AI工具大测评：你常用的AI究竟排在哪里？
AI工具的排名大战已经愈演愈烈。
谁才是AI写作的王者？
谁又是AI绘画的高手？
哪款AI做PPT最靠谱？
学生党该装哪些AI？
上班族究竟该留哪几个？
甚至已经有人开始给各种AI工具制作“综合榜单”。
这件事让我感到有些恍惚。
AI才火了几年，怎么就已经像手机、耳机和咖啡一样，需要一张排行榜来告诉我们：
“你该选谁。”
于是我也想排一次。
不过这次不参考融资，不看参数，也不会拿一个看似很科学的数字告诉你：
A工具93分，B工具91分，所以A赢了。
这种排名其实毫无意义。
我更关心的是：
如果这些AI只能保留几个，我真正会留下谁？
如果只能留一个，我会选择ChatGPT。
不是因为它在所有事情上都稳操胜券。
而是因为你很难预知，今天究竟会遇到什么问题。
可能上午要起草一封邮件。
下午突然要分析一份文档。
晚上又想探究一个完全陌生的领域。
深夜甚至可能只是想问：
“为什么有些东西明明越来越便捷，人却越来越疲惫？”
你不必提前决定：
“今天是写作，所以打开写作AI。”
“今天是调研，所以打开调研AI。”
“今天是配图，所以打开生图AI。”
你只需把问题抛给它。
它更像一个AI超级入口。
从公开数据来看，这种“超级入口”地位也相当突出：AICPB按2026年6月App月活统计，ChatGPT全球月活逼近10亿，远超第二名豆包的3.24亿。citeturn0search0
所以这一票，我投给ChatGPT。
ChatGPT像一个超级入口。
Claude给我的感觉，则更像一个坐在旁边陪你协作的伙伴。
尤其是面对一项较长、较复杂的任务时。
不是：
“帮我写一段。”
而是：
“这是我的素材，这是我目前的思路，这是我不太满意的地方，我们一起把它打磨到可用。”
这种时候，一个AI究竟有多强，不仅取决于它第一句话有多出彩。
还取决于：
你们能否把一件事持续推进下去。
所以如果今天让我坐下来认真写一篇文章，或者处理一项复杂任务，我会把Claude放在身边。它未必适合所有人。但对于需要长期协作的人来说，它会非常有存在感。
豆包有一个很独特的优势。
它不像某些AI那样，要求你先弄懂什么是Prompt、Agent、工作流，然后才能开始使用。
你打开它。
说句话。
问个问题。
让它写点东西。
让它帮你查点资料。
事情就这么启动了。
2026年6月，AICPB的国内App榜里，豆包月活约3.24亿，位居国内AI应用前列。
而QuestMobile披露的2026年上半年数据里，豆包在国内AI原生App中同样处于非常靠前的位置。
这件事其实意义重大。
因为AI真正融入普通人的生活后，用户未必想知道：
“你是什么模型？”
他只想知道：
“我能不能直接上手？”
豆包在这件事上做得很巧妙。
所以如果这个奖叫：
“最易成为日常工具的AI”
我会颁给豆包。
搜索和聊天，其实是两码事。
你问：
“什么是强化学习？”
和你问：
“帮我梳理一下2025年以来AI Agent创业公司的演变。”
完全不是一个量级。
后者真正需要的不是一句漂亮回答。
而是：
检索、筛选、核实、持续追踪。
这也是AI搜索日益重要的原因。
如今ChatGPT、Gemini等产品也在不断向搜索和研究方向延伸。
所以Perplexity真正有趣之处，不只是“回答问题”。
而是它让AI开始有点像：
替你启动资料搜集的人。
当然，这个位置的竞争已经日趋白热化。
所以它未必能永远守住这里。
但至少目前，它仍然值得列入这张榜单。
这个奖我甚至不愿叫“生图能力第一”。
因为这种说法太乏味了。
我更想叫：
“最适合用来探索审美的AI。”
AI生图如今已经进入了一个很奇妙的阶段。
几年前：
AI竟然能画出来了！
现在：
为什么这个构图这么平庸？
这其实是一次巨大的跨越。
我们开始不再满足于：
“能不能生成。”
而开始探讨：
“有没有审美。”
Midjourney的优势一直在这里。
它让生图越来越像一种视觉冒险。
你不是只让AI替你画一张图。
而是在：
尝试构图。
尝试材质。
尝试光线。
尝试风格。
尝试各种你自己甚至未曾设想的可能。
所以如果你问：
“哪个AI让我最想继续探索？”
我会想到Midjourney。
如果说Midjourney让我想到“审美”。
即梦让我想到的则是：
内容生态。
AICPB的2026年6月国内App榜中，即梦AI月活约8736万，位列国内AI应用前列。
它背后的意义，不只是“又一个生图工具”。
因为它和抖音内容生态之间存在天然纽带。
于是：
AI图片。
AI视频。
短片。
创作。
传播。
这些元素开始被串联起来。
这时候你再看即梦，会发现它角逐的其实不只是：
“谁能生成一张更好看的图？”
而是：
“谁能成为中文内容创作者开启创作前，会打开的那个入口？”
这就完全是另一场较量了。
Lovart是我比较想单独列出的一个。
因为它折射出AI产品正在发生的一种转变。
以前AI设计工具解决的是：
“帮我生成一张图。”
现在越来越像：
“这件事你能不能替我搞定？”
找参考。
理解需求。
生成素材。
设计。
做网页。
做动效。
分层。
导出。
如果你把AI仅理解成一个“生成器”，Lovart会显得有些另类。
但如果你把它理解为：
一个试图嵌入完整设计工作流的Agent。
很多东西就豁然开朗了。
所以它不一定适合所有人。
但对于设计师而言，这类产品值得持续关注。
Gemini真正有趣之处，并不止于模型本身。
而是Google。
搜索。
地图。
文档。
邮箱。
图片。
视频。
各类信息服务。
这些资源本来就已经存在。
AI现在做的，是尝试把它们重新串联。
所以Gemini真正值得观察的问题不是：
“它和ChatGPT谁更聪明？”
这种比较其实会越来越无趣。
而是：
当一个AI背后依托一个庞大的信息生态，它最终能把这些资源串联到什么程度？
这或许才是Google真正精彩的牌局。
DeepSeek很特别。
因为它让许多原本不关心模型的人开始认真讨论：
原来AI之间真的会有差距。
但今天再看DeepSeek，问题已经发生变化。
以前大家问：
模型强不强？
现在大家越来越会问：
好不好用？
能不能完成任务？
有没有工作流？
能不能融入日常生活？
这意味着：
模型之战正在逐渐演变为产品之战。
从2026年6月的App榜来看，DeepSeek依然拥有超过1.39亿月活。
所以它依然是这份榜单里无法忽视的存在。
但它接下来真正需要证明的，可能已不止是模型能力。
而是：
一个模型如何蜕变为一个长期产品。
千问是另一个很值得关注的产品。
因为阿里本身就拥有电商、云、办公等大量业务。
所以千问真正值得观察的，也许不是：
“它回答问题表现如何？”
而是：
当一个庞大的商业生态开始拥有自己的AI入口后，会催生什么？
这也是当下AI竞争越来越精彩的地方。
过去大家比模型。
后来比产品。
现在开始比：
你身后究竟有什么。
2026年6月的AI应用榜里，千问全球月活约2.51亿，在国内App榜也位居前列。
它已不再是一个单纯的模型名称了。
这份榜单似乎有些单薄。
因为你仔细看：
ChatGPT适合做超级入口。
Claude适合长任务。
豆包适合日常使用。
Perplexity适合搜索。
Midjourney适合视觉探索。
即梦适合中文内容。
Lovart适合设计工作流。
Gemini背后是Google生态。
DeepSeek有模型能力。
千问背后是阿里生态。
那究竟谁第一？
如果我把Midjourney放在ChatGPT后面，是不是有失偏颇？
如果把豆包放在Claude前面，又该依据什么标准？
如果一个人根本不绘图，那么Midjourney排得再高，对他也没有价值。
这时候我才意识到：
AI工具可能根本不需要一张总排行榜。
手机可以比较：
屏幕。
续航。
芯片。
相机。
价格。
但AI越来越不像一个功能固定的产品。
它更像一组能力。
今天你需要写文章。
明天需要做PPT。
后天需要查资料。
周末突然想做一张海报。
你每一次打开AI，实际上都在抛出不同的问题。
所以真正合理的排行榜可能不是：
ChatGPT第一。
Claude第二。
Gemini第三。
而是：
写东西，我选谁？
查资料，我选谁？
做图，我选谁？
做视频，我选谁？
学习，我选谁？
认真干活，我选谁？
因为AI太多了。
多到普通用户已经不想再逐一了解它们。
于是我们开始把一个新问题交给别人：
“你替我挑。”
这件事其实非常耐人寻味。
因为过去互联网带给我们的是：
信息越来越丰富。
后来搜索引擎替我们找信息。
推荐算法替我们选内容。
如今AI越来越多以后：
连工具也开始需要被筛选。
于是排行榜应运而生。
它真正提供的可能不是“排名”。
而是：选择。
真正有价值的问题应该是：
“我今天要做的这件事，应该交给谁？”
这也是AI时代一个很奇妙的变化。
以前我们需要学习：
如何使用一个软件。
现在我们可能需要学习：
什么时候该用哪个软件。
这意味着，未来一个真正高明的AI用户，未必是装了最多软件的人。
而可能是：
他知道什么时候不用AI。
知道什么时候用ChatGPT。
知道什么时候换Claude。
知道什么时候打开生图工具。
知道什么时候应该自己检索原始资料。
甚至知道：
什么时候不该轻信AI给出的答案。
我不会让所有AI争一个总榜。
我会把它们放进不同的抽屉。
因为到了今天，
AI真正的竞争，或许已不是“谁最强”。
而是：
谁能在你需要它的那一刻，成为那个恰到好处的工具。