AI全能时，别忘了底层逻辑
一个真实案例，既让人心里一紧，也给了很强的启发。有位做后端开发的程序员，平时工作作风很好，需求响应也非常快。可麻烦的是，他负责的代码在联调阶段总会接连报错；等到功能上线后，也常常因为边界情况没覆盖到、接口字段对不上而引发服务故障。直到最后复盘才发现，他在开发时，往往是把技术文档直接丢给AI，再把AI生成的代码反复调试到能跑通就提交。换句话说，他对代码背后的底层实现逻辑几乎没有概念。由于在团队里埋下了太多隐患，最终只能带着遗憾离开。这件事其实揭示了一个很大的坑：AI可以帮你解决某个具体“点”，但当真实世界的
哈塞特称白宫拟设AI审查机制 防范网络安全隐患
白宫国家经济委员会主任凯文·哈塞特周三表示，白宫正在评估一项行政令草案，计划为Anthropic的Mythos等新型人工智能模型建立审查流程，以降低AI相关的网络安全风险，维护企业与政府网络安全。 “我们在研究，或许可以通过行政令，给各方提供明确路径，并规定那些未来可能暴露漏洞的AI应当遵循何种环节，确保其在被认定安全之后，才能像经FDA批准的药品一样进入市场，”哈塞特接受福克斯新闻采访时说。 该举措酝酿之际，Anthropic数周前披露其突破性模型Mythos擅长识别网络漏洞，且可能带来面向全球的网络安
把部门经验装进内部AI商店，一键复用全公司
一个销售团队琢磨出来的客户跟进话术，为何只能被放在他们自己手里的飞书文档里？还有一份法务审合同的检查清单，为什么每次来新人都得从头讲一遍——讲完不一定就能真正用起来？你们公司今年遇到过多少次类似情况？AI工具上线一年后，不少公司的真实状态是：有人在用，有人还不知道怎么用；有人用了，却也不清楚是否用得正确。于是各部门各自摸索，把更好的做法藏在个人电脑里。等下个月那个人离职，积累也就跟着消失。这并不主要是AI的问题，而是经验无法在组织内部顺畅流通。我们要做的，是从源头改变这一点：把某个部门已经打通的成熟工作流
全球私人信贷逼近2万亿大关，金融稳定面临严峻挑战
重点摘要 某国际金融监管组织敦促各国当局加大对私人信贷领域的监管力度，并发出预警：银行、资产管理、保险及私募股权公司，在这个体量近2万亿美元的市场里，正遭遇各类日益积聚的风险。 金融稳定委员会（FSB）于周三公布的一份详尽报告表明，私人信贷领域因缺乏标准化和透明化的数据，加之估值规则模糊、融资及载体结构繁杂，正将脆弱性风险传导至整个金融市场。 目前美国市场对私人信贷的忧虑情绪不断升温，风险已扩散至软件行业风险敞口、商业开发公司以及个别企业债务违约等范畴。 金融稳定委员会成员包括二十国集团的央行官员、监管者
人工智能放大“盲点”：没人愿意直说的根因
我周末都在写代码，不是因为被迫，而是因为我真的享受其中的乐趣。最近我发现了一件事，让我一直无法释怀：有了人工智能工具后，我独立开发的效率提升到过去的100到1000倍。周一早上走进办公室，本该是一条让人振奋的消息。但结果却并不如此。我的工程师们至少和我一样聪明，他们用的也是同样的工具。可为什么我看不到那样的100倍加速？为什么各项指标几乎没有起色？我反复琢磨之后，得到的答案却让人不安：根子不在个人，也不在技术，而是在我们自己——在习惯、在流程。更准确地说，是我们的文化出了问题：这种文化在人工智能出现之前被
美国AI监管再定调：从放手到先审后发
2026年5月4日，《纽约时报》报道白宫内部正酝酿一份行政命令，计划在联邦层面组建AI工作组，要求对新一代AI模型在公开发布前先进行强制性审查（pre-release vetting）。Anthropic、Google、OpenAI三家头部公司已收到白宫通报。幕僚长Susie Wiles甚至已与Anthropic的CEO Dario Amodei进行会面，沟通配合的细节。随后，Forbes、Axios、Reuters、Bloomberg、《华尔街日报》等媒体陆续证实相关进展。回看2025年1月20日，特朗
5.6 AI智能足球预测方案今日已更新
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美国资产评估中的人工智能：功能、风险与规范
内容摘要借助强化数据处理、预测分析及情景模拟技术，AI在一定程度上优化了资产评估作业的效率与信息处理水平，实现了对传统评估模式的“工具性升级”，然而这也给资产评估实务及其法律审查体系带来了新挑战。本文立足于美国司法实务与职业准则，对AI在资产评估中的角色定位、潜在风险及制度约束进行深入剖析，指出评估师需具备相应能力、保持独立判断并公开披露评估流程与结论，这是运用AI开展评估的三大核心义务，这对完善中国资产评估规范具有借鉴意义。关键词人工智能 资产评估 职业规范 司法审查论文信息文章刊载于《中国资产评估》2
AI写代码了还要加班？老板只看前半句，真相扎心了
今天鸭鸭看到一个真实的话题。36氪提到AI工具确实让程序员编码效率提升了，比如团队编码时间缩短40%，整体效率提升20%。听起来很爽，但评论区和很多一线同学的体感没那么爽。“我不明白，AI发展不是让我们5点下班，而是让我们加班到10点。”“AI到来后，节奏变快了。管理层觉得AI能极大提效，以前一周的活现在两天要交。”“考核变了，看代码量排行榜。有人全靠AI，代码量拉高，大家被迫对标。现在比谁用AI多，甚至看Token数。”从这些讲述里能感觉到，行业气氛在变，大家被迫提速。代码写快了，需求也变多了。原来一周
美国AI模型发布前须经国安审查
当地时间5月5日，美国商务部下属的人工智能标准与创新中心（CAISI）宣布，已与谷歌DeepMind、微软以及埃隆·马斯克旗下的xAI达成协议，这三家科技巨头将在新一代人工智能模型正式公开发布前，提前向美国政府开放模型权限，以便开展国家安全风险审查。根据CAISI发布的声明，新协议允许该中心在人工智能模型投入应用前开展评估，并通过专项研究研判模型能力及潜在安全风险。协议核心条款要求实验室在模型公开发布前，向CAISI开放完整版本，部分测试对象甚至是尚未命名的内部迭代版本。CAISI主任克里斯·福尔在声明中
审计：守护人工智能伦理审查的关键力量
【导读】随着生成式人工智能和自主决策系统的广泛应用，算法偏见、数据滥用、决策过程不透明、责任划分不清等伦理风险日益凸显，成为阻碍人工智能高质量发展的关键瓶颈。工信部等十部委联合发布的《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，标志着我国在人工智能伦理治理方面迈入了制度化、全链条监管的新阶段。然而，当前的伦理审查在原则界定模糊、执行力度不足、监督环节缺失、公信力有待提升等方面存在现实困境，难以有效防范伦理风险。审计以其独立、客观、专业和可追溯的核心特质，在伦理审查中扮演着将原则转化为实际操作、全程监督、风险
效仿新药审批，美国将实施AI模型前置审查
美国正加快构建针对人工智能的“发布前监管”体系。据路透社及《华盛顿邮报》消息，Google、微软和xAI已同意向美方提供未公开发布的AI模型，供其在正式发布前接受国家安全层面的评估，这标志着全球AI治理正从事后监管向事前审查转变。根据相关安排，美国商务部下属机构该机构前身是2023年成立的U.S. AI Safety Institute（AI安全研究所），随后于2025年重组并更名为现在的CAISI。此次测试的重点已不再局限于数据隐私或算法偏见，而是扩展到了网络攻击能力、生物化学安全风险以及大规模信息操控
FCC委员称派拉蒙并购涉外资需审查
美国联邦通信委员会（FCC）委员Anna Gomez在表态中表示，FCC需要对拟议中的派拉蒙-华纳兄弟探索合并案所关联的外国利益开展审查。 其声明称，依据联邦法律，外国政府及其代理人不得持有派拉蒙旗下CBS公司所拥有、并且受FCC监管的广播牌照。 她还提到：“任何超过25%的间接外资持股，都必须先取得委员会批准，并进行更为严格的审阅，以确认该安排是否符合美国公众利益，同时确保国家安全。”
欧盟拟放行Suzano 34亿美元纸巾交易
全球最大的纸浆生产商巴西苏扎诺（Suzano）将迎来欧盟反垄断监管部门的无条件通过，以推动其与美国消费品巨头Kimberly-Clark价值34亿美元的纸巾业务合资安排。 两名知情人士表示，欧盟委员会已在5月11日完成初步审查后计划开出“绿灯”，原因是未在该交易中发现任何与竞争相关的担忧。交易内容将使苏扎诺取得Kimberly-Clark旗下国际纸巾业务51%的股权，并覆盖Kleenex、Scott和Cottonelle等成熟品牌。 新设合资企业预计整合位于四大洲、14个国家的22处生产基地，产品与服务将
5月5日OpenAI对决Anthropic：AI金融与安全加速升级
今日，Anthropic携手FIS打造面向金融反诈的AI利器，目标估值接近9000亿美元，意在重新夺回全球AI独角兽的领先地位；与此同时，谷歌、Meta与OpenAI在同一日同步推进核心模型迭代，进一步推动从“聊天机器人”向“多智能体系统”的演进。一夜之间，AI产业的竞争不再局限于单纯技术对抗，而是围绕安全能力、行业标准与商业落地展开的立体博弈。1. OpenAI与Anthropic金融战场再度交锋，多款AI竞技锋芒尽显（热度：⭐⭐⭐⭐⭐） 5月5日，全球AI竞备全面进入提速通道。同日，OpenAI正式发