龙南市免费AI训练师课程火热开启！政府补贴全程零费用
AI行业新机遇重磅登场！首期人工智能训练师培训班正式面向社会招生由龙南市就业创业服务中心主办赣州金华培训学校承办政府全额资助，完全免费学习重点打造 AI 智能办公课程深度解析 Word、Excel、PPT无需编程 不需算法即使零基础也能轻松掌握抢占热门 AI 新赛道创业、兼职双重收益✨课程安排详情01学习周期人工智能训练师连续学习 6 天6月 10日开课·上课时间·每天 8:30-11:40、14:00-17:1002上课地点龙南市财富广场青少年活动中心 4 楼 40403招生对象1、女性18-49周岁，
AI芯片股大跌背后的投资逻辑
6月4日至5日，美股AI芯片板块遭遇重挫。博通（Broadcom）尽管创出历史新高营收，但仍未满足市场预期，6月3日至5日股价从495美元暴跌至385美元，跌幅超过20%；美光科技连续两日下挫，分别下跌8%和13%；AMD单日跌幅接近11%。亚洲市场紧随其后，6月5日韩国KOSPI 200期货一度下跌超过5%，触发熔断机制，三星电子、SK海力士早盘跌幅接近7%-8%。费城半导体指数暴跌10.3%，创2020年3月以来最大单日跌幅，整个板块单日蒸发市值约1.3万亿美元英伟达下跌约6.2%，市值单日蒸发逾30
AI日报：Anthropic呼吁踩刹车，965亿估值上市，华为国产算力获突破
一边是创纪录的IPO热潮，一边是有人主动踩下的"刹车"——如今的AI界呈现出一种前所未见的割裂态势。Anthropic罕见地警示了"递归自我进化"的隐患，与此同时却以965亿美元的高估值冲刺上市;华为昇腾910C成功完成DeepSeek模型的训练，标志着中国AI算力自主化攻克了最难的一关;四大AI巨擘联手致信国会，要求强制实施DNA合成筛查；代码编写工具的竞争护城河已悄然从模型本身转移到了"意图数据库"。Anthropic研究院周四发布的博文提出了一个令全行
中美携手筑牢AI安全防线：合作势在必行
中美携手筑牢AI安全防线：合作势在必行Christina Knight哈佛大学智能设计和工商管理硕士候选人。曾领导Scale AI的安全和政策研究实验室，并担任美国人工智能标准和创新中心的高级政策顾问Scott Singer卡内基国际和平基金会技术和国际事务项目研究员Foreign AffairsApril 7, 2026导读随着人工智能深度融入中美经济与战略博弈，该技术也带来了无国界的极端风险。任何个人或组织都可能利用AI模型或组合模型设计危险病原体，攻击电网或医院网络，或制造侵蚀信任的深度伪造内容。因
智能技术解锁土壤碳储量新纪元
你或许从未留意过这样一个惊人的事实：全球土壤中储存的有机碳含量相当于大气中的两倍，是陆地植被的三倍之多。从寒冷的冻土带到繁茂的热带雨林，从广袤的水稻田到肥沃的黑土地，根据联合国粮农组织（FAO）对全球土壤有机碳固存潜力的评估，地球表面1米深度范围内的土壤有机碳（Soil Organic Carbon, SOC）储量高达1500至2400Pg C，若计算至2米深则超过2400Pg C。然而，我们对这个“隐形碳库”的测量方式却依然显得粗糙且不精确。传统上，测定一个区域的土壤碳含量需要研究人员在野外采集样本，再
美政府拟持股 AI 巨头：奥尔特曼再推股权共享方案
美方 6 月 6 日披露，三位消息灵通人士指出，美国高层官员已与本土大型人工智能公司展开初步磋商，核心议题是政府持有这些公司股份的可行性。据透露，自特朗普开启第二任期以来，OpenAI 首席执行官奥尔特曼便持续与政府高官探讨此设想。该概念最早于 2025 年初由奥尔特曼向特朗普提议，近期双方再度深入交流，旨在通过此举措更广泛地向公众分配人工智能带来的经济红利。当前磋商聚焦于促使企业“自愿向政府转让股权”，所得投资收益将用于公共事业。然而，该计划尚处筹备阶段，具体执行细节仍未敲定。截至目前，美国政府及相关涉
黄仁勋押注物理AI新赛道，英伟达与特斯拉共谋万亿产业新格局
就在刚刚一句话让光通讯巨头市值飙升620亿美元的黄仁勋，正在推动新主线诞生！这次瞄准的不是数据中心，也不是CPO而是人工智能产业最下游的物理AI，其明确表示相关产业将成为英伟达重点布局的下一环节。要知道就在前不久，号称新时代“投资教父”的孙宇晨，在比特币、存储芯片之后，瞄准的方向也是物理AI！这可不是各位大佬“联手做局”，而是科技发展方向基本确定。悬在全球经济体系之上的近10万亿美元AI泡沫，想要真正创造出价值，推动产业落地，那么赋能物理世界的交互系统就是唯一媒介。只有通过无人驾驶、人形机器人等物理AI引
美官员与AI企业探讨入股可能,重点在于企业自愿转让股份
据美方6月6日披露，三名内部人士消息，美国政府高层已与本土主要人工智能企业展开初步磋商，研究政府参股这些科技公司的可行性。内部人士透露，自特朗普开启第二任期以来，美国开放人工智能研究中心负责人奥尔特曼便持续与政府高层就此事交换意见。奥尔特曼在2025年年初首次向特朗普阐述这一想法，近几周又再度与政府高层展开讨论，将其定位为向公众更广泛分享人工智能发展红利的新途径。据悉，磋商的核心在于推动这些企业"主动向政府转让股权"，投资收益将用于民生等公共领域。不过，该方案仍处于谋划阶段，具体操作细节尚未敲定。截至目前
当机器智能超越人类,我们还能主宰地球吗?
文/端宏斌我关注AI领域已有很长时间，几乎每篇文章的评论区都会出现类似的观点：汽车取代马车是历史必然，所以马车夫与其抱怨新技术，不如主动学习驾驶技能，这便是创造性破坏的典型案例。他们力挺AI，因此将AI比作汽车，马车夫自然就成了司机。但这个比喻有个隐含假设——你扮演的是驾驶者角色，所以能从车夫转型为司机。可如果你只是一匹马呢？汽车诞生后，美国马匹数量从巅峰期的近3000万匹，在五十年间骤降至不足300万匹，锐减近九成。那些不再有活可干的马，大多被人宰杀食用。由于人类并非马匹，所以对此无动于衷，但我必须指出
告别AI客套话可省电?联合国大学呼吁精简指令
研究报告指出，去除指令中的"请""谢谢"等多余客套话，每年可节省87至98吉瓦时的电力。这一数字相当于撒哈拉以南非洲地区76万人一年的生活用电总和。专家们提出，为降低AI能耗和碳排放，使用者应精简指令，避免无价值的多轮对话，更不应赋予AI过多拟人化特征。联合国水与环境研究院研究员Kaveh Madani强调："我们的目的并非鼓励对AI无礼，而是希望避免无效的重复对话，防止对AI产生过度依赖。"聊天机器人基于大语言模型运行，模型会将文本分割为词元进行处理。Madani解释称，简化指令既能降低模型需要解析的词
AI炮制谣言扰乱秩序，多部门联手净化网络环境
2026年5月，网络虚假消息主要充斥于民生政策、交通出行及自然灾害等板块。此类信息往往断章取义或扭曲政策，借助AI手段编造假象，甚至剪辑旧图拼凑突发新闻，以此煽动公众恐慌，破坏社会稳定。对此，网信与公安机构迅速行动，发布权威辟谣消息，严厉惩处造谣传谣者。编造灾害事故以制造恐慌。近期多地遭遇强降雨，涉汛谣言随之泛滥。诸如“武汉暴雨成灾”“襄阳严重内涝”等网络视频，实为发布者利用外地或往年的旧素材拼接而成，导致公众不必要的焦虑，多名造谣者已被警方依法处理。所谓“四川绵阳北川重大车祸致3死”纯属捏造，旨在博取眼
英伟达特斯拉联手押注物理AI，这家9元股或成十倍潜力股
就在刚才黄仁勋一句表态，让光通信行业巨头市值暴涨620亿美元！这位AI领域领军人物正强力推动产业转型，开启全新主线！此次锁定的目标，既非数据中心，也非CPO技术，而是人工智能产业链末端却最具爆发潜力的物理AI。此前，被誉为新时代投资大师的孙宇晨，在精准布局比特币与存储芯片后，下一步重仓方向同样聚焦于物理AI！这并非强者联手操盘，而是技术演进路径已清晰可见。全球面临的近10万亿美元AI泡沫，若要挤出虚高、创造真实价值，唯一出路在于赋能实体经济。唯有借助无人驾驶、人形机器人等物理AI引擎，才能将抽象算力转化为
AI飞速发展下的个人困惑
今天只想聊聊心里话，不一定准确。AI浪潮席卷而来。各大云服务巨头疯狂砸钱，上游硬件厂商业绩和利润双双暴涨，各家内部都在推进AI测试、削减成本……我们正身处一个史无前例的时期。作为一个普通人，我不停自问：明天会变成什么样？坦白讲，我也拿不准。但有几件事，我觉得挺靠谱的。01 这一次，与以往的科技革命截然不同以前的科技变革，核心在于提升“人”的效率。举个不太恰当的例子：工厂拧螺丝，从手工扳手到电钻，再到全自动流水线，干活的人始终是人。科技只是让人手里的工具变强了，但没把人本身给替换了。AI则不同。眼下，AI已
#35 期：AI 创想 | 溪云屿：用 AI 打造专属情绪栖息地
登岛三大理由：情绪调控宛如心灵健身，人人皆需。唯有简便易用，方能长久坚持。永久免费、无广告侵扰、严守隐私。心动者随我畅游溪云屿，未心动者亦可免费探访某些创作初衷，并非为取悦他人，首要在于回应自我。00 路标借助 AI 之力，我开发了一款小程序。从初尝试到最终成型，它已成为蕴含心理学智慧的自我情绪觉察利器。这绝非临时试验，而是一座供你栖身的情绪疗愈孤岛。若你曾经历“心中郁结，却不愿倾诉也懒于动笔”的时刻，不妨踏上「溪云屿」。它不止是一句慰藉，更非单纯树洞。它承接你的情绪，助你安顿身心。你定会钟情于它。01
智能时代教育变革之路
精彩文章推荐👇扫码进群一对一志愿填报当前，人工智能技术突飞猛进，正深刻改变各行各业，全面渗透到生产生活的各个层面。在教育领域，人工智能正在重塑教育的根本逻辑和呈现形式。习近平总书记强调："全面推进人工智能贯穿全学段教育和全民通识教育，持续培育高水平人才。""十五五"规划纲要明确"深化拓展'人工智能+'发展"。近期，教育部联合五部门发布《"人工智能+教育"行动计划》。这要求我们必须深入探讨人工智能时代教育发展方向这一重要现实问题。近年来，人工智能为科技发展带来了前所未有的颠覆性变革。以生物科学领域为例，截止