AI产业投融资动态：芯片、安全与自动化部署成焦点

本期资金动向聚焦AI芯片、自主渗透测试、企业AI部署、印度基础模型、CRM、AI药物开发、训练数据合规、供应链Agent和体育视觉技术。资本持续注入两类项目：一是解决AI扩展中算力、安全、数据和部署限制的解决方案；二是将AI Agent融入企业实际运营，通过降本增效和营收增长来验证商业回报。

（1）Olix：获3.12亿美元B轮融资，专注新一代AI推理芯片

英国AI芯片企业Olix完成3.12亿美元B轮融资，估值升至33亿美元，由Fundomo领投，Arm、Hudson River Trading、Reed Hastings及英国主权AI基金等参投。公司此前A轮融资约2.2亿美元，累计公开融资额约5.32亿美元。

Olix将大模型推理过程分解为不同计算环节，针对各环节设计定制芯片，并利用光子互连技术连接计算单元，旨在减少数据移动、能耗和供应链压力。随着AI计算重心从训练转向大规模推理，专用推理芯片正成为新的投资热点。

公司主要挑战是产品尚未落地。Olix计划2026年底完成芯片设计，2027年开始供货，33亿美元估值已提前反映了流片成功、软件生态及客户采纳的预期。未来关键指标是流片成果、性能表现、功耗控制、客户设计接纳和量产节奏。

（2）Horizon3.ai：完成2.5亿美元E轮融资，自主渗透测试切入持续安全市场

美国Horizon3.ai公司完成2.5亿美元E轮融资，估值超20亿美元，由NightDragon和NEA联合领投。公司披露客户数超7000家，ARR同比增长约120%。

其NodeZero平台通过自动化攻击模拟评估企业真实安全风险，并持续进行攻击、修复和复验。传统渗透测试通常按季度或年度执行，Horizon3.ai正尝试将这类低频人工服务转化为持续运行的软件预算。

投资逻辑源于企业需更高频验证安全措施的有效性。风险在于大型网络安全平台可能进入同一领域，同时自动攻击工具需严格管控权限、误报和生产环境风险。

（3）June：以2000万美元Pre-Seed轮亮相，自动化企业AI落地

美国June公司完成2000万美元Pre-Seed融资，由Time Ventures领投，Michael Dell、Aaron Levie和George Kurtz等参投。创始团队此前创立Bonobo AI，并于2019年出售给Salesforce。

June扫描企业遗留系统、数据和业务流程，识别技术债务、数据冗余和流程障碍，并生成Agent部署路线图。公司瞄准的是企业AI落地中的实施成本，而非模型本身。

这一方向的机遇来自企业系统复杂、数据分散和权限混乱。主要风险是每家大型企业的技术环境各异，公司可能长期依赖定制化实施和专业服务。需关注部署周期、软件收入占比和实施毛利率。

（4）Sarvam AI：完成2.34亿美元B轮首关，印度基础模型进入资本密集期

印度基础模型公司Sarvam AI完成2.34亿美元B轮首关，目标轮总额为3亿美元，投后估值15亿美元。HCLTech和Bessemer Venture Partners参与，Khosla Ventures与Peak XV Partners继续支持。

Sarvam聚焦印度语言模型、企业AI和政府数字化需求，构建本地化能力。投资逻辑源于印度复杂的语言环境、数据主权需求及庞大的企业及公共服务市场。

HCLTech可提供企业渠道和交付能力，但公司仍需证明本地语言优势能转化为企业收入和政府合同。全球模型厂商也在快速增强印度语言能力，Sarvam面临高额算力投入和差异化压力。

（5）Superleap：获3.6亿印度卢比融资，AI嵌入CRM工作流

印度企业AI公司Superleap获Peak XV Partners旗下Surge投资，融资金额3.6亿印度卢比，约合410万美元，具体轮次和估值未披露。

公司将AI融入CRM和企业销售流程，协助销售团队整理客户数据、跟进机会并减少人工录入。CRM市场成熟，但长期存在数据不完整和使用率低的问题，AI Agent有机会提升系统实际利用率。

未来主要风险来自Salesforce、Microsoft、HubSpot和Zoho等平台的直接竞争。Superleap需证明其产品能显著提升销售效率和客户续费，而非仅增加对话界面。

（6）Accipiter Biosciences：追加1050万美元种子融资，推动AI蛋白药物管线

美国西雅图生物技术公司Accipiter Biosciences追加1050万美元种子融资。公司此前完成1270万美元种子轮，本次追加后累计融资约2320万美元。

Accipiter借助计算设计和蛋白质工程开发多功能蛋白疗法，部分候选分子可同时调节多个疾病靶点。AI能提升候选分子的设计和筛选效率，但最终价值仍取决于实验验证、临床前研究和临床开发。

现有产业投资者继续参与是积极信号，但AI制药仍面临研发周期长、失败率高和资本需求持续增加的挑战。真正需跟踪的是候选分子进展和药企合作里程碑，而非模型生成的蛋白结构数量。

（7）Woodway Assurance：获Nina Capital投资，训练数据合规独立赛道形成

加拿大AI隐私公司Woodway Assurance获Nina Capital战略投资，具体金额未公开。公司此前于2025年12月完成100万加元种子融资。

其产品EviData用于评估AI训练数据中的隐私、授权和合规风险。企业在训练或微调模型前，需判断历史数据能否合法使用，并保留完整审计记录。这一市场受益于企业对训练数据