欧洲AI芯片新秀Euclyd冲刺亿美元融资

一家致力于打造英伟达图形处理器（GPU）替代方案的欧洲半导体初创企业，正积极筹划新一轮巨额融资，以期在AI浪潮中加速业务拓展。

获芯片设备巨头ASML前首席执行官力挺的荷兰企业Euclyd，其创始人伯纳多·卡斯特鲁普透露，公司正与投资方就至少1亿欧元（约1.18亿美元）的融资进行磋商。

与此同时，英国初创企业Optalysys亦打算于今年末启动超1亿美元募资；据消息透露，英国Fractile与法国Arago两家企业同样在谋求数亿美元级资金。Fractile对此不予评论，Arago则未答复采访请求。数据显示，2026年至今，荷兰Axelera与英国Olix已获得逾2亿美元投资。

英伟达的GPU起初专为游戏领域打造，随后被改造用于AI模型训练，助力其登顶全球市值榜首。然而当前业界焦点正转向如何以最优效率运用这些模型，也就是AI推理阶段。

虽然这家美国半导体巨头也在布局相关芯片系统，但众多欧洲新兴企业正在快速崛起，宣称其研发的技术能更有效地实现这一目标。

北约创新基金（NIF）董事帕特里克·施耐德-西科尔斯基（该基金已投资Fractile）指出：‘推理已成为核心环节，但现有GPU架构并未针对规模化推理的关键需求而设计。地缘政治利好因素清晰可见——美国出口限制、台积电(363.35, -11.75, -3.13%)作为芯片制造巨头的集中化风险，以及欧洲对自主计算的真实诉求，正共同驱动资金流向本土芯片产业。'

ASML资深团队

Euclyd正全力研发AI芯片系统。据其宣称，相较于英伟达最新Vera Rubin系列芯片，自家产品在推理任务中的能效可提升百倍。英伟达方面未对CNBC的采访请求作出回应。

这家荷兰初创企业由ASML前董事会成员卡斯特鲁普于2024年创办，并获得ASML前首席执行官彼得·韦宁克作为顾问与投资人的鼎力相助。公司已完成近千万欧元的种子轮融资，现正谋求新资金以扩大技术规模并向首批客户供货。

卡斯特鲁普介绍，Euclyd打造的GPU替代芯片系统运用了截然不同的架构设计。传统GPU需耗费时间与功耗在内存堆栈间频繁搬运数据，而Euclyd的芯片可在多处同时处理数据，从而显著提升AI推理效能。

他进一步说明，这款专为底层模型设计的硅片系统能够降低AI数据中心的能耗、成本及空间占用。不过与英伟达产品相比，Euclyd的系统还未通过与商业伙伴协作完成大规模部署验证。