律所动态｜格文律所亮相桂林AIPPI中日韩专题研讨盛会
格文律师事务所应邀赶赴桂林参加AIPPI中日韩三国会议，与中、日、韩知识产权领域专家、资深律师及行业精英齐聚一堂共话交流，聚焦跨境知识产权保护、合规运营、争议解决等前沿议题，共同探寻知识产权协同发展新路径。AIPPI（国际保护知识产权协会）是全球知识产权领域权威机构，长期致力于国际知识产权规则完善、跨境协作与资源互通。AIPPI中日韩三国专题会议是知识产权领域年度重磅盛会，聚焦三国知识产权律法更新、跨境侵权防控、企业出海IP布局、区域经贸合规等核心热点，为三国法律从业者搭建了高效、专业的深度对接平台，推动
马斯克怒斥奥特曼是骗子，OpenAI旧怨再起
埃隆・马斯克与萨姆・奥特曼这对宿敌近日在社交平台上再度隔空叫板，延续了围绕OpenAI未来走向的长期纷争。 2015年，马斯克携手奥特曼及众多科技精英，共同创建了非营利性的人工智能研究机构OpenAI。 2018年，马斯克在捐出巨额资金后辞去了OpenAI董事职务。此后，他一直抨击奥特曼试图构建“不透明的OpenAI营利性关联网络”，并为此提起诉讼，该案今年在加州开庭，陪审团裁定奥特曼胜诉，马斯克表示将提起上诉。 身兼特斯拉和SpaceXCEO的马斯克，曾利用OpenAI的工程团队优化特斯拉的自动驾驶系统
物理AI时代来临：四大黄金赛道全解析（附核心标的）
大模型与Agent竞争日趋激烈，物理AI正成为全新突破口。黄仁勋的观点很明确：AI不能局限于虚拟世界，需要具备实体形态、感知能力和改造物理世界的能力。从屏幕走向生产线、车辆、穿戴设备——这是AI从软向硬的重大转变。IDC数据显示：2025年全球人形机器人交付量将达1.8万台（同比增长5倍），AI眼镜销量预计870万副（同比增长3倍），这些不是空头承诺而是实际订单。软件依赖订阅收费，硬件则通过出货量与市场渗透率双重驱动，业绩确定性远高于纯SaaS模式。注意：本文信息均来自公开可查渠道，仅为行业现象及公司基础
AI证书怎么选？别只盯着名字，关键看人岗匹配
“市面上AI证书这么多，哪个最有价值？”这问题其实问偏了。含金量并非印在证书上的头衔，而取决于发证机构是否透明、课程体系是否完整、考核机制是否严谨、岗位需求是否匹配、技能能否实际运用——这五个方面都达标，才称得上真正的含金量。根据中国信息通信研究院2025年发布的《中国数字经济发展研究报告》，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重已突破10%，数字化人才需求呈现显著的结构化特征。报告强调，企业对“AI应用落地与业务融合”类岗位的需求增长迅猛，但与技术研发岗在技能要求上存在明显差异——应用类岗位更看重模型理
AI 资讯：快手可灵 AI 获近30亿美元融资，刷新视频大模型纪录
🇨🇳 国内 TOP 10 1. 【融资】快手可灵 AI 完成近30亿美元融资，创全球视频大模型纪录 快手旗下可灵 AI 成功融资近30亿美元，投后估值升至180亿美元，腾讯、阿里云、百度等机构参与投资。可灵 AI 年化营收接近5亿美元，全球用户突破6000万，海外收入占比高达70%。此次融资创下全球视频大模型领域单轮融资规模最高纪录，标志着视频生成大模型已探索出可持续的商业模式，分拆独立运营后预计于2027年启动 IPO。
Momenta获港交所批准，物理AI技术迈向新台阶
6月23日，全球领先的物理AI企业Momenta已通过港交所上市聆讯并发布聆讯后资料集，正式进入IPO冲刺阶段。成功上市后，Momenta将凭借物理AI基础模型构建者身份和高达65%的第三方城市NOA销量市场份额，标志着物理AI技术向规模化量产迈出重要一步。 招股书显示，Momenta近三年营收规模实现跨越式增长：2023年至2025年，Momenta营业收入从7.43亿元增长至24.13亿元，三年翻三倍，年均复合增长率超80%。Momenta营收主要由技术开发收入与许可收入两部分构成，其中许可收入增速尤
Palantir携手Surf Air Mobility深化合作 推动OperatorOS等产品落地
Palantir Technologies与Surf Air Mobility于周一公布将深化战略合作关系，双方计划增派工程及市场推广力量，推进Opera(19.81, 0.96, 5.09%)torOS、OwnerOS以及SurfOS企业级解决方案的市场化进程。此前两家公司已联合推出BrokerOS，并与按需私人航空服务提供商Wheels Up达成数百万美元合作协议，后者成为Enterprise BrokerOS的首家签约用户。 SurfOS依托Palantir旗下AIP与Foundry平台构建，致力于
七大国家标准出台！AI智能体正式迈入“持证”新纪元
国内人工智能领域迈入规范发展新阶段，由“单打独斗”转向“跨界融合”，智能体赛道生态面临重塑📅 2026年6月29日 | ⏱️ 阅读约7分钟关键动态：6月26日，国家市场监管总局与工信部共同出台了《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准（GB/Z 185系列），全面涵盖整体框架、身份编码、身份管控、功能刻画、智能体检索、通讯规范及工具驱动全流程。这是国内乃至全球首套全方位涵盖多智能体协作的国家级规范体系——每位AI智能体均将配备专属的“电子身份凭证”，彻底打破“数据壁垒”。01.据市场监管总局新闻通报会介绍
AI智能体互联国标落地：规则制定者受益，生态重构开启
若你曾因手机充电接口不统一而感到困扰，那么AI智能体面临的“方言割据”困境则更为严峻。过去两年，华为、阿里、百度、腾讯等巨头各自为战，智能体通信接口与交互协议互不相通，导致“智能体孤岛”林立。企业若要搭建多智能体协作体系，定制开发费用往往高达数百万，耗时半年之久。这一局面在6月26日迎来根本性逆转。市场监管总局同步颁布7项国家标准，涵盖总体架构、身份标识、管理、描述、发现、交互及工具调用全流程，宛如为所有AI智能体核发统一“数字身份证”及通用“交流语言”。这一业内称为AIP（Agent Interconn
AIPC市场解析：真AI还是伪概念？各家布局揭秘
当前市面所谓的AIPC，要么是披着AI外衣的普通电脑，要么只是生硬嵌入智能体功能。先谈谈我眼中的AIPC，绝非如今“加块NPU、塞个对话框”的简单换壳。关键在于，它必须是深度基于PC的AI原生应用。这是一台从底层重构、能懂人话、可代劳的“单机数字替身”：1. 单机主导与少量云端协同调度它能在完全断网下独立运行，却拥有极高智能。海量机密文件与个人数据在本地自动向量化处理，AI运算全程依托本地NPU，不发热、不上云，几乎无需向云端付费。2. 彻底告别繁杂菜单（系统级智能体接管）软件界面不再布满工具栏，AI成为
AI赋能市场人：高效竞品分析与用户洞察新路径
当前商业环境竞争加剧，传统竞品调研与用户分析依赖人工处理海量信息，周期长、碎片化严重，难以迅速形成决策支撑。运用AI技术可自动监测竞品动向、解析用户需求、整合市场情报，显著缩短分析时间；若希望体系化习得AI分析思维、建立规范化作业能力，AIPM（AI产品经理认证） 是面向市场从业者的专业资质认证，归属CAIE数智化人才认证体系，由CAIE人工智能研究院授予。点击进入下方AIPM小程序查看详情一、AI两大核心能力，化解市场岗分析难题1. AI一键搞定深度竞品分析传统方式下，市场人员需逐一收集竞品官网、推广素
普通学生暑期学AI指南：四步进阶路线
暑假已至，众多普通学子渴望涉足AI领域，却因信息过载而茫然无措。今日提供一套清晰的四阶段路径，以AI产品经理认证（全称AI Product Manager，简称AIPM）框架为核心。无需代码基础，无需过往经验，每日投入1-2小时，两个月即可达成目标。第一阶段：厘清框架，拒绝盲目行动（第1周）学生研习AI的最大症结，在于不知“究竟该学什么”。即便终日操作各类AI工具，也难辨自身是否有所精进。首要任务是掌握框架。AIPM由CAIE人工智能研究院研发并颁发，专为AI产品经理岗位设计，涵盖六大考核维度：用户洞察与
AI时代：高价值IP如何掌握定价权？霍夫曼新书启示录
AI虽难直接取代人类，但善用AI的高价值IP，终将淘汰那些固步自封的IP。本周五，研读了硅谷大佬里德·霍夫曼的新作《Superagency》的中文版解读。霍夫曼究竟是何方神圣？他既是领英的缔造者，也是OpenAI的早期投资者。这部著作堪称他对AI前景的“理性乐观宣言”——绝非盲目吹捧，而是基于深刻洞察的理性思考。书名“Superagency”，意指“超级自主性”。其核心含义在于：AI赋予了每个人前所未有的能力与主导权。读完此书，我感触颇深：这看似在探讨AI，实则是在为所有渴望打造高价值IP的人讲授一堂“定
AI能否替代IP助理？
这个问题近来被频繁提及。我不会简单地回答会或不会，我想认真分享我的看法。会被淘汰的，是某一类IP助理。就是那种指哪打哪的。老板让拍这个就去拍。让剪成那样就去剪。让发这个平台就去发。执行没问题，但缺乏独立思考，没有对老板真正的理解。这类工作，AI确实能做，而且比人更快、更便宜、不会累、不会请假。如果你现在做的事情是纯粹的执行，那这个担忧是真实的。但有另一种IP助理，AI不仅取代不了，需求还会越来越大。就是那种真正懂老板的。懂他今天状态不佳，不适合聊某个话题。懂他说到某句话的时候眼神变了，这里可以继续深挖。懂
智能算力调度平台|群顶科技AIPaaS系统V2.0
南京群顶科技股份有限公司群顶科技创立于2007年，系国家级专精特新“小巨人”企业、科技部认定的高新技术企业，注册资本达6214万元。公司深耕智算中心运维管理领域长达18年，研发人员超过百人，专业领域涵盖云计算、人工智能、大数据等前沿技术。已获得31项发明专利，产品线涵盖分布式存储、智能运维、节能系统等多个方向。群顶科技AIPaaS平台软件V2.0当前智算中心普遍面临多品牌、多架构GPU/NPU等异构算力资源分散、利用率偏低的困境；传统调度模式颗粒度粗犷（以整卡为最小单位），导致运维成本居高不下；模型训练与