美股芯片全线飘红，英特尔AMD拟涨价，SK海力士业绩大增

美股半导体板块表现抢眼，全线大涨。

昨日美股三大指数持续走强，标普500和纳指双双刷新历史收盘纪录。受此带动，美股芯片股全线飘红，费城半导体指数大涨近3%，创下历史新高。据传，英特尔和AMD计划在今年第二、三季度发起新一轮涨价。

4月23日早间，全球存储芯片龙头SK海力士发布财报，显示其第一季度净利润高达40.33万亿韩元（约合人民币1863亿元），远超分析师预期的29.39万亿韩元；运营利润37.61万亿韩元同样高于市场预估。财报指出，第一季度DRAM平均售价环比第四季度大幅跃升约60%，NAND平均售价则上涨约70%。

此外，美股一季度财报季整体表现优于预期，为市场提供了坚实的支撑。数据显示，标普500成分股中约81%的每股盈利超出分析师预测，整体盈利增速约为14%。

美股半导体板块全面爆发

4月22日美东时间，美股三大指数尾盘加速拉升，收盘时纳指大涨1.64%，标普500指数上涨1.05%，均刷新历史高位；道指微涨0.69%。

大型科技股普遍上涨，甲骨文涨幅超过3%，苹果、谷歌、亚马逊、微软涨幅均超2%，英伟达涨超1%，Meta和特斯拉小幅收红。

芯片股全线走强，费城半导体指数收涨2.72%，已连续第16个交易日收高，创下1994年以来的最长连涨纪录。其中Arm暴涨逾12%，美光科技和闪迪涨超8%，AMD涨超6%，台积电ADR和博通涨超5%，迈威尔科技涨超3%。

WEBs Investments分析师Ben Fulton认为，投资者正逐渐忽略中东局势的影响。他指出，美国股市未来将比国际市场更具上涨潜力，尤其是受益于财报带来的积极预期。

随着AI算力需求的持续井喷，芯片行业或迎来新一轮涨价潮。英特尔和AMD预计将在第二、三季度上调产品价格。

据传，在AI算力需求持续爆发的背景下，CPU行业或将掀起涨价浪潮。英特尔和AMD计划在第二、三季度实施涨价策略。

据悉，英特尔已于3月上调了PC处理器价格，并于4月1日进一步调整了服务器处理器价格。供应链人士预测，鉴于供需缺口尚未填补，该厂下半年仍有8%至10%的涨价空间。

AMD被传将在第二、三季度针对服务器处理器各进行一次涨价，累计涨幅可能达16%至17%。此外，该公司在3月已计划提高消费级处理器的定价，最高涨幅达15%。

英特尔在2025年财报中强调了对CPU在AI时代关键作用的信心，并在电话会议中表示传统服务器需求依然旺盛。

分析人士指出，在Agentic AI（智能体）应用中，CPU承担了大量调度任务，导致其耗时占比显著提高。早期AI效率研究多聚焦于GPU，但Agentic AI引入了大量基于CPU的工具，使得CPU在执行流程中的耗时权重增加。

国海证券指出，AI工作负载正从简单的文本生成向复杂的智能体和强化学习演进，CPU数量不足将导致GPU资源闲置。目前AI数据中心的CPU与GPU配置比例约为1:4至1:8，而在智能体AI时代，这一比例预计将调整为1:1至1:2。

据报道，台积电正持续扩充3nm产能，以应对CPU与AI ASIC需求的同步爆发。目前包括英特尔、AMD的主流CPU以及英伟达即将推出的Vera CPU均采用3nm工艺。

此外，英特尔宣布以142亿美元回购爱尔兰Fab 34晶圆厂49%的股权，夺回产能控制权。该厂是Intel 4和Intel 3制程的关键基地，也是目前产量最高的先进制程工厂之一。

存储芯片巨头业绩亮眼

4月23日早间，韩国存储芯片制造商SK海力士披露了2026年一季度业绩报告，营收为52.6万亿韩元，略低于分析预期；净利润40.33万亿韩元，高于预期的29.39万亿韩元；运营利润37.61万亿韩元，亦高于预期的35.7万亿韩元。

财报显示，第一季度DRAM平均售价环比上涨约60%，NAND平均售价环比上涨约70%。

SK海力士预计，短期内有利的价格环境将持续；第二季度DRAM出货量将环比增长高个位数百分比；NAND出货量将环比增长约15%。

SK海力士表示，服务器内存需求持续强劲，抵消了PC和手机芯片领域的疲软，正推动整体市场增长。服务器领域DRAM和NAND需求基础均在扩大。今年资本支出预计将较去年大幅增加。

此外，SK海力士周三宣布，计划投资19万亿韩元（约合人民币878亿元）在韩国建设一座新的先进封装制造工厂，以满足全球对AI存储器的不断增长需求。

SK海力士在声明中表示，该新工厂将专门用于先进封装工艺，对于生产高带宽存储器（HBM）等AI存储产品至关重要。工厂将于本月动工。

作为英伟达的主要供应商，SK海力士一直在扩大产能以满足AI数据中心的强劲需求。

今年早些时候，SK海力士曾指出，公司已加快产能扩张步伐，包括提前启用一家新存储芯片工厂。

该公司周一还宣布，已开始大规模生产专为英伟达下一代Vera Rubin AI芯片设计的下一代内存模块SOCAMM2。

SK海力士表示，这些新产品将从根本上解决大型语言模型训练和推理中的内存瓶颈问题。与传统的RDIMM2相比，SOCAMM2带宽提高了一倍以上，能效提高了75%以上，为高性能AI操作提供了优化方案。

责任编辑：韦子蓉

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