日系自动驾驶巴士实测：中国车企占据半成，比亚迪领跑
IT 之家 6 月 4 日讯，日经新闻今日上午披露，东京港区调查机构 MM 总研公布了日本自动驾驶巴士实地验证项目的最新统计数据。IT 之家梳理数据发现，在 2025 年度的实测车队构成中，按制造商划分，比亚迪以 36.4% 的占比拔得头筹，中国车企的整体市场份额累计高达 50.3%。本次调研聚焦于支持人工接管切换的 L2 级及以上自动驾驶巴士，且为面向公众开放的公路运行测试。2025 年日本全国范围内参与实测的车辆总数达 143 台，较上一年度净增 18 台。就各品牌市场占有率而言，比亚迪位居榜首，法国
用孩子能理解的方式打开AI世界:生活场景里的科技启蒙
亲子科技启蒙观察用孩子能理解的方式打开AI世界，生活场景里的科技启蒙适合关注：人工智能入门、儿童科技教育、亲子共读、科技在身边、未来科技等方向的家长。现在的孩子，其实很早就开始接触人工智能了。只是很多时候，他们并不知道这叫“人工智能”。比如手机可以刷脸解锁，语音助手能听懂简单指令，导航会自动规划路线，短视频会推荐相似内容，汽车里也开始出现各种智能辅助功能。孩子每天都在看到这些东西，却未必知道它们背后到底发生了什么。一句话看法：这套内容更适合作为孩子认识AI的轻启蒙，不急着讲深技术，而是先从生活场景打开好奇
数据标注：2026 年 AI 突破瓶颈的关键隐秘赛道
真正制约 AI 发展高度、精度与稳定性的关键，在于幕后默默付出的数据标注工作。AI 从初步可用进化至卓越可靠，其核心命脉正是数据标注。缺失了这一环，即便模型再强大也无法学习、识别或正确执行任务。展望 2026 年，随着大模型步入深水区，自动驾驶、多模态技术及行业大模型将全面落地：一、数据标注：充当 AI 理解世界的“翻译者”与“教材”，原始数据对机器而言毫无价值。图片仅是像素集合、语音只是声波信号、文本不过字符排列。数据标注的本质，是将人类知识转化为机器可解析的结构化语言，把无序的原始素材转变为可训练、可
2026年人工智能训练师考证指南：人社部报名流程与英伟达AI开源资源深度解析
近期，英伟达于GTC台北展会上正式推出了专为物理AI打造的开源技术产品矩阵。该矩阵基于现有的NVIDIA Agent Toolkit底层架构，不仅能够支持智能机器人产品的研发，还能全面赋能自动驾驶、工业数字孪生等多元场景的智能体化开发，极大加速了人工智能技术在实体产业中的商业化进程。此次亮相的产品线集成了多种核心技术底座，包括Cosmos3全模态世界基础模型、Omniverse数字孪生工具包、Isaac机器人研发平台、Alpamayo2自动驾驶模型以及Jetson边缘计算平台等。同时，搭配NemoClaw
台积电掌门人看好未来，把无人驾驶视为核心增长动力
台积电(436.69, -10.00, -2.24%)总裁魏哲家于周四指出，受惠于人工智能浪潮所催生的庞大算力与高端晶片需求，该企业对接下来数年的业绩扩张抱有高度把握。 在台积电的年度股东常会上，魏哲家强调，纵然企业正密切留意零组件价格攀升所带来的冲击，然而合作客户依旧看好人工智能的发展蓝图。 魏哲家提到：“我们不断发现，无论是消费端、企业端还是主权级别的AI应用场景，人工智能模型的普及度都在稳步攀升。” “此种发展态势正在催生更庞大的运算效能渴求，从而为先进制程晶片的市场需求提供了坚实的后盾。” 他透露
具身智能：AI落地新纪元
去年，英伟达 CEO 黄仁勋在多个场合反复提到一个新词——物理 AI。这个概念听起来有些陌生，但它指向的方向却关乎人工智能的下一个十年。简单说，物理 AI 就是那些能在真实物理世界中感知、理解并执行复杂操作的智能系统。它们不再只是屏幕上的对话框或生成的文字图片，而是装在机器人身体里、开着汽车、在工厂车间里搬运货物的实体存在。这是人工智能从虚拟世界走向现实世界的关键跨越。如果你用过 ChatGPT 或者其他大语言模型，会发现它们偶尔会“胡说八道”，但这种错误通常无伤大雅，顶多重新问一遍。可物理 AI 不一样
人工智能前沿动态每日精选TOP5
📰 1.【微软首发高阶推理大模型】微软于Build 2026大会揭晓了自主研发的高阶推理模型，标志着其正逐步摆脱对OpenAI的依赖。该模型专为企业级应用打造，注重合规与安全性，开发人员能够通过Azure平台直接进行接入。📰 2.【特朗普颁布AI安全指令】特朗普正式签署相关行政命令，指示AI企业提交最新研发的模型以进行自愿性的安全核查。这表明美国政府的立场已由"不干预"转变为"积极插手"，释放出清晰的监管导向。📰 3.【Anthropic向日本及欧盟开放Mythos安全评估
里昂首予小马智行与文远知行'跑赢大市'评级
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 里昂发布研究报告指出，内地自动驾驶出租车运营商的车队扩展策略正在有序进行，虽然国内许可证发放遇到阻碍以及中东市场业务发展出现短期停滞。里昂首次对小马智行-W（02026）和文远知行-W(21.2, -0.08, -0.38%)（00800）的H股进行评级覆盖，均给出"跑赢大市"评级，设定目标价位分别为125港元和29港元。两家公司有望在4日被纳入沪深港通，吸引新的投资资金。此外，该行表示，地平线机
NVIDIA发布物理AI智能体开发栈，开发周期大幅缩短
摘要：本文解析NVIDIA在GTC台北及Computex大会上的最新物理AI开发工具，揭示其如何将物理AI技术栈全面智能化，使AI智能体能够自主完成数据生成、仿真、训练及部署的全链路流程，将机器人开发周期从数周缩减至数小时。此外，项目还开源了人形机器人参考设计，有效降低了物理AI的开发门槛，推动机器人、自动驾驶及工业数字孪生的广泛普及。引言：物理AI开发的效率瓶颈尽管物理AI发展迅速，但机器人、自动驾驶和工业数字孪生的开发却面临日益复杂的门槛。传统模式下，开发者需自主构建从数据生成到训练部署的全链路，耗费
Momenta 获无锡路测许可，高阶智驾加速全球布局
近日，Momenta 成功取得无锡市智能网联汽车道路测试及示范应用资质，相关测试工作自今年一月起已正式启动。 根据官方披露的消息，Momenta 拟定于本年度内在全球范围内多个新兴城市与区域部署高阶自动驾驶系统，扎实推动技术场景验证与民用出行服务的探索，旨在为大众带来更加安全、高效且环保的出行新方案。 在技术维度上，Momenta R7 强化学习世界模型已于今年上半年正式亮相，并投入 L4 级自动驾驶的实际应用中。该模型着重于提升对物理世界的认知水平，能够解析物体的物理特性、运动因果逻辑及潜在互动可能，进
智启未来：展望人工智能重塑世界的十年征程
若是在十年前有人预言，计算机能撰写文稿、绘制画作、剪辑影片、编写程序，甚至如真人般与你对话，你恐怕会认为这仅是科幻大片里的情节。但如今，这些幻想已悉数照进现实。伴随 ChatGPT、智能机器人、无人驾驶及各类 AI 应用的涌现，人工智能正以惊人的速度重构我们的世界。业界普遍认为，人工智能将是继蒸汽机、电力与互联网之后，最具颠覆性的技术变革。那么关键问题来了：在未来十年，人工智能将演变为何种形态？我们的职业、学业及日常生活又将经历怎样的蜕变？此刻，让我们共同探寻人工智能的未来演进路径。人工智能绝非单纯的技术
AI 自治纪元：服务即软件的未来
作者：Julien Bek编译：活水智能下一个万亿市值巨头，必将是一家披着服务外衣的软件企业。每一位打造 AI 工具的创业者都在担忧：当 Claude 发布新版时，我的产品是否会沦为免费附赠功能？这种忧虑不无道理。售卖工具，本质是与模型演进赛跑；而售卖结果则截然不同——模型每迭代一次，你的服务便更高效、更廉价、更不可替代。企业或许每年耗费一万美元购买 QuickBooks（美国主流财务软件），却需支付十二万美元聘请会计师完成结账。未来的传奇公司，将直接替你完成结账工作。编写代码，多数属于执行层面；知晓下一
AI获得视觉认知能力
AI正在学会看见世界你有没有想过，AI不再只是和你聊天，而是能真正"看懂"这个物理世界？2026年，AI行业的最大突破不是参数更大的模型，而是"世界模型"技术的成熟。简单说，AI开始理解空间、时间、因果这些我们人类习以为常的概念。以前的AI，本质上是在"预测下一个词"，靠海量文本训练出来的语感回答问题。但现在，像GPT-5 World、谷歌Gemini 3 Ultra这些新一代模型，已经能模拟物理世界的运行规律。举个例子，给AI看一段10秒的视频，它能准确预测接下来5秒物体会怎么运动。这在自动驾驶领域意义
物理AI新突破：英伟达发布开源模型宇宙3
近日，英伟达发布了名为宇宙3的开源计划，这标志着首个完全开源的全能级模型诞生，它集成了原生视觉推理、场景与动作生成的能力。该模型基于突破性的混合变压器架构构建，旨在通过推理、生成及行动，赋能机器人、自动驾驶等领域的视觉人工智能、合成数据制作、闭环模拟及世界动作模型。近日，英伟达发布了名为宇宙3的开源计划，这标志着首个完全开源的全能级模型诞生，它集成了原生视觉推理、场景与动作生成的能力。该模型基于突破性的混合变压器架构构建，旨在通过推理、生成及行动，赋能机器人、自动驾驶等领域的视觉人工智能、合成数据制作、闭
优步联手Autobrains布局慕尼黑，自动驾驶网约车服务正式启航
优步(72.57, 2.17, 3.08%)与以色列自动驾驶技术企业 Autobrains 周一宣布，将携手美国芯片巨头英伟达，在德国慕尼黑启动自动驾驶出租车项目，正式推动欧洲自动驾驶网约车业务实现规模化发展。 三方企业透露，规划将优步出行平台、Autobrains 的智能驾驶 AI 解决方案，以及英伟达 Drive Hyperion 自动驾驶平台进行深度整合。该项目在获得监管部门批准后，将率先在慕尼黑开展运营服务。 此次合作打破了传统单一车企绑定模式，具备适配多种车型、覆盖多个城市市场的能力，旨在改变自