AI依赖的致命短板：便利背后的安全反噬
人工智能正以前所未有的速度深入企业运营的各个环节，从代码编写到客户支持、从数据洞察到战略判断，AI仿佛无所不能。但问题在于，对AI的高度依赖正在演变成一个危险的认知盲点——一方面，人们像相信“神谕”一样无条件信任它；另一方面，攻击者也正借助这种信任反向发起攻击。要看清这一困局，首先需要理解AI的运作方式、它的脆弱点所在，进而才能明白攻击者如何利用这些弱点，以及正在兴起的AI安全行业如何尝试为AI建立防护机制。当下大语言模型的根本缺陷在于，它并不是建立在“真实”基础上的——它依靠抓取互联网海量信息进行学习，
AI生成论文获同行评审通过
近期在《自然》期刊发布的研究表明，一款称为“AI科学家”的工具，几乎无需人工参与即可实现从设定研究议题、撰写论文到完成同行评审的完整流程，部分成果已通过国际学术会议审核。 该工具由日本东京Sakana AI公司研制，其操作模式复刻人类科研人员的工作方式。AI先生成多个研究方向，借助文献数据库筛选，排除已被探索的课题；接着调用模板或自主编码进行实验；实验结束，利用LaTeX系统起草正式科学论文，涵盖方法、结果、讨论等内容，并自动检索相关研究进行引用；最后启动训练好的AI审稿模型，依据论文准确性、质量及创新性