讯兔科技李罗丹：AI投研进入“师徒时代”，人机协同是未来方向

近日，讯兔科技创始人兼CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上指出，人工智能在投资研究领域的应用正从“助理时代”过渡到“师徒时代”，人机协作已成为必然趋势。他认为，未来研究员的核心价值将体现在掌握一手产业信息、形成独特见解以及管理人际关系等方面。研究员应利用AI提升信息处理能力，从而将精力集中在更具价值的判断和连接工作上。

李罗丹表示，AI正在深刻改变各行各业的切入点，金融投资研究也不例外。“面对AI的到来和技术的飞速发展，我们需要思考如何实现人与AI的和谐共存、有效配合与紧密协作，让AI成为我们提升效率的杠杆，而非束缚，更不是替代。”

他提到，自2023年以来，金融市场出现了三个显著机遇：首先，非结构化数据的爆炸式增长，使得AI技术在处理海量金融信息方面显得尤为重要；其次，传统金融信息服务商已难以满足从业者日益增长的个性化和智能化需求，需要更低的交互门槛和指令驱动的柔性生产模式；最后，投资研究一线正步入“无时差、无边界”的新阶段，人机结合的进程显著加速。

“如今，投资行为已日益全球化。一方面，投资者面临着全球市场互联互通的趋势；另一方面，全球市场正迈向24小时不间断交易。人类必须借助AI技术来提高生产力，实现时间、认知、精力及价值的全面延伸。”李罗丹强调，“现在的问题已经不是我们是否愿意拥抱AI，而是我们不得不拥抱AI。”

他预测，大型模型将引领投资研究领域的生产力革命。“在这种趋势变化下，我们发现专有数据的价值日益凸显，同时，面向整个资本市场跨地域、跨时区的需求也在不断增长。”

李罗丹指出，行业加速变革的一个重要体现是，投资研究服务市场和金融信息服务商正从提供基础原材料转向提供生产力，从提供公开数据库转向“公开+专有”的信息处理与价值挖掘。当生产资料销售的价值上限触顶后，取而代之的是通过提升生产力实现的人时替代收费模式。如今的投资研究服务，已经能够通过AI在个股研究、行业研究等任务上实现端到端的效率提升。

他认为，AI应用落地的关键在于实现从通用模型到垂直领域Agent的价值飞跃。“在AI应用服务的过程中，外部环境至关重要，我们需要营造一个能够让AI更可靠地工作的环境。”

李罗丹表示，当前AI的能力已达到中高级研究员的水平。展望未来，人机交互模式的代际演变将是从“助理模式”进化为“师徒模式”。

“今年大家都在谈论‘养龙虾’‘养爱马仕’。‘养’这个词汇，实际上反映了AI智能在不断吸收人类知识的过程。如果将人类社会的知识分为显性知识和隐性知识，那么隐性知识在人类智慧中占据更高比例。因此，AI的进化离不开人类的‘投喂’和强化，‘师徒模式’正是在持续的交互和言传身教中，让AI变得愈发强大、优秀、精准，并更能理解我们的需求。”

李罗丹总结道，AI将推动资本市场有效前沿的拓展，资产管理行业的集中度也将进一步提升。未来，讯兔科技将与一级、二级市场的机构携手，共同探索如何利用AI更好地赋能行业发展。