Databricks借Lakewatch切入网络安全赛道

核心要点

Databricks 已由一家创业公司发展为大型软件厂商，依靠帮助客户处理数据并运行生成式人工智能模型，创造了数十亿美元的收入。

为了打开下一阶段的增长空间，公司推出了全新产品 Lakewatch，宣告正式进入网络安全市场。

声明称，Adobe(239.88, -7.76, -3.13%) 和澳大利亚国民银行目前已经采用该产品。Anthropic 也在借助 Databricks 的网络安全服务，其大模型同样被整合进 Lakewatch。客户目前已经可以申请试用 Lakewatch。

公司联合创始人兼首席执行官阿里(124.51, -1.55, -1.23%)・戈德西表示，大语言模型（LLM）“已经演进到能够在网络安全领域完成相当比例的自动化工作并提供辅助判断的阶段”。

这款产品有机会成为帕洛阿尔托网络、思科(79.5, 0.68, 0.86%)旗下 Splunk、谷歌(294.18, -4.84, -1.62%)和微软(373.22, -9.78, -2.55%)等公司安全信息与事件管理（SIEM）服务的新选择。

如果 Lakewatch 能在市场上取得成功，将帮助 Databricks 在 IPO 之前向公开市场投资者证明其 1340 亿美元估值具备支撑。戈德西去年 12 月曾表示，不排除在 2026 年推进 IPO 的可能性。

Databricks 对 Lakewatch 的收费方式将按照软件实际完成的工作量来计算，而不是依据存储的数据规模。

戈德西在采访中表示：“当前主流的定价方式，与应对海量安全数据威胁的现实需求是相冲突的，因为把所有数据接入系统的成本高得让人难以承受。”

这种定价机制使管理员能够纳入传统安全工具之外的数据来源，例如 Slack、Workday(131.99, -5.07, -3.70%) 等应用，从而获得更加完整的安全态势全景。Databricks 不对存储收费，但会要求客户将数据保留在云数据湖服务中，Lakewatch 则可基于这些数据进行分析。

投资者越来越担心，大语言模型将对现有网络安全企业形成冲击。今年 2 月，在模型开发商 Anthropic 发布一款代码漏洞检测工具预览版后，全球 X 网络安全 ETF 一度下跌约 5%。

与此同时，人工智能带来的担忧也在整体压制软件行业表现。2026 年至今，覆盖软件即服务（SaaS）股票的智慧树云计算 ETF 已累计下跌约 19%。

戈德西表示：“在我们正在见证的 SaaS 行业变革中，Databricks 注定会成为参与者之一。”

他指出，生成式人工智能正在帮助攻击者以更快速度利用新披露的漏洞，企业因此需要更先进的工具来应对快速增加的安全告警。

2025 年，Databricks 收购了小型网络安全初创公司 Antimatter，其技术如今已经并入 Lakewatch。公司还达成协议收购 SiftD，这家公司三位创始人合计拥有 39 年在 Splunk 的从业经验。

Databricks 另一位联合创始人辛雷诺(7.77, 0.00, 0.00%)在采访中表示，安全从业者非常重视 Splunk 的用户界面和数据搜索能力，而总部位于旧金山的 SiftD 团队成员“正是这些技术背后的关键开发者”。

安全团队可以借助生成式 AI 模型，为每一条告警补充更多背景并完成优先级排序，专家也能够向 Databricks 的 Genie AI 智能体提问与威胁有关的问题。

戈德西还透露，Databricks 未来还会加入安全威胁自动响应功能。

责任编辑：郭明煜

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