酒店AI转型不止于工具！锁定2026数字化关键，OpenAI合作导师亲授实战落地
中国酒店行动学习-北京站
8月26-27日
酒店业 AI 转型落地实战营
AI浪潮汹涌来袭，您的酒店是否仍在迟疑？
当前不少酒店已着手开展AI培训，员工也在借助AI完成营销文案、活动策划、客户回复、数据整理、会议纪要与培训材料制作。然而，从员工零散应用迈向酒店整体落地，管理团队依旧遭遇四类实际挑战：
方向不明
管理层虽都重视AI，却未形成统一的推进方向。
场景难定
各部门提出大量AI构想，不清楚优先从何处着手。
成效不显
员工学了很多工具，经营与服务成果未见显著改善。
推进受阻
项目启动后缺乏负责人、实施步骤与评价标准。
2026 酒店数字化转型核心，已从单纯学习 AI 软件，转向构建酒店专属的 AI 组织应用体系。让 AI由个人工具融入酒店的经营管理、宾客服务与岗位工作。美联商学院携手 OpenAI 官方合作伙伴前哨 AI打造线下公开课——酒店业 AI 转型落地实战营。
从“关注AI、学习AI”，转向“明确优先行动”。
总经理率领核心团队开展两天封闭式共创，携带酒店真实经营难题到场，让AI转化为企业能力。
参加AI实战营您将获得哪些收获？
一
明方向，定场景
统一认知、评估现状、挖掘机会、锁定重点
1
统一认知——AI将为酒店经营带来哪些变革
未来AI正如何改变酒店经营与服务；
AI如何提升工作效率、质量与覆盖范围；
AI如何赋能营销获客、会员运营与宾客服务；
AI如何助力酒店减少重复劳动、固化服务标准；
AI如何梳理并运用酒店长期沉淀的制度、案例与经验；
酒店从个人应用迈向组织应用需经历哪些阶段；
酒店管理者在AI转型中需作出哪些关键决策；
酒店推进AI过程中容易出现哪些问题。
团队研讨：AI可能为本酒店的经营、服务与管理带来哪些重要变革？
酒店现阶段为何要推进AI应用？
现场成果：
形成酒店核心团队对AI转型的统一认知，明确酒店第一阶段推进AI的核心目标。
2
评估现状——酒店当前具备哪些条件
不同酒店在品牌定位、客源结构、经营模式、管理基础与数字化条件上各有差异，首轮行动也应有所区分。酒店团队将围绕以下维度进行评估：
管理层是否形成清晰的AI应用态度；
各部门员工当前如何运用AI；
酒店内部是否已涌现有效应用案例；
哪些部门和岗位的AI需求最为迫切；
现有制度、服务标准、表格与业务资料是否完备；
酒店经验与岗位知识是否得到系统整理；
现有工具、系统与技术条件能否支撑AI应用；
是否有专人能够承担项目推进与日常运营；
在宾客隐私、信息安全与使用权限方面存在哪些隐患。
团队研讨：本酒店已具备哪些基础？当前阻碍AI应用的主要问题是什么？
现场成果：完成《酒店AI应用现状评估表》，明确酒店当前基础、核心问题与首轮工作重点。
3
挖掘场景——从酒店真实业务中捕捉AI机会
酒店AI场景需根植于真实经营任务、服务流程与岗位工作。课程将引导团队从六类业务领域识别机会：
市场营销与会员运营
• 市场活动与节庆营销方案
• 公众号、短视频与社交内容
• 销售线索梳理与客户跟进
• 会员需求与客户反馈分析
• 线上评价与舆情汇总
前厅与宾客服务
• 预订咨询与高频问题应答
• 入住前、住中与离店服务
• 多语言沟通与信息翻译
• 客诉分析与处理建议
• 宾客偏好与交接信息整理
客房与工程管理
• 客房标准与岗位流程查询
• 查房记录与质量分析
• 交接班信息整理
• 工程报修记录归类
• 巡检记录与维修经验整理
餐饮与宴会运营
• 菜品、套餐与活动文案
• 宴会方案、菜单与接待流程
• 客户需求与个性化建议
• 餐饮评价与反馈分析
• 采购、库存与服务经验整理
收益与经营分析
• 经营日报、周报与月报
• 经营数据解读与异常提示
• 客源、渠道与产品分析
• 竞争酒店信息整理
• 会议纪要与任务跟踪
人才培养与知识管理
• 新员工入职与岗位辅导
• 服务标准、制度与流程查询
• 优秀员工经验访谈整理
• 培训课程与案例开发
• 酒店知识库与员工AI助手
团队研讨：本酒店有哪些经营、服务与管理任务适合优先引入AI？
现场成果：完成《酒店AI候选场景池》，形成酒店首批AI应用机会清单。
4
锁定重点——确定推进场景
酒店可提出众多AI场景，但首轮不宜同时启动过多项目。酒店团队将依据以下标准比较候选场景：
是否解决明确的经营、服务或管理问题；
是否能够改善收入、效率、成本或宾客体验；
是否能够形成可量化的成果；
所需资料与岗位知识是否已具备；
实施难度与投入是否可控；
是否有明确的业务负责人；
是否涉及较高的隐私、安全或品牌风险；
落地后能否在更多岗位、部门或门店推广。
导师团队将参与酒店小组讨论，协助酒店识别范围过大、目标模糊、短期难以验证或当前条件尚不成熟的场景。
现场成果：完成《酒店AI场景优先级评估表》，确定3—5个首批重点场景。
二
定方案，排行动
5
确定路线——酒店AI场景应如何解决
不同场景需采用不同的AI解决方式。酒店团队将根据业务价值、使用人数、资料条件、实施成本、安全要求与维护难度进行判断。
通用AI工具
• 适合单次内容生成、信息整理与个人辅助任务。
酒店知识库
• 适合服务标准、制度流程与岗位经验的持续查询。
AI工作流程
• 适合步骤较固定、需多人协作或重复执行的任务。
岗位或业务智能体
• 适合面向多个岗位长期使用、任务较复杂的场景。
与现有系统结合
• 适合需要调用PMS、会员、收益或财务数据的任务。
定制化应用开发
• 适合业务价值较高、通用工具难以满足的场景。
暂缓实施
• 先补充资料、流程、权限或其他基础条件。
现场成果：明确3—5个首批重点场景的主要解决方式。
6
设计试点——完成酒店AI场景方案
一个AI场景能否顺利推进，首先取决于经营问题与岗位任务是否定义清晰。酒店团队将从重点场景中选择1—3个，完成详细试点设计：
1. 明确需要解决的经营、服务或管理问题；
2. 描述当前的工作方式与业务流程；
3. 确定AI介入流程的具体环节；
4. 明确员工、管理者与AI各自承担的工作；
5. 列出需准备的制度、标准、数据、案例与知识；
6. 识别可能出现的错误、隐私风险与使用边界；
7. 确定试点部门、参与人员与实施周期；
8. 设计可检查与评估的成果标准。
先定义酒店真实问题与业务任务，再决定AI以何种方式介入。
现场成果：完成1—3张《酒店AI场景试点任务卡》，形成首批详细试点方案。
7
明确责任——组建酒店AI推进团队
酒店AI项目需要管理层、业务部门、人力资源与信息化人员共同参与。酒店团队将明确：
谁负责酒店AI转型的整体推进；
谁担任首批试点的业务负责人；
哪些人员负责资料、工具与技术支持；
哪些员工可作为酒店AI种子人才；
总经理、部门负责人、人力资源与信息化人员如何分工；
酒店需建立哪些基本使用规则；
哪些信息可使用，哪些信息不得输入公共AI工具；
哪些工作可由酒店内部完成；
哪些工作需要外部专业机构支持。
现场成果：形成酒店首批AI项目责任分工表与资源支持清单。
主讲导师及辅导团队
行业 + AI 双领域权威导师
美联商学院深耕酒店行业培训多年，覆盖高星、度假、会议、连锁酒店，深度洞悉酒店经营痛点；前哨 AI 专注企业 AI 落地，二者强强联合，真正做到懂酒店业务、懂 AI 落地，拒绝纯技术空谈。
本次实战营由美联商学院团队参与研发，周家栋团队负责课程实施、场景分析与方案辅导。讲师团队由前哨AI创始人周家栋领衔，成员涵盖企业AI培训、管理咨询、场景设计、知识库建设、智能体应用与企业项目辅导等专业方向。
周家栋现任中国人工智能学会教育工作委员会委员、中国生产力学会新质生产力发展专委会委员、工信部人工智能培训师认证项目导师、广东省通信行业协会人工智能特聘讲师，并担任中国政法大学MBA实践导师、北京航空航天大学天汇孵化器创业导师等职务。曾任和君咨询业务合伙人，并先后在中信银行、红星美凯龙、大润发等企业任职。
周家栋拥有中国政法大学商学院硕士学位，具备高级人工智能应用师、高级企业培训师、高级人力资源管理师、PMP项目管理专业人士及行动学习促动师等专业资质。
团队长期服务通信、金融、航空、制造、国企央企及大型企业客户，相关客户包括中国移动、中国联通、中国电信、中国商飞、中国海油、中国外运、东方航空，以及多家国有银行和大型企业。
实战营将根据参训酒店数量配置导师与助教，每家酒店以独立小组形式开展研讨。课程结束前，每家酒店将进行方案汇报，并根据导师反馈完成首轮修订。
适合谁来参加？
酒店董事长、业主代表、总经理、副总经理、门店店长
前厅、客房、销售、收益、运营部门负责人
酒店数字化转型负责人、品牌运营骨干
想要提升岗位能力、突破职业瓶颈的酒店从业人员
文旅酒店投资人、行业创业者
为达到最佳培训研修效果，请董事长或总经理携管理团队及各部门负责人参加。
报名须知
为保证两天实战效果，参训酒店需在开班前完成必要准备，并安排真正了解业务、能够持续推动项目的核心成员参加。
以下情况请慎重报名：
仅希望学习几个AI工具；
不愿讨论酒店真实业务问题；
仅安排一名不了解业务的普通员工参加；
期望两天内完成酒店全部系统与流程改造。
培训时间、地点
培训时间：8月26-27日(25日外地学员报到，26-27日两天线下培训，28日返程）
培训地点：北京瑞成御朗酒店
【免责声明】文章部分图文