Vibe Coding训练营圆满落幕：中央研究院全员解锁AI科研新技能
5月15日至22日，中央研究院“研途·AI创智之旅”首场活动——Vibe Coding实战营圆满结束，吸引了约200名员工参与。该训练营门槛极低，全员皆可参加，紧扣“AI+能力升级”与“Vibe X科研提速”两大核心主题。左右滑动查看更多培训分为基础与进阶两个阶段。基础阶段重点讲解提示词工程、AI工具指引及辅助创作，旨在解决“如何高效利用AI”的问题；进阶阶段则深入Vibe Coding实战与Harness Engineering演练，打通从方案设计、代码编写到工程化部署的全流程。教学采用“理论讲解+工具
OpenAI创始人转战Anthropic!他提出的"vibe coding"是什么?学习大佬的AI实践心法
他为何选择跳槽引发如此大的关注？这要从卡帕西的履历说起。卡帕西现年39岁，拥有斯坦福大学博士学位，师从李飞飞教授。2015年，他与另外10位伙伴共同创立了OpenAI。期间曾短暂回归OpenAI，2024年再度离开，创办了一家AI教育公司。他在YouTube上发布的AI教学视频被业界公认为入门必看资料。同年入选《时代》杂志评选的AI领域百位最具影响力人物。既做过基础研究，又具备大规模工程落地经验，这样的人物发言自然分量十足。去年2月，他在社交平台上首次提出“氛围编程”概念：无需逐行编写代码，只需向AI描述
AI编程新纪元：DeepSeek Harness重塑开发边界
近日，DeepSeek的招聘页面悄然新增了两个职位：Agent Harness产品经理与Agent Harness研发工程师。以往企业招聘本不足为奇，但此次却非同寻常。DeepSeek的目标并非打造另一个模型，而是构建一个能独立编写代码的AI Agent，内部代号为Harness，直接对标Anthropic的Claude Code。或许你会认为，AI辅助编程早已普及，GitHub Copilot、Cursor等工具已广泛应用。但此次的不同在于：它不再是"辅助补全代码"，而是"独立交
AI 编码并非万能？先做“五维决策”才是程序员正解
评估维度场景特点建议开发方式主要目标项目体量小型项目、边缘功能Vibe Coding快速试错、成本低廉大型项目、平台级产品Spec Coding / DDD架构稳固、高内聚低耦合项目关键程度核心业务、资金敏感TDD / Spec Coding质量可控、风险极低非核心业务、内部工具Vibe Coding效率至上、即用即弃团队规模单人独立开发Vibe Coding减少切换、维持心流多人协作团队Spec Coding / 敏捷沟通顺畅、契约清晰需求稳定度需求明确、极少变动瀑布开发设计完备、一步到位需求模糊、频繁
Vibe Coding：从AI用户到创造者的跃迁
别再“提示”AI了，试试“Vibe Coding”：从用户到创造者，我只用了3步你是否在工作中反复做着同一个动作，内心无数次呐喊：“要是有个专门处理这事的App就好了！”别急，你离这个“理想App”的距离，可能比想象中要近得多。谷歌AI Studio的产品负责人Amar，将带你解锁一种全新的AI协作方式：Vibe Coding。这不是教你写代码，而是教你用自然语言“指挥”AI，为你量身打造一个能反复使用、解决特定痛点的专属工具。这不仅是技能的提升，更是从“AI用户”到“AI创造者”的身份跃迁。一、 什么是
AI 日报第 19 期：Operator 问世，AI 真正上手操作电脑
AI DAILY · 第 19 期实战工具篇2026 年 5 月 19 日 · 星期二OpenAI 推出了一款能代劳操作电脑的 AI。它不只帮你写报告、陪你闲聊。而是真实地开启浏览器、点击按键、录入信息——宛如一位隐形的助理端坐在你的设备前。你只需下达指令。AI 工具正从「供你提问」演变为「替你执行」——当下的差距不在于是否拥有 AI，而在于你是否懂得让它为你效力。【今日焦点】Operator：AI 真正掌握了电脑操作OpenAI 上周突袭发布了首款 AI 代理工具 Operator，它能像真人一样浏览网
AI编码提速，团队反而更难掌控？
Vibe Coding 后半场：从生成效率到工程责任作者：xuan | 2026-05-18🎯 本文亮点✅ AI 没有消灭复杂度，只是把复杂度转移到了理解、验证和协作里✅ Vibe Coding 最容易欠下的不是技术债，而是理解债✅ 真正的 AI 提效，要看验证速度、系统理解和人的判断是否被放大过去一年，Vibe Coding 火得很快。你说一句需求，AI 就能写代码。以前要半天搭出来的页面，现在几分钟有雏形。以前不敢动的脚本，现在让 AI 先写一版。OpenClaw、Cursor、Claude Code
Vibe Coding AI创作大赛开启：展示你的创意
一、赛事时间安排二、参与规则与要求（一）报名方式需准备相关资料，内容需包含约200字的项目简介，以及演示Demo（如产品链接或视频）。（二）现场路演晋级 Demo Day 的团队需进行5分钟以内的现场演示，形式灵活，既可PPT讲解也可直接展示产品。三、奖项设置详情四、参赛对象1.欢迎武汉高校在读学生（含本科、硕博）报名，个人或3人以内团队均可参赛。2.参赛项目需围绕AI展开，涵盖产品、工具或创意作品等方向。五、如何报名无论你是已有初步Demo，还是正在构思将想法落地，都欢迎参与此次 Vibe Coding
AI 协作新范式：9.7k Star 中文指南解析上下文与元方法论
一种典型的 Vibe Coding 困境十分常见：你指令 AI 完成某项功能，它顺利交付。接着你要求它开发下一个功能，结果在过程中破坏了之前的成果。当你指出问题要求回滚，它在修复时又引发了新的故障。最终，你耗费数小时，仅仅是在处理由 AI 自身引发的混乱。许多人将此归咎于"AI 智力不足"或"提示词撰写不当"。然而，该项目指出事实并非如此。上下文是 Vibe Coding 的首要基石，输入混乱，输出必然糟糕。若你提供给 AI 的上下文模糊不清、杂乱无章且缺乏结构，其输出结果
Figma、Stitch、AI Studio 与 Vibe Coding：四种原型设计路径深度解析
第2093篇原创内容大家好，欢迎莅临公众号：AI财友。我是吴俊驰，一位AI产品经理，也是与你携手利用AI创造财富的伙伴。近期在产品领域，AI设计工具成为热议焦点，然而每当有人询问“究竟该选Figma还是Stitch？是否要尝试Vibe Coding？AI Studio又扮演何种角色？”时，答案往往众说纷纭，令人困惑。根源在于：这四项工具的定位截然不同。它们虽看似都与“打造产品”相关，但产出物却大相径庭：有的生成设计图纸，有的生成UI界面加代码，有的生成可调用模型的AI应用，还有的直接生成可访问的网页。将它
玩转AI：人生游戏的终极作弊码
不用岂不是蠢？毕竟现实世界就是鼓励你开挂的。你越精通，身价越高。近来愈发察觉，人生宛如一场游戏，AI便是其中最强的辅助工具。务必掌握那些顶尖的“神器”，比如克劳德、GPT 这样的智能助手。说真的，一旦体验过就再也回不去了，效果简直惊人。这是汇聚了当世最顶尖的资本、科学家、企业家等各方顶级资源打造的超级武器，而普通人仅需每月一百多元，几乎就能“无限次”调用。如今更涌现出众多 Agent，如龙虾、爱马仕等，化作大模型的“手脚与大脑”，能为你全天候工作。撰写此文，纯粹源于一位普通创业者近期折腾 AI 与 vib
从Vibe Coding到智能测试：AI赋能实验教学实践
从Vibe Coding到智能测试：AI如何落地实验教学一线——AI教学素养提升系列活动第一期5月8日，实验与创新实践教育中心（分析测试中心）（以下简称“实验中心”）举办了“AI教学素养提升系列活动”的首场活动，旨在帮助教师深入理解人工智能技术在教学及实验管理中的应用潜力。会议由实验中心副主任薛睿老师主持，实验中心50余名教师参会。姚兆月老师分享了未来学习中心——实验室智能测试系统的建设进展。以“试验机测试智能体开发”为例，详细阐述了AI技术在实验室智能测试系统设计中的创新应用、开发流程及实际成效，为人工
AI能否重塑理论物理研究边界｜Latent Space播客
AI早已不只是用来帮忙写邮件的工具，它正在触及理论物理的研究边界，甚至能够在数小时内完成物理学家往往要投入数年才能做完的工作。本期内容来自科技影响力很强的工程师播客《Latent Space: The AI Engineer Podcast》。嘉宾是2024年“物理学奥斯卡”新视野突破奖得主Alex Lupsasca——他长期深耕黑洞物理方向，开发过可视化黑洞的互动应用，同时也是OpenAI团队中负责AI加速物理研究的关键成员。这期播客并不制造“AI焦虑”，而是借助真实的科研案例，讲清AI究竟如何推动物理
AI氛围编程重塑软件工程
4名工程师28天搞定Sora安卓版：AI编程正在重写软件工程当"氛围编程"逐渐成为主流，程序员的角色也在悄悄发生变化今年4月，一个让人震动的数据席卷技术圈：OpenAI团队仅用4名工程师，在28天内完成Sora安卓版开发，其中约85%的代码居然由AI生成。你没看错，4个人，28天，就拿下登顶谷歌Play Store榜首的APP。要是放到三年前，至少得20人做三个月。这背后究竟发生了什么？今天咱们聊聊这个让整个行业都坐不住的议题——Vibe Coding，也就是氛围编程。Vibe Codin
AI驱动的人才结构重塑
当下科技圈正呈现出一个格外醒目的信号：微软、谷歌等大型企业一方面持续压缩程序员岗位（例如微软在2025年累计裁员约15000人，5月裁员6000人、7月裁员9000人，约占2024年底总员工数（22.8万）的6.6%），另一方面又以30万美元（约216万人民币）的年薪招揽文科背景人才。有人把这看作文科生的“反转”，但更本质的原因并不是文理谁强谁弱的简单更替，而是AI带来的用人逻辑变化：工作重心从技术落地转向价值界定，能力要求从单一技能走向跨界融合。在传统程序员群体里，重复性编码、基础调试等低效环节越来越多