AI赋能影视：把握创新与治理的平衡之道

在第十六届北京国际电影节期间，位于北京市朝阳区的首创·郎园Station特别设立了与AI技术相关的展览区域。本报记者 覃皓珺 摄

从AI制作的漫剧市场份额日益增长，到完全由AI生成的电影有望登上大银幕，近年来，人工智能技术已深度渗透到影视制作领域，导致AI生成内容呈现爆发式增长。然而，与此同时，AI在影视领域的版权侵权事件频发、作品所有权界定不清、内容质量参差不齐，以及“AI魔改”对原作的肆意篡改等问题也日益严峻。如何在技术革新与行业监管之间找到一个恰当的平衡点，既抓住发展机遇，又能有效化解潜在风险，已成为业内人士共同关注的焦点。

第十三届中国网络视听大会上发布的《中国网络视听发展研究报告（2026）》数据显示，2025年，由AI技术创作的视频和音频内容累计已超过20亿条，相较于2024年增长了超过14倍。调查结果显示，超过半数的受访用户曾接触过AI生成的视音频内容，其中四成以上用户认为AI生成的内容新颖有趣，并对其表现出更浓厚的兴趣。

记者在采访中了解到，大多数观众对于AI生成内容普遍持开放态度，并愿意将其视为一种娱乐消费的选择。中国传媒大学在读博士生邓鑫表示，无论是AI生成的画面还是AI演员的出演，最关键的还是内容的质量。观众真正看重的是富有创意的构思和扎实感人的故事情节，而AI技术则能帮助更多优秀的故事从剧本走向银幕。

在第十六届北京国际电影节上，青年演员兼AIGC（人工智能生成内容）创作者吴汉坤向记者分享了他的经验。他表示，自己已创作了多部AI短片，并深刻体会到AI技术在降低创作者入门门槛和制作成本方面的优势。“AI能够极大地简化影视制作的流程，但创作者所积累的人生阅历、情感沉淀以及艺术灵感，这些是AI无法复制的核心价值。”

从手机屏幕的小巧，到影院银幕的宏大，AI技术正不断丰富着影视内容的供应。日前，由博纳影业集团出品的AI联合创作的长篇电影《三星堆：未来往事》已正式获得国家电影局颁发的公映许可证，即将与观众见面。该公司影视制作副总经理曲吉小江在接受记者采访时介绍，AI技术作为一种能够放大创意、提升效率、拓宽影视想象空间的重要力量，正引领影视创作进入一个新的增长市场。

“过去，影视创作高度依赖于资金投入、团队规模和制作周期。许多优秀的故事情节，由于成本过高、风险巨大等原因，不得不停留在剧本阶段，难以进入实际的制作流程。如今，AI技术使得创意构思能够快速地进行尝试和优化，帮助创作者将更多的时间和精力投入到作品的打磨上，从而更好地激发创作的活力，促进整个行业的进步。”曲吉小江补充道。

爱奇艺AIGC创作者关系负责人王庆丰认为，AI技术有效地解决了传统影视制作中成本高昂、周期漫长、流程繁琐等诸多痛点。他强调，行业应坚持以人类主导创意构思和审美判断，而AI则专注于流程的实现和高效的执行，明确人机之间的分工界限。

当前，AI在影视领域所面临的挑战，早已超越了单纯的版权问题，而是延伸到了创作伦理、资源分配格局、行业规则制定等多个层面，并呈现出各种复杂的深层次矛盾。

市场上不乏“AI将全面取代编剧、演员以及整个创作流程”的论调。在中国电影文学学会副会长兼秘书长、知名编剧汪海林看来，简单地宣扬“技术替代创作”并不符合产业发展的客观规律，人机协同、良性互动才是行业实现可持续发展的正确方向。在此过程中，既要警惕AI被过度包装，异化为资本炒作的工具，也要着力解决版权不清、维权困难等突出问题，打破制度和机制上的障碍，充分发挥AI赋能影视产业的积极作用。

生成式AI的运行高度依赖于算法、算力和数据资源，而这些资源往往高度集中在少数大型平台手中，容易形成垄断性的发展格局，从而为中小型机构和个体创作者设置隐形的门槛。中影人工智能研究院院长马平指出，普通创作者在使用免费或低成本的AI工具时，通过持续贡献提示词、作品以及使用数据，实际上是在协助模型进行优化升级。这种“以创作换取使用”的模式，如果缺乏透明的规则和权益保障，很容易导致不平衡的关系。尽管AI为中小创作者提供了打破传统壁垒的可能性，但“表面上的公平竞争，底层却存在资源集中”的结构性隐患仍然需要我们高度警惕。

审美趋同和创作同质化已成为行业不容忽视的短板。近年来，部分平台大量运用AI技术进行内容批量生产，催生了一批情节相似、风格雷同的同质化微短剧。这类作品不仅容易引发观众的审美疲劳，还可能导致市场内容供给出现“内卷”现象，进而拉低整个网络视听行业的整体内容水准。北京航空航天大学人文社会科学学院（公共管理学院）教授牛梦笛认为，问题的根源并非AI技术本身，而在于如何运用AI。“技术能够降低生产门槛，拓展视听表现的边界，但一部优秀的作品，终究离不开创作者的价值判断和审美意识。”牛梦笛补充道。

面对AI影视领域带来的机遇与乱象，我们需要从版权保护、行业自律、制度设计、人才培养等多个维度协同发力，推动行业从被动的应对整治，转向主动的治理，从野蛮生长迈向规范化发展。

加快相关法律的立法进程并明确确权方式，完善行业标准，已成为各方的共同呼声。汪海林建议，应通过立法明确要求AI创作的内容必须进行强制性标识，并建立统一的著作权确权与溯源平台，对用于AI训练的数据集实行全程的溯源管控。他提到，国外一些行业协会已明确将AI定位为编剧的辅助工具，并设定了人工智能参与创作内容比例的红线，以此通过行业约定来固化AI的工具属性，这些经验值得国内借鉴。

强化行业自律，明晰创作边界，是保障主创人员权益的关键。吴汉坤提出，应规范AI在商业化使用真人演员形象、动态神态等方面的范围。将真人形象转化为AI虚拟角色时，必须获得本人合法的授权，并严格遵守创作伦理和权益保护的底线。

弥补制度上的不足，健全治理框架同样是刻不容缓的任务。马平建议，应完善现有的法律法规，清晰界定数据使用、算法责任以及收益分配等方面的边界；设立专门的试验区域，探索人机协作创作的标准范式，切实保障创作者的署名权、话语权以及合理的经济收益；构建由监管部门、科研机构、行业企业、学界专家等多方参与联动的协同治理机制，形成一套标准统一、权责清晰的制度体系。

牛梦笛认为，当前AI工具的话语权和议价权高度集中在平台方手中，应通过顶层制度设计来平衡各方利益分配。同时，大力推动校企合作共建实验室、开设相关专业课程、搭建实践培训平台，以培养一批既懂艺术又精通技术的复合型人才，为行业的长远高质量发展奠定坚实基础。

王庆丰则建议，监管部门和行业层面可以联合出台切实可行的举措，在版权保护、IP衍生开发、新锐创作者扶持等方面提供支持，为创作者搭建一个常态化的成长与展示平台。

业内专家普遍认为，只有加快构建集版权溯源、标准引领、多方协同于一体的现代化治理体系，坚守人文创作的初心，在技术创新与行业规范之间取得平衡，才能真正实现人工智能赋能影视产业，并推动行业在新兴赛道上稳健前行。（记者 覃皓珺）