人工智能究竟源自何处

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今天咱们来聊一个特别热门的话题——人工智能是怎么诞生的 提到AI 不少人脑海中立刻浮现电影里那些会思考、能对话的机器人形象 其实它的出现并没有那么神秘 就是一批顶尖学者通过不懈钻研逐步构建起来的 今天咱们就扒一扒AI的"诞生史" 用通俗易懂的方式讲明白它究竟出自谁手 以及如何从实验室走进千家万户的

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2022.07

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要说AI的"祖师爷" 得从1943年讲起 那时有一位名叫麦卡洛克的神经科学家 和数学家皮茨联手探索 人脑神经元的工作机理 二人不谋而合 提出了"人工神经元模型"——通俗来讲 就是借助数学方程来模拟神经元如何接收信号 怎样"放电"传递信息 这套模型放到现在来看相当简陋 但却堪称AI的"雏形" 当时他们并未计划制造机器人 仅仅是想弄明白大脑的思维过程 结果无心插柳 为后续的AI研究奠定了基础

时间来到1950年 一位名为图灵的巨匠闪亮登场 此人是数学奇才 二战期间还曾协助英国破解德军密码 他抛出了一个经典之问 "机器是否能够思考" 为了回应这一疑问 他发明了"图灵测试" 让人和机器通过屏幕交流 若无法辨别对方是机器还是人 便认定机器"具备思考能力" 该测试如今看来稍显粗浅 但却是AI的"衡量标杆"——所有从事AI研究的学者 终极目标都是让机器顺利通过这项测试 图灵因此被众多人尊称为"人工智能之父" 只是他当年并未真正制造出能思考的机器 主要是指明了前进的方向

让AI真正"问世"的 是1956年的达特茅斯研讨会 那一年的盛夏 一批科学家齐聚美国达特茅斯学院 进行了长达两个月的研讨 与会者中包括麦卡锡（后荣获图灵奖） 明斯基（MIT人工智能实验室创建者） 香农（信息论奠基人）……这份名单堪称"AI全明星阵容" 他们在会上确立了一个目标 "使机器能够模拟人类智能 包括语言沟通 解决难题 自我迭代" 这次会议并未产出具体成果 然而"人工智能"这一术语正是诞生于此 从此AI正式成为一个独立学科 可以说 这次会议相当于AI的"出生凭证" 参会者皆是它的"缔造者"

然而AI刚起步阶段 可远没有如今这般辉煌 二十世纪六十至七十年代 AI研究遭遇了两轮"寒冬" 第一轮源于人们的过度乐观 以为十年之内就能打造出能思考的机器 结果发现连简单的下棋都无法攻克 资金撤出 研究陷入停滞 第二轮发生在1980年代 专家系统（能够模拟专家决策的程序）短暂走红 但随后被发现仅能应对特定领域 换个环境便束手无策 投资再度断流 直到1997年 IBM的"深蓝"计算机击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫 人们才重新燃起对AI的信心——原来机器确实能够超越人类

当下我们所使用的AI 例如手机中的语音助手 短视频平台的内容推荐 其背后支撑技术都是"深度学习" 该技术于2026年迅速崛起 当时一位名叫辛顿的教授 带领学生运用"神经网络"训练计算机进行图像识别 准确率较传统方法有了质的飞跃 此技术如今已成为AI领域的"标准配置" 从人脸识别到自动驾驶 均离不开它的加持 不过深度学习并非凭空产生 它实际上是麦卡洛克和皮茨那套"人工神经元模型"的进化形态——只不过如今依托超级计算机 能够处理更为繁复的数据

归结而言 AI并没有唯一的"发明者" 它是众多科学家薪火相传的研究结晶 麦卡洛克和皮茨赋予了它"躯体"（神经元模型） 图灵为它设定了"方向"（图灵测试） 达特茅斯会议为它取了"称谓" 后来的研究者持续为它"赋能"（从专家系统到深度学习） 如今AI已深入我们生活的方方面面 未来必将更加强大——不过无需担忧 它再聪慧也是人类的造物 我们才是它真正的"主宰者"