亚马逊AI报告：AI时代品牌如何寻求新增长？

2026年，AI正演变为跨境电商增长的新动能。

往昔，品牌角逐的焦点在于流量：抢占曝光、提升排名、压降获客成本。然而伴随AI逐步渗透购物场景，消费者选购商品及决策的过程已发生转变。

近期，亚马逊全球开店携手亿邦智库发布了《跨境电商服务商 AI 发展报告（2026年07月）》，表明全球电商正迈入智能化新阶段。数据显示，截至2025年，亚马逊AI购物助手已触达3亿以上用户；2026年第一季度，美国市场生成式AI购物流量同比激增393%。

这些变化预示着，品牌未来的竞争不再局限于争夺流量入口，更在于如何左右消费者的选择。作为链接内容、合作伙伴与消费者决策的关键纽带，联盟营销也迎来了智能化升级。

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购物逻辑正由搜索转向AI推荐

过去，消费者购货多靠自主搜寻答案。打开平台、检索关键词、浏览商品、对比价格与评价，这是一套既定路径。品牌亦围绕此路径构建增长策略：优化关键词、抢占排名、投放广告，借由海量流量推动转化。

但AI正在缩短这一路径。消费者可直接向AI表达诉求，比如“推荐一款适合周末露营的轻便帐篷”，或“帮我找一款适合小户型家庭的扫地机”，随后由AI负责信息筛选、产品比对，甚至给出购买建议。

《跨境电商服务商 AI 发展报告》的数据信号明确：2026至2028年，全球零售电商增速预计分别为7.2%、7.2%和6.9%，传统流量增长趋于平稳；与此同时，美国市场生成式AI购物流量在2026年第一季度同比增长393%，AI渠道电商销售额预计在2026至2029年间从206亿美元跃升至1445亿美元。

当消费者获取商品信息的入口改变，品牌获客手段亦需随之革新。

过去，品牌争夺的是搜索结果中的席位；未来，品牌需深思：当消费者将需求交付AI，为何你的产品会位列推荐结果之中？

这或许是跨境品牌未来必须应对的一道新考题。

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AI时代，品牌仍需“被推荐的理由”

AI购物并非简单地将搜索框置换为对话框。

当消费者向AI提出具体需求，AI需从海量商品与信息中筛选，判定何种产品更契合用户期望。产品功能、价格与参数固然重要，但不足以完整回答一个问题：为何消费者该选你？

这正是品牌应关注的“AI可引用性”。

往昔，品牌做内容首要考量搜索引擎能否收录；而在AI介入消费决策后，品牌还需考量这些信息能否被AI理解、提取及引用。产品描述、用户评价、达人体验、媒体测评等内容，均可能成为AI理解产品的关键信息