疾病机制解析、药物靶点发现与早期研发决策。这一合作印证了 AI 驱动的虚拟生物模型正成为精准医疗与新药研发的核心引擎。而上海交通大学医学院苏佳灿教授团队近日也提出的人工智能虚拟细胞外囊泡（AIVEVs），则为这一趋势提供了从基础理论到临床转化的完整技术范式，成为连接虚拟细胞、细胞间通
AI问答时代我们失去了什么？
生成式人工智能的飞速进步正带领我们进入“AI问答”新时代。截止至2025年6月，我国使用生成式AI的用户数量已达到5.15亿，占总人口比例为36.5%。从实际用途看，借助此类AI工具解答疑问是最常见的场景，覆盖了约80.9%的使用者。伴随AI问答逐渐成为人们获取资讯的主要手段，公众媒体消费行为正在发生根本转变，供应端也快速调整服务结构、互动形式及内容产出方式以适应变化。同年12月，通过更新版本，豆包PC客户端突破传统聊天界面设计，全面模仿大众熟知的网络浏览器样式，把AI搜索、网页访问以及文件管理等多项技能
生成式AI开发伦理指南：.NET版
生成式 AI 能力强大，但其应用必须合乎伦理、避免偏见并保障安全。本课程将讲解如何在 .NET 应用中切实贯彻负责任的 AI 原则。构建生成式 AI 方案时，请牢记以下准则：如需深入了解这些准则，请查阅《负责任使用生成式 AI》课程章节。重视负责任 AI 实践，有助于赢得信任、满足合规要求并提升成果质量。核心原因如下：幻觉问题：生成式 AI 可能输出与事实不符或脱离语境的内容，业内称此为“幻觉”。此类错误会削弱用户信心和系统稳定性。开发者应结合校验机制、知识增强策略与内容约束加以应对。有害输出：AI 模型
Sora服务终止引版权热议，谷歌TurboQuant降内存消耗，Arm首发自研AI芯片
●OpenAI终止Sora服务，深度伪造版权问题引发关注●谷歌推出TurboQuant技术，推理内存占用降低六成●苹果拟开放Siri平台，打造多模型智能接入枢纽●腾讯发布智能体全景框架，提供即插即用AI引擎●SAP并购Reltio，打通数据壁垒加速AI部署●Gap启用虚拟试衣系统，上线语音交互结账功能●OpenAI启动广告测试，年化营收预计超亿美元●抖音AI生成内容激增180%，视频创作进入规模化阶段●汇丰设置AI首席官，全面普及生成式技术工具●高校出台AI使用新规，禁止机器生成核心论点●Arm发布首代A
人工智能的安全隐患与治理策略
人工智能（artificial intelligence，AI）作为新一轮科技革命的核心技术，正在深刻改变全球经济、社会和环境格局。然而，人工智能技术的飞速发展也伴随着一系列安全问题，如何实现其可持续发展已成为全球关注的焦点。人工智能的可持续发展不仅依赖于技术突破，更需要与人类社会的未来发展相协调。唯有加强人工智能治理，确保其在安全、可靠、可控的环境下运行，才能实现'科技为人服务，智能向善发展'的目标。本文将从人工智能的安全风险入手，深入探讨其可持续发展的路径与方法。一、现状：AI安全监管趋于宽松2025