摩根士丹利：自主人工智能将拓展芯片投资版图 从GPU延伸至CPU

摩根士丹利（Morgan Stanley）指出，日渐独立的智能系统有望提振通用处理器的需求，重塑数据中心的构建方式，并拓宽此前由图形芯片主导的人工智能投资领域。

摩根士丹利在周日发布的研报中称：“当人工智能从内容生成转向自主决策时，计算瓶颈正朝着CPU和存储转移，推动了通用计算能力的跨越式提升，”该机构同时指出，图形处理单元的需求仍然旺盛。

摩根士丹利预测，到2030年，自主智能系统将为已突破千亿美元规模的数据中心CPU市场额外带来325亿至600亿美元的增长空间。

所谓自主人工智能，是指能够独立规划任务并执行操作的系统，而非仅响应用户指令。

摩根士丹利认为，下一轮自主人工智能的驱动力将更多源于系统协调，而非单纯的算力提升。

中央处理器正日益成为管理多阶段任务的人工智能系统的协调层。

存储需求将大幅攀升，从而让人工智能支出从GPU扩展至芯片制造商、存储供应商和代工领域。

该机构补充道，供应链中产能受限环节的企业可能获得更强的定价能力。

摩根士丹利列出以下潜在受益企业：CPU和加速器领域的英伟达、AMD、英特尔和Arm；存储领域的美光、三星和SK海力士；芯片制造和设备领域的台积电和ASML。

责任编辑：刘明亮

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