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微软注资 D-Matrix 强势入局,新兴芯片商叫板英伟达

发布时间:2026-06-10 01:08来源:新浪新闻阅读:2

核心摘要

AI 芯片领域的角逐愈发激烈,又一家实现量产的初创公司声称其性能已超越全球市值榜首的英伟达。

D-Matrix 公司位于硅谷,与英伟达总部相距不过三英里。该公司宣称,在处理小型推理任务时,其芯片运算速率是英伟达独立 GPU 的十倍,而功耗仅为后者的五分之一。

这款名为“海盗船(Corsair)”的新型推理芯片采用了创新的内存架构,设计理念与塞雷布拉斯及格罗克(Groq)类似。随着科技巨头对算力需求的激增,行业趋势表明:中小型芯片企业仍拥有广阔的细分市场挖掘空间。

成立于 2015 年的塞雷布拉斯于上月完成大规模 IPO,募资超过 55 亿美元,估值现已突破 500 亿美元;格罗克则于去年 12 月被英伟达以 200 亿美元收购,创下该 AI 巨头历史最大收购纪录。随后,英伟达在 3 月的 GTC 大会上推出了基于格罗克技术的语言处理单元。

西德・谢斯在接受 CNBC 采访时坦言:“一个万亿美元级的市场正在形成,我毫无出售公司的计划。这个市场完全容得下另一家上市芯片公司。”

D-Matrix 成立于 2019 年,累计融资约 5 亿美元,投后估值约为 20 亿美元。微软旗下的风投部门 M12 参与了投资。这一点尤为引人注目:微软自身在芯片领域野心勃勃,不仅自研了 Maia 200 AI 推理芯片,还与英伟达合作开发新一代 PC 处理器,上周更是发布了自研量子计算芯片。

谢斯尚未公开 Corsair 芯片的具体客户名单,但透露已获得多家顶级云服务商、新兴云厂商及前沿 AI 实验室的采购意向,这些企业正全力扩充算力储备。D-Matrix 已于本月开始向客户批量发货;其中约九成客户位于美国,海外买家主要集中在中东和东南亚地区。

伯恩斯坦研究机构的半导体分析师史黛西・拉斯贡分析道:“大多数客户会同时采购 D-Matrix 和英伟达的芯片进行搭配使用,因为不同芯片擅长的计算任务各有侧重。看来这家公司已经达成了大量真实的客户合作。”

D-Matrix 的 Corsair 芯片将内存与计算单元高度集成在单颗芯片上,从而实现低功耗、低延迟的推理运算。

与格罗克和塞雷布拉斯的技术路线一致,D-Matrix 采用静态随机存取存储器(SRAM),这种存储介质可交由台积电等逻辑晶圆厂生产并直接集成在芯片内部。而传统 GPU 则依赖海量动态随机存取存储器(DRAM),需单独封装为高带宽内存堆叠在逻辑芯片外围。

目前,美光、三星、SK 海力士的 DRAM 产能在全球范围内供应紧张。

谢斯表示:“我们的产品不会受到 DRAM 产能瓶颈的限制,因为整套方案并不依赖 DRAM 来实现性能。”

斯坦福大学电气工程兼职教授里克・巴尔指出,D-Matrix 的方案存在明显短板:SRAM 架构无法承载超大参数的推理模型。

片上 SRAM 的数据传输距离极短,虽然推理速度表现优异,但无法容纳 OpenAI、Anthropic 等头部企业动辄万亿参数的大模型。

巴尔表示:“万亿级的参数规模根本无法搭载在基于 SRAM 的芯片架构上,这是该技术路线面临的最大难题。”

谢斯则回应称,Corsair 的设计定位就是 AI 推理场景,优先追求交互响应速度,而非承载超大型语言模型,主要适配聊天机器人、语音助手、Claude Code、OpenClaw 等智能代理工具。

D-Matrix 引用金吉利特实验室(Gimlet Labs)的测试数据称,若与英伟达布莱克韦尔(Blackwell)GPU 搭配部署,Corsair 的推理速度可达独立 GPU 的 10 倍,综合使用成本降至其三分之一,能效最高提升 5 倍。

英伟达 CEO 黄仁勋上周表态,凭借旗舰 Vera Rubin 系统,英伟达仍是高性价比推理市场的龙头,性能并非唯一的评判标准。

黄仁勋在台北电脑展上称:“我们的核心优势在于全栈一体化自研,从底层硬件的完整设计、全系统仿真,到软硬件的深度协同优化,全部自主完成。”

谢斯介绍,D-Matrix 将四颗 Corsair 芯片封装为一张加速卡,可直接插入数据中心服务器的机架插槽,单卡售价高达数万美元。

谢斯表示,这种即插即用的部署方案是 D-Matrix 区别于塞雷布拉斯和格罗克的核心优势;Corsair 是“当前市场集成密度最高的 SRAM 解决方案”,单台服务器可搭载最高 128GB 的 SRAM 内存。

D-Matrix 还联合阿里斯塔(Arista)、博通、超微(Super Micro)推出了整机柜级系统 SquadRack,专为在 AI 数据中心部署自家芯片而打造。

这款芯片由台积电 6 纳米工艺代工;下一代产品“猛禽(Raptor)”计划于明年发布,采用台积电 4 纳米制程,谢斯透露有望安排在台积电美国亚利桑那工厂生产。

谢斯总结道:“打造适配 AI 推理的完整算力解决方案,将是行业最大的红利赛道。”

责任编辑:郭明煜

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