日本企业联合开发本土AI基础模型，寻求政府巨额资金支持
日本多企业联手研发本土AI基础模型，寻求政策资金支持软银、NEC、本田、索尼等日本企业于4月共同成立“日本AI基础模型开发公司”，启动国产AI基础模型研发。其中软银与NEC主导模型研发，本田、索尼负责场景应用落地，计划2030年前推出参数规模约1万亿的AI大模型，同时向其他日本企业开放使用。该公司正寻求日本政府支持，申请未来五年总计约1万亿日元（约合人民币428亿元）的资金扶持，以扭转日本AI发展落后局面。成都首笔OPC贷款落地，助力AI创业企业破解研发资金难题量子OTN技术正式商用，筑牢信息传输安全屏障
AI原生操作系统新范式：打通硬件生态闭环的天使轮融资启示
智能硬件、机器人、功能机AI化，这些看似科幻的场景，2024年正成为AI投资新战场。但最难的部分其实都埋在系统底层，而不是闪闪发光的应用表面。探索未来（FutureQuest）刚刚完成千万级人民币天使轮融资，已获得每月50万台交付订单，直接敲开AI操作系统的产业化大门。比起市面上常见的AI功能创新，这支团队走的是一条最难、最“工程化”的路：用操作系统级AI底座，赋能海量功能机与机器人厂商，降本增效激活真规模化。这背后的BP逻辑与投资人押注点，大部分智能硬件创业者其实远未意识到。中国数千亿AI硬件/IoT赛
AI驱动AI，简化操作流程
昨天我打算在服务器上安装OpenClaw。常规步骤是：查阅文档 → 记录指令 → 输入参数 → 碰到错误 → 重新查阅 → 再次尝试。但我没有这样做。我对Claude Code说：“帮我安装OpenClaw。”它自行阅读文档、自主执行指令、遇到问题自行排查。五分钟后，安装完成。这不仅仅是“让AI回答问题”。这是让AI代替你执行任务。多数人的使用方式：打开ChatGPT，提出一个问题，获得一段文本回复。这种模式没有错，但它仅仅是把AI当作了一个更快速的搜索引擎。你仍然在完成所有工作——理解问题、评估答案、操