AI非但没有减轻负担，反而加重了职场疲惫
不知不觉间，AI已悄然成为众多职场人日常办公不可或缺的帮手。
一个疑问也随之浮现：AI普及之后，我们的工作真的变得轻松了吗？
不可否认，AI确实能够提升工作效率。
然而现阶段，AI带来的效率红利，普通人似乎并未真正受益。
反倒可能借由更精细的任务拆分、更快的节奏要求，加速消耗着我们的生命力。
用大白话说，就是人更累了。
01
谋生不易
据工作管理平台Asana发布的《工作创新指数报告》，全球79%的企业由于仓促上线AI系统，正在累积庞大的"AI债"。
所谓"AI债"，类似于软件开发领域的"技术债"。
指为追求快速交付而采用临时凑合的代码架构，日后必然要付出高昂代价进行重构。
绝大多数企业在接入AI时，往往只看到了大模型API在文本生成与数据归纳方面的能力，鲜有去做底层的数据抽取、转换、加载清洗以及业务流程再造。
通俗地讲，就是简单粗暴地把AI塞进既有工作流程。
强行嫁接的恶果是，84%的受访员工出现了显著的职场倦怠，77%的人觉得每日工作量已"超出承受极限"。
为何如此？
因为生成式AI的效率，呈现典型的冰山结构。
想让AI输出可用成果，人至少得先完成哪些前置工作？
归整文档，防止RAG系统检索到杂质数据；
为避免大模型信口开河，必须撰写滴水不漏的提示词，补全各类边界情形与格式限制；
审查合规情况、对敏感数据进行脱敏处理；
……
更折磨人的是AI输出完成后的清理工作。
很多人大概都碰到过这种经历。
同事甩给你一份看似文采斐然、排版考究、措辞高深，实则内容空洞、逻辑错乱、甚至夹带虚假信息的AI文档。
那感觉有多糟心？
你不仅要去核查数据与事实，还得逐句推敲那些充满"AI腔"、"AI逻辑"的文字，花费的时间不比重写一份少。
甚至，比从头写还累。
AI垃圾正在侵占白领工作时间
研究机构BetterUp Labs与斯坦福大学联合开展了一项聚焦白领群体的调研：高达40%的白领每天都会收到大量"AI垃圾"。
为甄别、核实并重写这些AI垃圾，每位员工平均要多耗费近两个小时。
时间不只是金钱，更是生命。
BetterUp测算，一家万人规模的巨头企业，因这种"返工税"，每年至少损失约900万美元的生产力。
而上述工作耗费的时间，现实中往往被严重忽视，基本都被归入不贡献KPI的琐事。
更要命的是，若一个团队内部彼此用AI垃圾互轰，必然陷入严重的内耗。
波士顿咨询在关于人机协作的研究中，首次提出了"AI脑疲劳"这一概念。
从认知心理学视角看，人类大脑分为系统1（直觉、无意识）与系统2（逻辑、高强度专注）。
AI诞生前，我们的日常工作是一个"系统1与系统2轮替休整"的过程，大脑有张有弛地放松。
但当AI成为生产工具后，人的身份就从执行者蜕变为监督者。
长时间监督与频繁切换AI工具，需要系统2持续保持高压审视状态。
先不说大脑能否承受，单是几十年固化的用脑习惯骤然改变，就一定难以适应，从而诱发心理倦怠。
由于时刻担忧AI出错，14%的受访者正在遭受严重的AI脑疲劳。
在营销从业者中，这一比例更是高达26%，因为他们需要同时驾驭文案AI、生图AI、数据分析AI等……
这种疲劳虽不显现在肉体上，却并不意味着它不危险。
罹患AI脑疲劳的员工，重大失误率蹿升了39%，决策疲劳得分高出33%，离职意向更是显著上扬。
BCG首次提出"AI脑疲劳"概念
这个问题，在技术层面显然可解。
但在管理层面，无解。
02
荒诞的现状
一切源于预期。
如果说技术漏洞与隐形劳动是客观因素，那么管理层期望值的无限拔高，才是把执行者推进深渊的元凶。
有个经典现象叫杰文斯悖论。
19世纪，英国人发明了蒸汽机，本以为能节省大量煤炭。
结果，因为效率提升了，机器被更广泛地部署，反而导致煤炭的总消耗量猛增。
此时彼时，如出一辙。
绝大多数人对应的，真的就只是煤炭。
从上帝视角看，既然AI能让程序员效率提升30%、帮你把查资料、写初稿的时间压缩那么多，那你省下的时间该干什么？
难道闲聊品茗？
必须派发新任务，把工时填满。
和AI脑疲劳的逻辑一样。
过去搜集资料时的沉吟、构思框架时去走走抽根烟、办公室里等编译时的短暂放空……
这些不可或缺的思维留白与等待间隙，几乎全被AI挤压殆尽，迫使员工进入更高频的决策与修正循环。
事实就是，效率确实提升了，但个人的工作密度攀升得更快。
微软早在《2025年工作趋势指数年度报告》中就披露了一组令人窒息的数据。
基于其全球Microsoft 365办公软件的生产力信号，大量白领正深陷"无尽的工作日"：
每天清晨6:00，已有40%的在线用户开始查阅邮件并规划一天的安排；平均每人每天要收117封邮件，以及153条企业消息。
在中东欧、中东与非洲等区域，人均消息收发量同比增长超过20%。
国内的数据，虽然没有，但所有人都能感受到冷暖。
这两年，有多少企业跟风舆论、强调降本增效，大规模裁员？
比较普遍的现象是，留下的员工熟练驾驭AI工具，尤其是免费款，提升自己的个人产出。
某种程度上，确实可以理解为淘汰跟不上步伐的员工。
但一个显而易见的事实是，对绝大多数企业而言，若重心转向降本增效，那是因为其本身就在走下坡路。
严格来讲，降本增效的重心应落在增效上，即借助新技术、新工具提升员工的工作效率。
但目前大部分企业，引入AI工具的重心其实都落在降本上。
至于增效，确实有。
但增的只是单个员工的效率，而非公司整体的效率。
这有多大价值？
一味地压榨剩余价值，炮制一堆毫无意义的廉价货，就能稳住市场？
一年到头，领导在年会上意气风发地吹嘘，虽然咱们营收降了，但开支降得更多，利润率反而攀升，未来可期啊。
台下鼓掌的牛马，绝不会因自己的效率翻了几倍而欣喜，只会感到身心俱疲。
等于是在强行续命，竞争力只会更弱，倒闭得更快。
归根结底，节流固然要紧，但更重要的是开源。
颇具讽刺意味的是，如今都2026年了，AI应用市场规模逼近万亿美元。
却依然有不少企业，犹如坐井观天的土财主，只把AI当作内卷利器，还自诩为拥抱时代。
这并非夸大，稍微了解一下就清楚，抱有这种念头的中小企业、甚至上市公司为数不少。
能当老板的未必都是聪明人，相当一部分真的只是靠胆识侥幸吃到了时代红利，思想一直定格在改开前的小农阶段。
动辄炫耀当年"打江山"的草莽岁月，岂不知世界早已迭代了两个大版本。
人的认知追不上技术演进的步伐，其实是个相当普遍的现象。
03
尾声
曾在评论区收到一条留言：
"如果ai不能让咱们孩子做2休5，我都不知道这东西发明来干嘛。"
AI本应充当工具，但现实却是人反而沦为AI的工具，持续把精力消耗在无穷尽的监控与维护上。
若继续死守弱肉强食、无限内卷的思维。
AI时代的生产力解放，无论对企业还是个人而言，都不太可能是福音。
与新技术相比，众多普通人即便再平凡，也理应被善待。