AI与能源深度融合，四部门出台重磅行动方案
聚焦人工智能与能源的协同发展，四部门联合发布了最新指导文件。
在2024年5月8日，国家能源局官网发布消息称，为落实党中央、国务院的战略部署，大力推动人工智能与能源领域的相互促进与深度融合，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部以及国家数据局共同制定并发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（简称《行动方案》）。
《行动方案》以支持人工智能发展所需的能源保障和利用人工智能推动能源转型为核心，重点围绕保障算力设施的能源供应安全可靠、促进算力设施的绿色低碳化转型、实现算力与电力的高效协同、开放能源领域高价值人工智能应用场景、挖掘能源领域数据潜力以及加强能源领域人工智能模型创新等方面，规划了29项关键任务，旨在促进能源、算力、应用场景、数据和模型等人工智能发展要素的优化配置与高效联动。
《行动方案》设定了明确的阶段性目标：到2027年，初步建立起能够支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系，清洁能源与算力设施的互动能力将得到显著增强。能源领域的高价值应用场景将逐步得到开发利用，能源领域高质量数据集的共建共享长效机制将初步确立，能源企业的算力资源利用效率将实现持续优化和稳步提升。展望至2030年，人工智能算力设施的清洁能源供应保障能力以及能源领域人工智能专用技术研发与应用水平将达到世界前沿，人工智能与能源的双向赋能效应将取得显著成效。
在确保算力设施能源供应安全可靠方面，《行动方案》强调要统筹协调能源资源的配置与算力设施的建设，强化能源供应对算力发展的支持作用，确保算力设施的安全稳定运行，从而巩固能源安全与数字安全的屏障。
《行动方案》指出，要统筹优化能源资源与算力的空间布局。要协调大型新能源基地与国家算力枢纽的规划布局，引导算力设施和互联网骨干直联点在新能源资源丰富的地区有序集聚，促进新能源就近消纳。同时，结合各地能源和水资源承载能力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统的协同建设模式，并在具备条件的地区开展试点，推动算力与电力的一体化协同发展。
《行动方案》明确提出要提升算力设施的电力供应多元化能力。根据算力设施的接入规模、电网电压等级、新能源渗透率、电能质量要求以及业务类型等因素，建立健全算力设施的能源供应规划建设标准。鼓励探索通过核电、氢能等能源形式直接供能给算力设施。同时，鼓励算力设施配置构网型储能系统，以增强供电的稳定性并为主电力系统提供主动支撑。
《行动方案》还要求，要着力提升算力设施能源供应的质量。将开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同的治理框架，引导算力设施合理配置保障供电可靠性和电能质量的提升装置，确保算力设施的电能质量。并加强对算力设施用能全过程的监测与风险预警，提高相关用户应对极端情况的能力。
在推动算力设施绿色低碳转型方面，《行动方案》明确要求，要持续提高算力设施使用绿色电力的比例。加强对算力设施项目布局规划的指导，将绿色电力使用占比作为重要考量指标，以提升绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿色电力证书和绿色电力交易来提高绿色电力消费比例。推动算力设施备用电源向绿色低碳转型，鼓励其加快采用清洁能源替代传统的燃油发电机。
《行动方案》提出，要持续提升算力设施的能源使用效率。推动在高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储以及余热资源回收利用等技术方面的研发与应用。加强算力设施用能管理的智能化水平，完善算力设施的能耗监测评估体系，鼓励企业评估其算力性能、能效和碳效水平。并探索开展类脑计算、量子计算、光子计算等颠覆性低功耗计算芯片及系统解决方案的研究与试点应用。
《行动方案》强调，要加强算力设施的节能降碳管理。严格落实碳排放总量和强度双重控制要求，将新建及改扩建算力设施的可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例以及余热资源回收利用情况作为项目节能降碳审查评价的重要内容。对于依托零碳园区进行布局的算力设施，将探索实施项目节能降碳审查评价备案制。加强电力、算力、碳排放的协同计量，鼓励开展碳足迹核算与认证服务，引导算力设施实现绿色低碳发展。
《行动方案》还指出，要完善算力设施绿色电力直连的政策。根据算力任务的类型，对算力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿色电力直连。研究通过价格激励政策引导算力设施采用绿色电力直连等方式，提高新能源的消纳比例，持续促进算力设施的绿色发展水平。
在强化能源领域人工智能模型创新方面，《行动方案》提出，要集中力量攻关专业化模型，深化自主可控硬件在能源领域的应用，实现人工智能技术与能源产业的深度融合，从而夯实能源领域人工智能创新的基础。
《行动方案》要求，要加速能源领域专业模型的攻关。聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等细分领域，提升能源大模型在泛化迁移、多智能体协同、大小模型联动、多模态信息理解与生成、长序列推理等方面的基础能力。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区进行分享，加速模型应用成果的转化。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业得到深度应用，促进行业数据向专业大模型汇聚整合。
《行动方案》明确，要加强人工智能前沿技术在能源领域的研发与应用。推进适用于能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术的研究。完善能源领域人工智能应用的测试基础设施，推动智能装备和智能体的验证及中试。加快能源领域人工智能技术的普及应用与产业智能化升级，促进全行业的规模化推广和价值实现。鼓励发展基于云计算等模式的“模型即服务”新业态，支持培育一批优秀的人工智能技术服务商。
《行动方案》还提出，要推动人工智能自主可控软硬件在能源领域的深度应用。加快自主智算芯片和国产深度学习框架的适配优化，支持多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续促进能源领域人工智能软硬件技术的迭代升级，提升能源领域基础设施的智能化水平。
