A 股盘整中两大热点逆势上扬！300353、688017 斩获 20% 涨幅
投资参考金麒麟分析师研报，专业权威且及时全面，助您发掘潜力主题机遇！ 本周，A 股市场整体呈现震荡整理态势，创业板指在刷新历史高位后逐步回调并跌破 4000 点关口，上证指数触及近两月新低，深证成指与科创综指亦小幅下跌，唯有北证 50 触底回升，逆势收红。全周成交金额缩减至 14.74 万亿元，创下四周以来最低水平。 杠杆资金不畏调整，本周继续融资净买入超 87 亿元，实现连续第九周净买入，今年累计净买入额达 3755 亿元，已超过去年全年净买入规模的一半。通信板块全周获超 60 亿元净买入，电子板块获超
追觅高管：人形机器人五年内难进家庭做家务
新浪科技讯 6 月 5 日下午消息，今日，追觅科技扫地机事业部全球总裁孟佳接受了包括新浪科技在内的多家媒体采访。 孟佳指出，类人形机器人 (15.570, 0.51, 3.39%) 入户承担家务的构想，在未来五年内恐怕难以实现，“其行走稳定性是巨大的挑战，不过我们可以通过调整策略，加速产品在家庭场景中的应用。至于未来推出售价二三十万元的机器人进入寻常百姓家（处理家务），我认为落地的概率相对较低。” 责任编辑：刘万里 SF014 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，
科技旅游新体验｜探秘智能工厂、体验空中轨道，感受光谷创新活力
武汉6月2日电（新华社记者张阳）智能家电制造基地、人形机器人研发中心、悬挂式列车维修车间……这些原本难以近距离接触的“硬核”科技场景，在湖北人形机器人创新中心，变成了可以深度体验、身临其境感受的“科技心跳”。记者还未进入室内，就听到欢笑声，武汉新城实验小学的孩子们正与机器人玩“123木头人”游戏。机器人发出指令后，孩子们向前奔跑，当机器人手臂停止运动后，孩子们就“定”在原地。湖北人形机器人创新中心是目前全国规模最大、体验最丰富的人形机器人创新中心之一。在这里，游客不仅能观赏人形机器人的实际应用，还能与机器
2026年6月5日AI产业早报
各位读者，早上好。今天是2026年6月5日，星期五。欢迎收看人工智能早间新闻。从央行大额逆回购到香港AI应用展，从英伟达开源物理AI模型到Anthropic秘密递交IPO文件，AI产业正以前所未有的密度和广度，从技术赛跑全面转向资本与产业的多维较量。一个由顶层战略护航、全球资本驱动、实体场景牵引的智能经济新格局，正加速成形。宏观层面，为保持流动性充裕，央行6月5日开展5000亿元买断式逆回购，采用固定数量、利率招标、多重价位中标方式，期限为3个月（92天），到期日为2026年9月5日。5000亿的“活水”
智能科技引领未来教育新篇
近年来，人工智能技术快速发展，从体力劳动到智力创作，从健康养老到休闲娱乐，人工智能正在深度融入现代生活的各个层面。 近日，2026世界数字教育大会在浙江杭州召开，会议主题聚焦"人工智能+教育：变革 发展 治理"。 大会期间同步举办了全球数字教育成果展览，集中展现了人工智能技术在教育行业的创新实践。 在河南郑州中原科技城人工智能科技园的中原异构人形机器人4S店中，数十种主流人形机器人各显神通，重新定义了行业服务标准。 从初期的摸索阶段，到持续升级发展，人形机器人正快速融入中国民众的生产与生活场景。 作为第九
科技巨头战略转向：苹果弃用Vision Pro全力冲刺AI眼镜
苹果对Vision Pro动了"安乐死"的念头，全力押注AI眼镜追赶Meta；比亚迪首次确认人形机器人"尧舜禹"，2万台年内进自家工厂——跟特斯拉的路子一模一样；高盛测算SpaceX要烧3500亿美元，80%给了AI。11条消息，5分钟看完。事件：消息称苹果已放弃Vision Pro头显后续开发，战略重心全面转向AI眼镜。3499美元的头显卖了一年多，口碑不错但销量惨淡。意味着什么：苹果终于认清现实了——再好的头显，戴着一斤重的东西坐沙发上看电影，99%的人试一次就够了。M
中国AI产业核心企业分布解析
依据中商产业研究院《中国人工智能产业投资机会研究报告》显示，国内AI产业投资重点集中在三大高增长领域（工业智能、智慧医疗、智能金融）及四大新兴方向（仿生机器人、无人驾驶、算力基础、生成式技术），具体应用与代表企业如下：智能工厂（快速发展阶段）：北方华创、晶盛机电、树根互联、合图智造、先导智能智能机器人（商业初期）：大疆创新、新松机器人、埃斯顿智能质检系统（成长阶段）：华为、日联科技、中大智能、中电鹏程供应链智能化（成长阶段）：阿里巴巴、安得智联、京东AI+医学影像（商业初期）：迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗
万元时代开启：国产人形机器人价格跌至冰点
2026年以来，国内人形机器人市场迎来历史性转折点，曾经动辄数十万、上百万元的产品开始变得亲民，量产机型价格已跌破万元大关。 松延动力推出的"Bumi（小布米）"，定价9998元，成为业内首款万元级消费级机器人。整机高度约94厘米，重约12公斤，拥有不少于21个自由度，主要面向家庭场景中的教育、陪伴等应用。 6月4日，记者查询电商平台发现，该款机器人享受补贴后售价已降至9418.1元。店铺客服表示："因各地补贴政策差异，支付方式有所不同，具体以订单结算页面展示为准。" 谈及Bumi小布米定价万元以内的原因
AI 前沿 | 本周行业热点速递
5 月 29 日，天津揭晓 2025 年度人工智能十大标杆应用场景，横跨九大领域，总投资额突破 6 亿元。凭借各类科创平台支撑，当地 2025 年 AI 核心企业营收达 770 亿元。根据规划，2027 年将向千亿营收发起冲刺，今年将设立 AI 专项资金并征集新标杆场景，本土企业预计下半年推出 AI 气象大模型。点击查看更多>>>工信部颁布 2026 汽车标准化工作要点，聚焦四大方向，实施质量安全、绿色低碳、智能网联及前瞻技术四项标准攻坚行动。重点围绕整车与零部件安全、新能源三电及充换电
杭州AI与机器人产业凭什么这么强？
当"人工智能+"连续三年出现在政府工作报告中，当机器人产业晋升为新质生产力的重要赛道，一座城市的产业积淀、创新动力与战略视野，决定了它能否在全球AI与机器人领域占据核心位置。国家战略双向赋能，政策红利充分释放杭州身为首批国家人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区，双重国家级战略定位为产业进步筑牢政策基石。顶层规划领先全国1.2025年12月，国内首部具身智能机器人领域地方性法规——《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例》获批落地，从技术创新、基础设施、产业发展、应用赋能、安全管理等维度构建全
黄仁勋访韩携手蓝洞：共筑机器人生态与 AI 游戏新篇
本次会谈主要围绕两大核心议题展开：首先是深化人形机器人全链条的战略合作，其次是借助英伟达最新推出的 RTX Spark AI PC 平台，推动游戏软件与硬件的协同创新。早在去年 4 月，Krafton 便前往英伟达总部奠定了合作基础，并于今年年初成立了专注于具身智能的子公司 Ludo Robotics，由社长金昌汉出任美国区 CEO，李康旭兼任韩国区负责人，这构成了此次会晤的重要契机，双方着重探讨了在 AI 研发领域的资金投入及算力基础设施的落地实施。相关资讯指出，黄仁勋于 6 月 1 日在台北 GTC
宇树科技闪电过会携手英伟达，王兴兴身家146亿难掩增速下滑
关注金麒麟分析师研报，获取权威、专业、及时且全面的市场分析，助您发掘潜力投资主题！ 来源：雷达Finance 雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 从IPO申请被受理到上会审核，全程仅历时73天！宇树科技在科创板上演“极速过会”大戏，志在成为A股“人形机器人第一股”。 根据宇树科技最新公布的招股书，公司本次IPO计划募集资金42.02亿元。若按不低于10%的公开发行比例粗略计算，宇树科技初始发行市值至少为420亿元。 凭借手中持有的34.76%股份，宇树科技创始人王兴兴身价飙升，其所持股份价值可能高达146亿
黄仁勋反击AI失业担忧：效率提升三倍为何还要裁员
一场发布会下来，英伟达全面布局PC芯片、人形机器人等多个领域。文｜许静栏目｜Vista天下奇点继5月凭北京胡同炸酱面，被网友称为"科技圈头号吃货"后，英伟达掌门人黄仁勋收起市井气息，在COMPUTEX+GTC峰会上迅速切换到硬核事业模式。本届展会，英伟达全面落地PC芯片、人形机器人等4大板块，从家用AI电脑到实体机器人全链条"放大招"。2026GTC英伟达发布会6月1日，英伟达与宇树科技联合推出H2 Plus人形机器人，双方各司其职，一个打造躯体，一个装载大脑。宇树负责机器人整机躯体硬件落地，搭配Shar
比亚迪李柯确认布局人形机器人：未来将走进家庭与门店
新浪科技讯 6 月 3 日晚消息，在近期的一档访谈节目中，比亚迪集团执行副总裁李柯正式证实，比亚迪目前正致力于人形机器人的研发工作。 她指出，比亚迪当前的战略重心在于工业机器人，毕竟比亚迪自身便是最大的应用客户。与此同时，人形机器人项目也在紧锣密鼓地推进中，“待到未来，每个家庭或许会配备三台机器人：一台负责清洁，一台协助烹饪，还有一台能陪你闲聊、伴你散步。” 李柯认为，机器人领域的终极竞争将回归到制造实力以及软硬件整合能力的较量。对于汽车制造商而言，这些技术储备现成且易于迁移。她分析称，中国机器人产业目前
AI领域 · 三维演进
人工智能技术构思源远流长，在近七十年的曲折发展中，已走过逻辑推理、专家系统、深度学习等关键阶段。得益于算法、数据、算力的全面突破，近年来人工智能各项能力显著增强，在某些领域已达到或超越人类水平。可以说，此轮人工智能发展在速度、社会渗透力与跨界带动作用上均呈现出前所未有的态势，具体表现为三个方面。一是人工智能技术创新正从“被动训练”向“自主进化”方向演进，迭代速度快速提升。在发展初期，人工智能模型参数小、算力更新慢，迭代周期以年为单位，经典的目标检测模型升级跨度为两年。随着算法框架的不断优化和算力的大幅提升