科创MBA人工智能方向新生访谈|夯实核心素养,担当组织迭代的驱动者
华理科创MBA
ECUST
AI已成为推动新型工业化、塑造新质生产力的关键基石，从通用大模型到工业智能体，人工智能已广泛渗透制造、供应链、商贸等实体经济领域，市场对同时具备管理素养与AI应用能力的跨界人才需求持续攀升。
2026年华东理工大学科创MBA人工智能方向联合港科大上海中心引入香港科技大学（QS33）人工智能系列课程，构筑“商科管理+前沿AI”交叉培育体系，消解技术与商业间的认知鸿沟，为实体产业从业者铺设跨界进阶通道。
时代风口下的抉择
Q
为何在纷繁的MBA方向中，笃定选择人工智能方向？
选择华理科创MBA人工智能方向，源自对周遭环境的理性审视与个人成长诉求的主动迭代。这并非一道选择题，而是必答之题。
个人成长遭遇天花板。随着AI应用边界持续延展，我敏锐觉察到能力鸿沟：团队业务执行力过硬，但面对AI赋能的运营工具，欠缺将技术语言转译为商业判断的能力。而管理者的认知边界，恰恰决定了团队的能力上限，若不率先实现自身跃迁，团队便难以完成迭代。
匹配行业转型走向。我所深耕的即时零售赛道，正经历AI重构人货场匹配效率的系统性变革，AI基础设施、智能决策系统的演进影响尤为深远。若管理者的思维范式无法与业务演进节奏共振，便难以在组织进化进程中持续输出价值。
顺应时代演进诉求。全球AI发展大势不可逆，即时零售领域的履约时效、需求预判、动态定价、库存调配——每个节点都将被AI重新改写。
求学期待
Q
期望在该班级获取哪些具体知识或素养？
我本身不涉足代码开发，学习重心更倾向AI商业治理与落地实操，希望通过系统研习补全三项关键素养：锻造敏锐的AI商业价值判断力。能识别各类AI场景的真实落地效益，规避盲目跟风、为智能化而智能化的低效投入，精确甄别项目需求真伪。习得与技术团队无缝对接的统一话语。借助AI基础、计算机导论等课程夯实底层技术认知框架，理解决策依据输出逻辑，熟稔合理设定业务约束条件，准确评估数据结论的可信边界。精通在企业组织内部推动AI革新的落地方法论。依托AI产业应用、行动学习等课程，掌握完整设计、落地、迭代企业智能工作流的路径，这也是我当前工作中最为欠缺的素养。
职业蓝图
Q
你期望班级如何助力你达成未来3-5年的职业规划？
过往传统管理多依赖个人经验拟定方案，但当下诸多标准化场景中，算法给出的决策精度已大幅超越人工经验，仅凭既有经验实施管理，个人价值将持续衰减。AI时代管理价值正向三个维度迁移：
由“落地决策”迈向“框定问题”
AI精于处理已被明确界定的问题，但何种问题具备求解价值、问题边界如何划定、约束要素具体为何——均需管理者凭借商业洞察完成顶层框定。
由“经验输出”迈向“人机协同”
管理者需扮演算法逻辑与商业逻辑间的“转译者”与“校准者”，搭建人与AI各司其职的协作框架。
由“团队指挥”迈向“组织迭代”
核心使命已非分配任务，而是构建一套可持续吸纳AI能力、实现自我更新的运营机制。
华理当前设计的培育体系，恰好契合了这三个维度的认知跃迁诉求。
憧憬与构想
Q
对该班级怀有哪些独特的憧憬或构想？
相较于常规通用MBA，人工智能方向有三项难以复制的优势，也是我尤为看重之处：其一是港科大工学院赋予的全球化AI视野。不同区域AI商业化落地进程存在显著差异，海外前沿课程能突破本土业务局限，让我洞悉全球AI产业演进的底层逻辑。其二是数据安全与AI伦理相关专项课程。即时零售业务掌握海量用户、商户经营数据，算法公正性、数据合规、算法透明度已超越技术细节层面，成为关乎企业运营的法律与风控要务，这部分内容在普通MBA课程中鲜有系统涉猎，却是当下数字管理者不可或缺的核心认知。其三是紧贴实战场景的产教融合培育模式。依托行业导师、行动学习培育模式，学习内容全程锚定企业真实经营场景，我可以带着日常工作中遭遇的数字化难题入学，课堂习得的方法也能即刻带回团队落地实施，实现学习与工作的双向赋能。
全球人工智能发展大势不可逆转，业务一线的智能化工具能力亦在持续进阶——唯一需同步迭代的，是企业管理者的思维范式。人工智能不会取代管理者，但善用人工智能的管理者，必然取代不具备相应能力的管理者。我期望通过本项目完成认知范式的跃迁：由“经验驱动的决策者”，蜕变为“人机协同的设计者”与“组织能力迭代的推动者”。
完
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拖延是封印梦想的牢笼；
拖延是掩埋潜能的墓穴。
追忆昔日的碌碌无为与蹉跎岁月，
皆由拖延所致。
倘若认准了钟情的事业，
并甘愿为其倾注不懈努力，
坚持下去，Just Do It。
成功，Yes I Can ！