具身智能：AI的实体化与未来产业新机遇

随着人工智能技术的飞速迭代，公众对于通用人工智能与具身智能的界限愈发模糊。尽管大语言模型能进行流畅的文本交互，却无法触及实体世界；相比之下，具身智能赋予AI物理躯体，使其能感知环境并付诸行动，是下一代生产力的关键。据国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》指出，我国具身智能产业尚处起步阶段，但在大模型研发和制造上具备坚实基础。预计2030年市场规模将达4000亿，2035年突破万亿，将推动交通物流、工业制造等领域升级。2025年政府工作报告强调培育此类未来产业，京津冀、长三角、珠三角等地出台超50项政策。数据显示，2025年市场规模约9150亿元，2026年预计达10904亿元，相关企业已超万家，产业链日趋完善。在此背景下，布局具身智能已成为抢占智能制造先机的必由之路。

具身智能并非人工智能的简单等同

实现从“思考”到“行动”的跨越

实现量产与落地应用

机器人如何从展示走向实际应用

01

｜场景适配

2026 年国内具身智能 RaaS（机器人即服务）模式深度渗透东北老工业基地，随着具身智能人形机器人成本从百万级降至十万级，出货量有望达十万台，工业场景率先千台级落地，辽、吉、黑钢铁、汽车、油气、煤炭产业加速 “机器换人” 轻量化改造。国内企业如兰剑智能早已布局RaaS模式，其相关服务已在汽车、石化等行业落地，为老工业基地的产业改造提供了成熟经验参考。面向东北三省全部工业园区推出标准化工业机器人长期订阅租赁方案，可统一调配巡检机器狗、人形协作机器人、大型工业除尘清洁机器人等工业专用机型；有效解决东北中小制造企业全链条行业痛点，包括设备采购重资产投入、寒地设备运维难、设备闲置折旧严重等问题。根据场景需求选择最合适的机器人形态才是正确有效的做法，而非为了人形而人形。

02

｜成本与可靠性

单台工业机器人采购成本较高，据前瞻网数据，2023年我国工业机器人平均销售价格约为20.08万元/台，中小工厂难以承受，而且设备闲置周期长，另有数据显示工业机器人每年维护费用为机器人售价的15%，维保成本压力大。这正是RaaS（机器人即服务）模式兴起的原因，以订阅租赁的形式让企业用轻资产方式实现智能化改造。2026东北工业机器人租赁行业白皮书数据显示，东北三省重工业厂区长期租赁订单同比增幅 142%，按月订阅式租赁模式占全部工业租赁业务 76%，成为东北制造企业智能化改造首选路径，大幅压缩了企业的试错成本，提升了运维服务效率。

03

｜数据飞轮

具身智能的核心竞争力在于真实场景交互数据。数据供给规模、数据质量、场景覆盖丰富度，直接决定了模型迭代触及的上限；没有真实场景的数据反馈，机器人“灵魂”就无法持续进化。越早进入真实场景的企业，越有可能在未来占据先机。

这些关键性要素决定了具身智能的量产落地不是一蹴而就的，而是需要技术、商业模式和生态协同的系统推进。