AI生成的口播总带着机器感，根源在于它从未真正听过你的表达

昨天，我让自己的内容流水线写一条口播。

该看的规则都看了，前后也跑了好几轮。我跟着它折腾了一整天，最后稿子放到面前，我一句都不想念。

这就很难受。

它写的内容没有明显病句，结构看起来也完整。可我一开口就会卡住，总觉得这不是我平时讲事情的方式。

我当时就在想，这个怎么整？

我已经告诉它要口语一点，要像我本人，要少一点AI味。它也确实看过我的写作规则，为什么还是写不出来？

后来我发现，这些要求对AI来说还是太抽象了。

"口语一点"到底是什么？

是句子短一点，还是多加几个语气词？是把书面词换掉，还是故意写得不完整？如果我自己都没有说清楚，它只能按照常见的"口语文案"继续猜。

更关键的是，它看过规则，却没有真正听过我怎么讲一件事。

我平时说话会有停顿，会重复，也会讲到一半突然补一句"也不对，我又想了一下"。有些地方看起来不够漂亮，但我真的会这样说。

AI手里没有这些东西。它不知道哪些表达我愿意保留，哪些句子我看完就想删掉。

所以我准备先换一种做法。

我先把自己真实讲过的录音和转写稿给它。不是为了让它照抄我的口头禅，而是让它先知道，我平时怎么开头，怎么把一件事情讲清楚，句子大概有多长。

这些材料也不能一股脑全丢进去。

我会标清楚，哪些是我自己满意的表达，哪些只是随口聊天，哪些地方有识别错误。录音里如果涉及客户、同事或者业务信息，也要先把身份和隐私处理掉。

然后，我会拿AI改出来的稿子自己读一遍。

以后我不再只说"这篇不像我"。我会直接指出具体哪一句念着卡，我平时会怎么说，这句话为什么不愿意开口念。

比如一句话塞了三层意思，那就拆开。连续出现很整齐的排比，我读着别扭，就删掉。AI乱加了我根本不会说的口头禅，也直接告诉它不要加。

这个过程可能比再写一条提示词麻烦，但反馈会更具体。下一次它至少知道，刚才到底改对了什么。

等我拿同一个题反复试过，确认这些规则真的有效，我再把它做成Skill。

Skill用大白话讲，就是把已经验证过的工作要求固定下来。以后每次写稿，不用再从头解释一遍。

但这一步必须放在后面。

如果前面的录音样本不准，我自己也没有真正试读，就急着把规则固定下来，后面只会稳定地产出一批我不想念的稿子。

这套方法我现在还在验证，也没有可以公开领取的口播Skill成品。

我下一步就拿同一个题，对照自己真实讲过的原话，再改一版。

改完先不看它写得漂不漂亮，我只看一件事：我愿不愿意开口念。

今天是我6点早起写作的第 577 天。（今天发迟了，明天争取早点发）

今天是我重新写公众号的第 19 天。

晚安，感谢你的时间。

发布状态：待亮亮在微信公众号草稿箱中最终预览；未自动发布。