学术报告丨可扩展 AI 基础设施的全链路端到端解析

RESEARCH SEMINAR · 学术报告

可扩展 AI 基础设施端到端视角

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📢 香港科技大学（广州）功能枢纽微电子学域联合 IEEE EDA 广州分会，特邀香港中文大学（深圳）余旻晨助理教授带来题为《Towards Scalable AI Infrastructure: An End‑to‑End View》的专题学术报告。

讲座主题：Towards Scalable AI Infrastructure: An End‑to‑End View

●时间

2026‑08‑13（周四）10:00‑11:00

●地点

港科大（广州）E1‑102

●主讲

Prof. Minchen YU

●主办

IEEE EDA 广州分会

●主持

港科广微电子学域助理教授 黄嘉逸

报告摘要

随着 AI 应用的大规模落地，云端数据中心所承担的推理任务日趋繁复且复杂。若要将此类工作负载进行规模化承载，当前云基础设施正面临前所未有的挑战，迫切需要一套契合 AI 负载特性的端到端优化策略。本场报告将聚焦可扩展 AI 基础设施这一议题，从运行时调优、集群调度、应用编排三大维度分享团队近期研究成果，力求搭建一套端到端基础设施栈，以更高的运行效率与更低的成本支撑当代 AI 应用的稳定运行。

嘉宾简介

余旻晨博士目前担任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授一职，他在香港科技大学获得博士学位。其核心研究方向涵盖云计算与分布式系统领域，近期主要投身于 AI 基础设施与机器学习系统方向的探索。他的众多研究成果已发表于 NSDI、USENIX ATC、EuroSys、MLSys、ICML 等国际顶级学术会议，部分研究成果已在阿里云等主流云平台上得到实际应用，曾获 IEEE ICDCS 2021 最佳论文提名奖。

💡欢迎港科大（广州）师生到场聆听，与嘉宾深入探讨！