智库观察 | 让AI成为驱动全球共同繁荣的核心引擎

"当机器开始具备思维能力，人类应如何与之共处？…当差距持续扩大，普惠价值如何落地？""各国应秉持以人为本、向善而行的发展理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的关键驱动力量。"7月17日，习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式中发表主旨演讲，回应人工智能发展带来的时代课题。评判人工智能进步的尺度，模型参数与算力规模固然关键，但更为核心的衡量标准，在于能否让发展机会更为公平、产业应用更为广泛、技术成果惠及更广泛人群。

推动人工智能发展

不应构筑壁垒，应借助开放合作拓展发展空间

人工智能依托知识共享及数据、算法、应用等要素的协同演进，发展速度越快，越需要拆除壁垒、深化协作。此次大会上，习近平主席指出："秉持开放共赢原则，倡导开源开放、合作共享。"这一倡议正转化为全球治理的制度成果：大会开幕前一日，29个国家代表于上海签署协定，世界人工智能合作组织由此诞生。

然而，开放协作仍面临现实障碍。个别国家试图凭借芯片、算力和市场优势构建"小院高墙"，以固化自身领先地位。此类限制虽可能推高后发者的创新成本、延缓技术扩散，却难以独占知识与创新，更无法将人工智能赛道锁定于单一路径之上。

真正的竞争，不应聚焦于谁构筑的围墙更高，而应着眼于谁能为世界创造更多发展机遇。共享人工智能发展机遇，既需要接触前沿技术，也离不开稳定的电力与网络、可负担的算力，以及能够应对防灾、农业、医疗、教育等实际问题的应用方案。为进一步强化全球人工智能能力建设，中国宣告未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，面向相关区域组织建设国际人工智能应用合作中心，推动气象智能预警方案"妈祖"在30个国家落地应用。从人才培养到应用合作，从能力建设到民生服务，中国正以一系列务实举措履行人工智能国际公共产品提供者的职责。

推动人工智能发展

不应停留于技术突破，应借助场景应用释放价值

开放合作为人工智能拓展了发展空间，但技术能否真正创造价值，最终取决于具体场景的落地。大会前夕，参数规模达2.8万亿、具备100万词元上下文窗口的Kimi K3正式发布，成为当前全球参数规模最大的开源模型，展现出我国在大模型领域持续突破的创新实力。参数规模的不断攀升，为人工智能拓展能力边界。更为关键的是，推动前沿能力加快进入生产线、医院及千家万户，在工程适配、场景验证与规模应用中转化为切实的生产效率与生活便利。

习近平主席在此次开幕式中指出："全面推动人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。"这一要求与浙江当前推动人工智能创新发展高地建设的实践高度契合。7月16日，浙江省委十五届九次全会专门安排人工智能专题辅导，并组织考察国家人工智能应用中试基地、"魔搭社区"开发者中心及杭州未来科技城，传递出以应用驱动创新、以场景推动落地、以生态支撑发展的明确信号。

今年5月启用的国家人工智能应用中试基地，已在仓储分拣、家政服务等30余类场景中开展验证，首轮吸引18家产业生态企业入驻。浙江柯桥纺织产业大模型已迭代至3.0版本，将企业寻找面料的时间压缩至分钟级，花型设计效率提升50%。这些实践表明，解决企业生产经营中的实际难题，才是技术价值的真正落点。头部企业用得上，还要让中小企业用得起；示范项目立得住，更要让整条产业链普遍受益。唯有让人工智能从实验室走进工厂、医院、社区与日常生活，技术突破才能真正转化为发展动能与民生福祉。

推动人工智能发展

不应依赖单点突破，应借助完整生态夯实根基

技术落地只是起点，能否持续迭代、规模复制，取决于产业生态的支撑能力。习近平主席在讲话中强调："中国坚持有效市场与有为政府相结合，强化人工智能科技创新，积极推进'人工智能+'行动，培育各类主体共生共荣的健康生态。"人工智能加速进入千行百业，竞争的重心也从单点技术突破，进一步延伸至算力、人才、资本、场景与规则等要素的协同配置。

此次发布的《人工智能合作发展行动计划》，围绕优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享、人工智能深度赋能、人才共育、规则标准共建、安全治理协作及人工智能向善部署八项行动，覆盖基础能力、技术创新、成果转化与治理保障等关键环节。数据与算力提供底层支撑，开源共享与人才培养激发创新活力，场景赋能推动技术进入产业，规则标准与安全治理保障应用行稳致远。唯有各环节相互衔接、各类主体协同发力，才能形成创新持续涌现、成果加速转化、应用不断扩展的良性生态。

完整生态还必须统筹发展与安全。习近平主席强调："加强人工智能发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，尽早形成具有广泛共识的全球治理框架。"人工智能应用越广、迭代越快，越需要以标准降低技术扩散的成本与风险。统一数据格式与系统接口，便于解决方案跨企业、跨行业复制；建立一致的能力评价与安全测试方法，使产品效果可验证、技术水平可比较；明确数据使用、内容标识与责任边界，增强企业投入与市场应用信心。应将标准化贯穿研发、中试、应用与迭代全过程，加快完善覆盖基础通用、关键技术、行业应用与安全治理的标准体系，让创新有章可循、应用有据可依、风险有界可控，完整生态由此才能兼具活力与韧性。

人工智能技术越是飞速发展，越要锚定向善而行、造福人类的方向。真正的领先，不仅在于模型更大、算力更强，更在于能否弥合数智鸿沟、赋能千行百业、让更多国家共享机遇、更多企业用得起、更多群众得实惠，让人工智能真正成为促进共同繁荣、推动文明进步的强大动力。

END

作者：

周树华 标准化中心国际所所长 高级工程师

郑雨璐 标准化中心国际所工作人员

吕宁 标准化中心国际所工作人员 工程师

智库观点 | 从"卷价格"到"拼质量"：信用监管如何推动制造业"反内卷"

标准解读丨AI终端有了"国家标准"："智商"高低，一看便知

标准解读丨新国标来了！一把伞的安全标准，到底升级了什么？

智库动态 | 浙江省质科院智库理论研究成果《质量科学策论》出版

长按识别二维码关注