2026人工智能产业新机遇：智能经济形态的崛起与挑战

目前，人工智能产业正处于范式转变的关键时期，技术创新加速向实体经济渗透，智能经济新形态开始显现。中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告2026》，基于国内产业实践，全面分析了中国AI产业的发展现状、竞争格局和前沿趋势，并围绕深度应用、智能密度、智能体、具身智能等热点方向系统探讨了机遇与挑战。本文梳理了报告的核心观点，共同探索人工智能产业高质量发展的方向。

2026年是全球人工智能发展的转折点。一系列专注于提升智能密度的技术创新是推动AI进入新发展阶段的关键。随着基础模型性能的提高、行业模型、智能体和具身智能的开发与应用，信息智能与物理智能的界限被打破。2026年2月，中国在OpenRouter平台的AI模型周Token调用量首次超过美国；5月4日至10日当周，中国周调用量达到美国的2.11倍，预示着智能经济新形态率先在中国出现。

截至2025年底，中国AI企业数量超过6000家，核心产业规模超过1.2万亿元。国内大模型引领全球开源生态，推出了多款AI芯片，智能算力达到1590EFLOPS。人工智能广泛应用于智能制造、医疗、智慧城市、交通、教育和AI for Science等领域。随着“人工智能+”战略的实施，深度应用带来了生产力的革命性飞跃和生产关系的深刻变革，加速了智能经济新形态的发展。加强基础研究、突破关键技术、深化“人工智能+”、推动行业商业化、培育新产品/新业态、完善治理体系，以及加速科技与产业融合，是打造智能经济新形态的路线图。

智能经济是一种以智能系统产出的“智能要素”为关键驱动力的新经济形态，基于网络空间和物理空间的深度融合。数据、算法和算力共同构成了产出“智能要素”的智能系统。这种融合带来了智能密度的持续提升。通过“智能要素”的产出和投入，深度应用的人工智能催生了智能经济新形态。人智协同的“混合智能”及其生产方式是智能经济发展的基础。核心经济部门和融合经济部门的良性互动和正反馈机制是推动科技与产业融合及智能经济发展的关键动力。深度应用的人工智能在带动融合经济部门的同时，也带动了核心产业部门的发展。围绕数据确权、算法透明、劳动权益保障和伦理安全底线，在发展中规范和规范中发展的逻辑下，加快构建适应智能经济发展的制度结构。

首先，信息智能和物理智能的深度融合催生了智能经济新形态。自2025年以来，物理空间的运行机理和规律融入网络空间数据智能，提高了模型的可靠性、安全性、实用性和可用性。模型泛化和可用能力的提高、智能体和具身智能的开发与应用，推动了人工智能从信息智能向物理智能的跨越，为智能经济的出现创造了条件。大模型是参数化知识库，智能体具备感知、决策和执行能力，具身智能搭建了从网络空间到物理世界的桥梁。它们共同推动人工智能从信息智能走向物理智能、生物智能和社会智能，创造了人智协同的生产、生活方式和科研范式。

其次，人智协同的混合智能是微观经济运行的基础。与数字经济不同，智能经济的关键要素是“智能要素”，而非数据。由“混合智能”构成，它是微观经济行为主体决策的依据。这种“混合智能”突破了人类决策和资源配置的智力限制，创造了新的生产力、组织和制度发展空间。

第三，在新发展阶段，新质生产力和生产关系的重构是未来中国智能经济发展的逻辑主线。新的技术经济范式表现为生产力和生产关系的重构过程。智能经济新形态不仅是数字经济规模的延伸，更是由数据、算力和算法融合创造的“智能要素”驱动的经济结构变革。新的生产制度结构是保障新质生产力发展的基础。

第四，围绕深度应用和打造智能经济新形态，企业、大学、科研院所和政府的协同创新推动了中国AI创新生态的发展。在数据生态方面，国家和地方政府积极布局高质量语料库和数据集的开发，与企业共同建设可信数据空间。在算力基础设施方面，在各省市算力中心建设的基础上，积极推动全国算力网的发展。同时，加快智算芯片研发，努力解决“卡脖子”关键技术；在模型开发上，在提高通用模型泛化能力的同时，重点发展行业和垂类模型。同时，加快智能体和具身智能的开发与应用，推动信息智能和物理智能的融合。在人才培养方面，大学与头部科技企业合作，通过建立人工智能学院、开设人工智能专业和交叉学科来加速人才培养。

第五，随着信息智能和物理智能的融合，自动驾驶、智能制造、智慧医疗和AI for Science等关键领域已成为智能经济发展的先导产业。目前，自动驾驶是产业化程度最高、场景验证最充分、社会影响最广泛的代表，是智能经济新形态在物理世界中落地的典型场景。同时，自动驾驶的技术范式具有显著的可迁移性。在车路云协同领域积累的技术路径和工程经验，正广泛迁移到人形机器人、低空飞行器和工业自动化等具身智能场景。智能制造的本质是人工智能与先进制造技术的深度融合。人工智能赋能的新型工业化为中国式现代化提供了战略支撑。智慧医疗在解决“看病难、看病贵”社会痛点的同时，推动医疗模式从“以治疗为中心”向“以健康为中心”转变。AI驱动的科学研究不仅创造了新的科研范式，还加速了科技与产业的融合。

最后，平衡“创新突破”与“安全治理”是发展智能经济的重要保障。人工智能是一个复杂的技术体系，具有技术和社会的双重属性。发展智能经济在推动经济增长的同时，也面临新技术经济社会范式与现有秩序的冲突。对于新技术、新产品和新模式，必须坚持发展与规范并重。在以人为本和安全底线的前提下，为技术迭代、场景验证和模式发展提供必要的弹性空间。

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中国新一代人工智能科技产业发展报告2026