单一AI引擎打通全身五大血管区，东软迈入全球动脉智能评估领先行列

一位患者，经历了多次检查，手中握有多份报告，冠脉、头颈与下肢的病变均被逐一检出，却始终缺少最关键的答案——他全身血管的整体状况究竟如何？

这依然是全球血管疾病诊疗领域共同面对的结构性难题：动脉粥样硬化常累及多个血管区域，但临床检查路径与报告体系往往按专科与部位划分。心内科聚焦冠脉，神经科聚焦颅内及头颈血管，血管外科聚焦主动脉与下肢——不同部位分别检查、分别判读、分别出具报告。每一个局部诊断或许都准确，但当这些结论无法有效串联，医生看到的仍是一块块孤立的拼图，而非患者完整的全身血管风险图景。

东软Vasis Artery CTA全身动脉血管智能评估系统，依托统一的AI技术架构，贯通颅内、头颈、冠脉、主动脉及下肢五大血管区域，将血管分割、标准命名、三维重建、狭窄量化、斑块分析以及多组影像融合等功能整合为一套完整的全身动脉智能评估体系。其意义远不止于加速CTA后处理，更在于帮助医生将局部病变放回全身血管系统中进行综合判读，推动血管疾病诊疗从"分段评估"迈向"全局管理"。

从近两小时压缩至数分钟

2026年初，某三甲医院影像科部署了东软Vasis Artery CTA。系统上线后，影像科技师最先体会到的是效率的飞跃。以该院一例需完成五大血管区域CTA后处理的典型病例为例，传统人工处理耗时近两小时；影像数据导入系统后，自动分析环节可在短短几分钟内完成。

过去，技师需逐一完成血管分割、中心线提取、三维重建、斑块标注、狭窄测量及结果整理，五大区域意味着五轮类似的操作。Vasis Artery CTA可自动执行这些步骤，放射技师直接审核系统输出，仅对复杂病例进行必要修正。系统承担重复且标准化的数据处理工作，医务人员则将精力集中于审核、判断与临床决策。

一个"中度狭窄"

或许遮蔽了全身风险

真正让临床医生感到变革的，不仅仅是效率，而是过去难以企及的事情如今变得可行——看见全貌。

假设一名患者的冠脉CTA提示某支血管存在中度狭窄。从冠脉局部视角看，这一结论完全准确。然而冠脉之外呢？患者是否同时存在颈动脉多发斑块、颅内血管狭窄或下肢动脉闭塞？若多个血管区域同时受累，单一部位的诊断已不足以反映其整体风险水平。

Vasis Artery CTA所呈现的"全身一张图"，并非取代单部位的精细评估，而是在局部判断之外，补充全身风险这一维度。过去医生沿着一根血管追查问题，如今可将不同部位的病变放回同一个患者身上重新审视。区别不仅在于看到更多，而在于审视问题的尺度发生了根本改变。

三份独立报告

融合为一张共享图谱

这种全局视角，在多学科会诊中表现得尤为直观。传统血管疾病MDT会诊中，不同科室采用不同的检查方式、报告格式与量化标准，会诊的大量时间耗费在信息对齐上。

Vasis Artery CTA可在统一界面上呈现全身动脉三维模型。医生从全身总览切入，逐步深入具体血管与病变区域。当会诊主持人指向某一处病灶时，各科室医生看到的是同一张图、同一个位置与同一组量化指标，多学科协作得以更快切入真正需要讨论的核心问题。同一份数据还可根据不同场景生成不同深度的结果表达：风险评估突出分层，慢病管理关注动态变化，临床诊疗提供量化依据，科研分析保留结构化数据。一张图，成为多个科室共享的共同依据。

不必为获取"一张图"

而重做全部检查

真实临床场景中的全身血管数据，往往并非一次性获取。一位患者可能先因胸痛接受冠脉CTA，随后因头晕检查头颈，再因下肢不适接受下肢CTA。这些影像来源于不同时间、不同设备，却共同记录着同一患者血管疾病的演变轨迹。

Vasis Artery CTA能够对临床已有的多组分段CTA影像进行智能拼接与融合，将分散的局部数据重新整合为相对完整的全身血管图景。全身评估不必从零起步，也不必为追求"一张图"而增加重复检查。医院可借助已有影像，逐步汇聚患者跨部位、跨时段的血管信息，将一次次独立检查转化为对患者血管状态更为连续的记录。

将管理关口适度前移

动脉粥样硬化的可怕之处，在于其长期缺乏明显症状。高血压、糖尿病、血脂异常、长期吸烟等危险因素持续累积，血管病变可能在多个区域悄然发生与进展，而患者却浑然不觉。许多人在首次真切感知风险时，已发生心肌梗死、脑卒中或严重下肢缺血事件。

已有研究数据显示，在确诊泛血管疾病的人群中，受累血管床数量从1个增加至4个及以上时，1年主要不良心血管事件发生率由2.2%攀升至9.2%。多部位受累意味着更高风险，但在传统流程下，多部位血管的完整后处理工作量大、耗时长，高度依赖专业人员手工完成。

Vasis Artery CTA的价值，主要体现在已有明确临床指征、已有多部位CTA数据或需进一步评估的高风险患者中。自动化能力提升后，医疗机构能够更高效地利用已有影像数据，辅助形成更细致的风险分层——多部位病变负荷较高的患者及时进入重点诊疗，对存在局部风险的患者建立随访与干预计划，暂未发现明显异常的患者继续接受规范管理。这并非增加一次检查，而是让已有检查释放出更完整的价值。

"单引擎五部位"的技术壁垒

统一分析五大血管区域，绝非简单地将五套算法塞入同一个软件界面。不同部位的血管在解剖结构、影像特征与病变表现上差异显著：冠脉管径细小且受心脏搏动干扰，颅内血管纤细迂曲、分支繁杂，颈动脉分叉处易形成复杂斑块，主动脉跨度大、分支众多，下肢血管路径漫长且常伴随严重钙化与闭塞。每个区域的算法都需单独攻克，同时还须适应不同设备与扫描参数。

Vasis Artery CTA在统一技术架构下针对不同血管区域进行专项算法适配，并将这些能力整合进一套连贯的临床工作流程。"单引擎"并非用一个简易模型机械处理所有部位，而是一套架构下的多区域专业适配。从目前全球商业化产品来看，能够同时覆盖五大区域并提供自动分析、量化评估、三维呈现与分段影像融合能力的产品仍属罕见。

然而技术难度并非最终标准。医学AI产品是否真正具备价值，关键在于其能否嵌入医院日常工作、处理真实复杂的数据、改变既有流程并产生可验证的成果。当这些变化已进入实际应用，才标志着技术能力真正落地于临床。

当医学以更完整的视角审视一个人

动脉粥样硬化是一种全身性疾病，而长期以来医生所使用的工具大多围绕局部血管设计。每个科室都能清晰洞察自身负责的领域，却难以在同一视角下看见疾病在全身的分布与关联。如今，颅内、头颈、冠脉、主动脉与下肢，开始被纳入同一套评估体系。一套引擎贯通五大区域，一张图连接多个科室，一份数据同时服务诊断、治疗与随访。

"单引擎五部位"所改变的，不只是影像处理速度与算法覆盖广度——它使分散在不同部位、不同科室与不同检查中的信息，开始围绕同一个患者重新聚合。过去，医学不断致力于把每一段血管看得更清晰；如今，技术正助力医生将这些局部发现放回全身，看见风险如何在同一个人身上悄然累积。

东软Vasis Artery CTA正在推动血管疾病诊疗跨越一道边界：从看清一段血管，走向更完整地理解一个人。