讯兔科技李罗丹：AI投资研究步入“师徒共学”新阶段

近日，讯兔科技的创始人兼CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上分享了他的观点。他指出，人工智能在投资研究领域的应用正从过去的“助理模式”升级到现在的“师徒模式”，人与机器的协同合作已成为必然趋势。他认为，未来研究员的核心价值将体现在一手产业信息的掌握、非共识性观点的形成以及对市场参与者关系的有效管理。人类应利用AI来提升信息处理能力，从而将更多精力投入到更高价值的判断和连接工作中。

李罗丹强调，AI正在深刻地改变各行各业的入口，金融投资研究领域也不例外。“随着AI技术的涌入，我们需要思考未来人与AI如何和谐共存、高效配合、深度协作，如何让AI成为我们提升能力的杠杆，而非限制，更不是取代。”

他提到，自2023年以来，他观察到金融市场出现了三个重要机遇：首先，非结构化数据的爆炸式增长要求AI技术能够更有效地处理海量的金融信息；其次，传统的金融信息服务商已难以满足金融从业者日益增长的个性化和智能化需求，亟需更低的交互门槛和指令驱动的灵活生产方式；第三，投资研究一线正迈向一个“无时差、无边界”的新时代，人机结合的进程正在加速。

“如今，投资行为本身正变得日益全球化。一方面，投资者面临着全球市场互联互通的趋势；另一方面，全球市场正朝着24小时不间断交易的方向发展。人类必须借助AI技术来提高生产力，实现时间、认知、精力以及价值的延伸。”李罗丹表示，“现在的问题已经不是我们是否愿意拥抱AI，而是我们不得不拥抱AI。”

他预测，大型模型将引领投资研究领域的生产力革命。“在这一趋势变化下，我们发现专有数据的重要性日益凸显，同时，满足跨地域、跨时区的整个资本市场需求也变得越来越迫切。”

李罗丹进一步阐述，行业加速变革的一个显著表现是，投研服务市场和金融信息服务商正从提供基础原材料转向提供生产力。它们正从单纯的公开信息数据库，发展为集“公开+专有”信息处理与价值挖掘于一体的平台。当提供生产资料的价值达到瓶颈后，取而代之的是通过提升生产力来收费的逻辑，实现对人力成本的替代。现今的投研服务，已经能够通过AI实现端到端的效率提升，涵盖个股研究、行业研究等多个方面。

他认为，AI应用落地的关键一步，在于实现从通用模型向垂直领域Agent的价值飞跃。“在AI应用服务过程中，所处的环境至关重要，我们需要精心构建一个环境，以确保AI能够更可靠地工作。”

李罗丹指出，当前AI的能力已经达到了中高级研究员的水平。展望未来，人机交互模式的代际演变将是从“助理模式”向“师徒模式”的进化。

“今年大家都在谈论‘养龙虾’或‘养爱马仕’。‘养’这个概念，实际上是指AI的智能在不断吸收人类的知识。如果将人类社会的知识分为显性知识和隐性知识，那么隐性知识在人类智慧中占据的比例更高。因此，AI的进化离不开人类的持续喂养和强化，‘师徒模式’正是通过不断的互动和言传身教，让AI变得越来越强大、越来越优秀、越来越精准，并越来越理解你的需求。”

李罗丹总结道，AI将有助于拓展资本市场的有效前沿，并进一步提升资产管理行业的集中度。未来，讯兔科技将与一级和二级市场的机构携手，共同探索如何利用AI更好地赋能行业发展。