优步联手奥图布莱恩，定档慕尼黑推自动驾驶出租
慕尼黑街道错综复杂、高速路网健全，为无人驾驶出租车的大规模商用铺设了理想(15.01, -0.53, -3.41%)土壤 内容速览 优步(70.4, -0.52, -0.73%)科技拟在德国慕尼黑启动无人驾驶出租车计划，携手奥图布莱恩智能科技公司，并选用英伟达的超级行者自动驾驶系统。 优步科技（股价微跌 0.73%）意在德国慕尼黑部署无人驾驶出租车服务，此举标志着该网约车巨头加速将自动驾驶技术引入欧洲路网的最新进展。 优步将与以色列 AI 初创公司奥图布莱恩智能科技结盟，通过集成相关软件，使车辆具备感知路
英伟达重拳出击：Vera CPU量产，联手微软进军PC芯片领域
英伟达不仅在Vera CPU上挑战英特尔和AMD，更携手微软正式进军个人电脑市场。 在台北电脑展COMPUTEX开幕前夕，英伟达CEO黄仁勋现身台北流行音乐中心发表演讲。此次同行者还有他的父母。演讲伊始，他先是感谢了英伟达的生态伙伴，随后在名单中“夹带私货”，提到了“水果女士”、肉粽以及餐厅名字。 黄仁勋在演讲中宣称，“有用的AI”时代已然来临，他视token（词元）为利润单位，并将AI比作GDP的“生成器”。 产品更新依然是全场焦点。关于新一代平台Vera Rubin，黄仁勋透露该产品已全面投产。他提到
物理 AI 落地 PC 路径渐明
黄仁勋所倡导的‘物理 AI'（Physical AI）愿景日益明朗，英伟达携手微软正致力于将人工智能深度植入个人电脑。在我看来，优先在 PC 端部署物理 AI，相较于机器人或自动驾驶，确是一条更为脚踏实地的演进路线。首要原因在于 PC 端的落地门槛最低。凭借现存的高性能显卡与强大算力，技术迭代迅速且无需重塑硬件形态，商业化进程最为短捷。其次，人形机器人仍受制于量产困境与泛化难题。即便顶尖机型，距离完成如‘打乒乓球’这般高动态、强对抗的精细动作仍相距甚远，更遑论成本管控与规模化制造。再者，自动驾驶的发展受限
英伟达重磅官宣！A 股 AI PC 板块掀起涨停狂潮
英伟达正式杀入个人电脑处理器赛道。 6 月 1 日，于 GTC Taipei2026 盛会之上，全球人工智能芯片霸主英伟达郑重宣告进军个人电脑处理器领域，全力布局通用计算芯片市场。英伟达首席执行官黄仁勋着重推介了 Vera Rubin 架构、DRIVE Hyperion 自动驾驶出租车平台等多项革新产品。 受英伟达发布新款 PC 芯片利好刺激，今日（6 月 1 日），A 股市场 AI PC 概念强劲上扬，众多个股封死涨停。其中，雷神科技(31.330, 7.23, 30.00%)、慧为智能(24.730,
博泰车联股价飙升8% 与英伟达联手推进智能出行战略
博泰车联（02889）盘中涨幅超过10%，截至发稿时，股价上扬7.95%，当前报价217.20港元，成交金额达7638.12万港元。 5月29日，博泰车联发布官方公告，宣布公司与英伟达在美国完成战略合作协议签署及相关商务洽谈。双方就车载人工智能、自动辅助驾驶、新一代计算架构及光通信等尖端技术领域展开深入交流，期望能够整合双方核心优势，挖掘并拓展更多合作发展空间。 值得关注的是，博泰车联近期公布的一季度财报显示，公司营收同比激增逾100%，经营利润率也实现显著提升。公告中最引人注目的是AI业务板块的突破。基
自动驾驶重塑交通运输格局：传统司机职业面临深刻变革
凭借路线固定、规则明确、操作规范等特征，道路运输领域成为自动驾驶技术与智能机器人率先规模化应用的重要场景。长途货运驾驶员、公共交通司机、网约车运营者、园区通勤车驾驶员、建筑运输车操作员等传统职业，正面临被智能驾驶系统逐步取代的发展态势，在十大高替代风险行业中涉及从业人员规模极为庞大。当前自动驾驶技术已进入L3、L4等级阶段，在高速公路主干道、固定公交线路、封闭园区、港口物流、矿产开采区等特定环境内，无人驾驶车辆已实现商业化稳定运营。长途货物运输路线相对单一、路径固定，自动驾驶卡车能够实现全天候不间断运行，
AI再强大，也不应成为生命的主宰
除夕夜，春晚舞台上机器人的编队表演至今让我记忆犹新，流畅的动作衔接和精准的配合令我惊叹于人工智能的强大。我甚至想：如果有一天这些机器人真的拥有了自主思维且不受人类控制，那将是多么可怕的事。当我以为这种对AI的恐惧只会出现在科幻电影中时，昨天刷到的领克Z20车主在高速上的惊魂一刻让我瞬间惊出冷汗：这场令人毛骨悚然的意外发生在2月25日凌晨广西某段高速上。领克Z20车主在行驶过程中想关闭车内阅读灯，便对车机说了句"关闭所有阅读灯"，谁料车机的一句"搞定"竟直接关掉了全车灯光。一瞬间前方道路漆黑一片，视线完全陷
揭秘人工智能：从基础概念到未来趋势
当前，“人工智能”一词在新闻、社交平台及各类科技产品中不断被提及。无论是智能手机还是无人驾驶车辆，从智能客服系统到ChatGPT，AI正以惊人的速度重塑我们的生活与工作场景。人工智能到底意味着什么？它的工作机制是什么？将来会有哪些演进？本文将为您深入解析AI的基础定义、关键技术、应用场景和未来走向。人工智能（Artificial Intelligence，简写为AI）是通过计算机技术来仿照人类智能行为的一门科学与技术。通俗地讲，就是使机器具备类似人类的：人工智能的目标并非让机器获得人类的真正意识，而是借助
2026 人工智能产业报告揭晓：智能经济新形态崛起
在 2026 世界智能产业博览会期间，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚教授正式发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2026》，强调人工智能的深度融合正在孕育出“智能经济新形态”。数据显示，截止 2025 年末，国内人工智能企业数量已逾 6000 家，核心产业总值冲破 1.2 万亿大关。刘刚强调，2026 年标志着 AI 发展的关键转折：大模型能力显著飞跃，智能体与具身智能广泛落地，信息智能与物理智能的界限被快速消融，人工智能不再局限于信息处理，而是具备了感知
郑南宁院士解读：机器行为与具身智能的未来
各位好，本次汇报的主题聚焦于“机器行为与具身智能”。一、前言首先，让我们观察一个基础的十字路口情境，其中包含行人、非机动车及机动车。虽然交通状况充满不确定性，但场景内的各个实体凭借直觉判断及对彼此行为关系的认知，构建了一个相互关联的稳定体系。人类能在此类环境中快速洞察各对象在空间与行为上的联系。自动驾驶系统若想做出精准决策，也必须具备抽象并表达这种关联的能力。事实上，我们难以预先为交通场景的动态演变编写所有规则，因此，探究交互场景中多智能体的自适应行为显得尤为关键。以 F1 赛车为例，维修团队通过紧密协作
中国 AI 产业全景图：赛道格局、投资热点与未来趋势
基础层：算力基石（AI 芯片、计算中心）、数据服务（采集/处理/标注）、云计算、智能传感设备技术层：大模型、机器学习、计算机视觉、自然语言理解、知识图谱、人机交互应用层：智能制造、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智能机器人、数字政务、虚拟数字人2025 年预估规模：3696 亿元2035 年预估规模：20873 亿元2025—2035 年复合增长率：17%，增速全球领先2024 年新增注册企业：53.45 万家现存 AI 相关企业总数：224.61 万家2025 年前两月新增：8.01 万家，同比增长 32
AI前沿速递|5月31日:MiniMax冲刺A股上市,软银750亿押注AI基建
5月30日上午，MiniMax披露已与中信证券签订辅导协议，正式启动A股上市流程。继智谱之后，又一家大模型企业向A股发起冲击。前一天（5月29日）智谱经历了剧烈波动：开盘价1650港元/股，市值一度攀升至8886亿港元，随后迅速回调，最终收于7111亿港元。目前智谱市值约6140亿元人民币，MiniMax估值与其相差约4000亿。大模型赛道的估值分化愈发明显，资本市场正用真金白银做出选择。💰 全球最大AI基建投资软银集团宣布将在法国投资750亿欧元建设AI基础设施，这是全球范围内单体规模最大的AI基础设施
2026英伟达AI战略深度解析：从芯片巨头到规则制定者
报告完整版下载方式见文末这份 2026 英伟达 AI 战略报告核心结论：英伟达正从芯片商升级为 AI 全产业链规则制定者，以 Token 经济为核心，构建 “硬件 + 生态 + 能源 + 应用” 闭环，主导全球算力与 AI 基础设施竞争。报告显示，2026 年英伟达市值突破 5.5 万亿美元，数据中心业务占比超 92%，战略重心从 “卖 GPU” 转向AI 工厂与 Token 生产。硬件端推行四芯协同：Vera CPU 主导调度、Rubin GPU 负责训练、BlueField DPU 做数据中枢、Gro
人工智能立法研究文献汇编 | 专题推荐
人工智能立法研究专题第一期议题聚焦：人工智能风险治理与发展安全的统筹兼顾部分学术导师：周汉华 中国法学会网络与信息法研究会常务副会长兼秘书长、同济大学法学院特聘教授赵 鹏 中国政法大学法治政府研究院院长、教授周 辉 中国社科院法学研究所网络与信息法研究室副主任（主持工作）、副研究员丁晓东 中国人民大学法学院副院长、教授张吉豫 中国人民大学未来法治研究院执行院长、教授活动日期：2026年6月3日晚7-9点线下地点：中国人民大学明德法学楼601线上参与：腾讯会议 会议号：606-6993-9120人工智能技术
AI如何让方向盘自己转
智能驾驶 方向盘自动旋转——无人车的"人工智能核心"究竟包含哪些奥秘 2025年秋季，我在武汉体验了一回真实的无人驾驶出租车。上车后，最令人惊讶的并非方向盘自动旋转——而是找不到任何人询问。没有驾驶员。副驾驶空无一人。后排仅我一人。车辆自行开启转向灯、变换车道、等待红灯、当前方突然窜出一位骑电动车的老者时，车比我更早做出反应——一个轻盈的微调，随后继续行驶。我坐在后排，起初颇为紧张，手紧握着车门把手。五分钟后，我开始浏览手机。十分钟后，我感到这比我妻子驾驶要平稳得多。这种体验如何形容呢？如