档案领域人工智能应用的安全管控策略探析

2026年4月，国家档案局办公室正式发布《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》（下文简称《意见》）。《意见》明确列出10项重点举措，其中3项聚焦人工智能安全层面，涉及算法监管、安全治理、防止失泄密等内容，充分彰显了国家档案局对人工智能应用安全问题的高度关注。人工智能安全管控属于一项系统性工程，需要突破“单点防御”“局部加固”等传统安全理念，构建涵盖机制、算力、数据、算法、应用的“五位一体”人工智能综合安全保障体系，打造从源头管控到全流程审查的安全防护闭环，牢牢夯实人工智能在档案领域应用的安全根基。

构建全主体安全责任体系

1.健全内部协同机制

强化档案部门内部统筹协调，搭建由档案接收、保管、利用、编研等业务部门和信息化、保密、财务、安保等综合部门共同参与的工作协同架构，明确牵头部门及职责划分，协同攻克人工智能安全管控中的重点、难点、堵点问题。

2.健全外部协作机制

构建覆盖人工智能应用各相关方的安全责任体系，可借鉴档案信息化服务外包等领域的成熟做法，清晰界定建设单位、实施单位、供货单位、运维单位的安全职责与义务，推动安全责任落实到人，形成权责对等、分工明确、边界清晰的安全管控格局。

筑牢全链条算力安全根基

1.坚持自主可控原则

档案承载国计民生关键信息，必须保障算力基础设施自主可控。档案部门应采用全栈国产化芯片体系及算力解决方案，规避供应中断等供应链安全风险，确保算力基础设施不受外部制约。

2.坚持稳妥审慎原则

严格落实《意见》部署，优先选用档案部门自建或本单位、本系统自建的智能算力平台。档案大模型训练、推理全流程应实施本地化处理，坚决杜绝将档案数字资源总库部署在非自建算力平台上。应科学规划算力平台业务边界，精准界定档案数据使用范围。

加强全方位数据安全防护

1.语料库安全

档案是权威的信息