AI赋能运营实践
今天开始接触AI，学习AI的时间确实有点晚，需要好好休息一下。模块化的工作方式让我有了新的思考，关于报表和数据分析类工作的发展前景，这个岗位可能需要升级转型。今日财务记录显示：一、今日状态目前对AI的学习进度相对滞后，但这只是新的起点。真正的竞争优势在于：能否将重复性工作进行模块化、流程化、工具化的整合。尤其是涉及报表制作、数据解析、运营回顾这类工作，职能本身可能会发生转变。未来不再是单纯制作表格，而是需要具备：数据整合能力、数据洞察能力、决策分析能力、AI工具配合能力。二、个人思考对于电商运营而言，未来
PeopleScout 开放 Affinix AI 平台，加速招聘技术普及
隶属于 TrueBlue 的人才解决方案品牌 PeopleScout 近日宣告，将其自主研发的 Affinix 人才招聘平台直接面向客户企业的招聘团队开放，旨在提供具备企业级 AI 赋能的招聘技术，以响应市场对灵活且高效招聘方案不断增长的需求。 PeopleScout 总裁 Rick Betori 指出，招聘负责人渴望在现有的技术架构与工作流中快速部署经实践验证的人才吸引能力，而无需承受漫长且复杂的实施周期。他强调，Affinix 是一个基于深厚招聘专业积淀打造的模块化平台，既能提供企业级功能，又避免了相
首尔都市圈将推近9万套租赁住宅，助力青年安居
韩国财政部长具润哲周五宣布，政府拟定到2027年之前在首尔都市圈向年轻群体供应约9万套租赁住房，此举旨在平抑房产市场并提升青年生活质量。具润哲在房地产政策部际会议上指出：“当局正通过多元化渠道增加非公寓类住宅供给，这构成公共住房战略的核心环节。”“我们规划在接下来两年内在首尔及其周边区域投放9万套租赁房源，其中6.6万套将坐落于管控地带内，”他透露。具润哲强调，类似多户住宅和小户型公寓等非公寓类产品，其建设周期相对较短，能够更高效地破解青年群体的居住困境。他进一步说明，政府还将引入预制模块化建筑等创新施工
万亿算力藏铁盒
一个集装箱，承载AI时代的巨额算力财富 你可知晓？ 当科技巨头为建一座数据中心耗费一两年、投资数十亿时，一种更高效的方案正在悄然改写规则—— 将数据中心封装进集装箱。 今日，我们来探讨这个隐匿于“铁盒”中的万亿级算力商机。 中科院背景的技术团队，瞄准了这块蛋糕。 故事的主角是北京云冲科技。 这是一家与中科院软件所紧密合作的科创企业。创始人李冲深耕数据中心行业15载，曾在惠普中国掌管数据中心业务，亦作为投资合伙人参与过内蒙古50亿规模的项目。 内行人士，懂技术，更有实战阅历。 他们锁定的赛道是—— 分布式模
深圳AI展观察：具身智能落地，机器人迈入家庭
一句话新闻5月14日，2026全球人工智能终端展在深圳盛大启幕，数千款AI创新产品集中登场，涵盖可变形模块化机器人、进家庭的智能服务机器人以及AI数字人律师，AI正加速从概念迈向日常生活场景。核心看点•具身智能深入真实场景：模块化变形机器人能迅速切换喷洒、割草、除雪功能，病虫害防治效率较人工提升超40%•机器人商业化进军家庭：自变量机器人于今年3月已在真实家庭环境中实现商业化应用，具备陌生环境下的自主路径规划能力•垂直行业AI智能体爆发：3平方米无人值守未来律所、开箱即用的数智员工一体机、贵金属智能穿戴设
AI眼镜破局之道：以创新重塑行业格局
来源：艾瑞咨询 艾瑞咨询系统梳理了2025年以来新推出的AI眼镜产品。我们发现，众多领军企业已摆脱单一思维定式，开启多元化创新探索，从底层技术研发、产品形态重塑、应用场景落地及市场渠道布局等多个维度实现多点突破。 一、引言 2024至2025年，AI眼镜赛道在早期概念炒作与资本热潮的双重推动下，行业估值持续攀升，新品发布频率极高。据Omdia最新数据显示，2025年全球AI眼镜出货量达870万台，同比激增322%，其中中国大陆市场占比10.9%，出货量近100万台。 然而，在行业表面繁荣之下，深层矛盾也逐
AI协作新基建：TBC如何以演进型UTXO重塑区块链底层逻辑
为何在人工智能协作浪潮中，演进型UTXO（而非传统账户模型）才是最佳选择？回望过去，我们曾惊叹于AI的强大。而今，我们必须深思：AI系统如何实现无缝协作？如何精准定价交互？又如何建立无中介的信任？答案或许在于区块链架构的抉择：是沿用DeFi主流的账户模型，还是革新被低估的UTXO模型？随着AI从单一工具进化为协作网络的参与者，底层逻辑正在重塑。特别是TBC公链所展示的演进型UTXO突破，证明了其作为AI协作基础设施基石的巨大价值。一、账本之争：账户模型与UTXO模型 账户模型（如以太坊、BSC）运作机制类
AI写代码这么强，为何却0分？
不信你们把这两条放到一起看看，确实挺“魔幻”的：第一条：OpenAI总裁表示，AI生成代码的表现从20%一路冲到80%。第二条：Meta上线的测试显示，顶级AI模型在这套评测里全都0分。一个是80%，一个是0%。而且这两个数字就出在同一周。是不是看着就很矛盾？我第一反应也一样：AI到底行不行？到底发生了什么？今天咱们就把这事儿讲清楚。建议你先收藏一下，这篇可能会把你对AI编程的认知重新洗一遍。先把测试到底在测什么说明白。Meta联合斯坦福、哈佛做了个新评测，名字叫ProgramBench。和以往的思路不一
追觅CEO放狠话：对标华米格局太小，手机要和苹果三星平分秋色
追觅科技掌门人俞浩日前于社交媒体发声，给自家尚未大规模发售的手机业务定下了令人咋舌的宏伟愿景。他坦言，早前内部流传的“同华为、小米鼎足而立”的观点显得“眼界太窄”，追觅手机的真实意图是在全球舞台上同苹果、三星三足鼎立，并最终问鼎全球榜首。他更是罕见地给出了具体的市值预期，直言“追觅手机事业部，必将突破苹果4万亿美元的市值大关”。 这家因智能清洁家电而广为人知的公司，其涉足手机领域的起点是2025年9月。彼时俞浩在内部确立了进军手机赛道的基调，毅然舍弃中低端市场的激烈竞争，直接锁定5000元以上的超高端领域
Day3：AI时代的数字雇主
📊 能力进阶图谱1. 战略思维跃迁智能体角色定位：不再把AI看作“工具”，而是将其定义为“具备闭环处理能力的数字员工”- 掌握AI Agent四个关键环节：感知→决策→执行→复盘- 学会以“用户故事”反推功能方案- 理解插件生态的“能力扩展”思路，而不是单纯“堆功能”2. 技术架构能力模块化拆分思维：- 成功将会议纪要场景拆分成5个功能单元- 设计“语音输入→文本处理→智能抽取→格式输出”的处理链路- 掌握Coze平台插件的选型与接入方法- 实现多插件协同运转的“魔方式组合”方案3. 产品验证方法论全链路
感知积木与贴心AI！小红书黑客松热门应用登陆AI商店
在近期落下帷幕的小红书黑客松巅峰赛事中，一批充满创意的AI原生应用脱颖而出。当中，「无为创造·感官积木」以其“为智能体赋予物理世界感知能力”的核心构想，成为了广受关注的项目之一。现在，有一个好消息宣布：这款备受赞誉的应用，现已正式上线AI应用商店！诚邀各位朋友亲临线下打卡体验！大众的“个人专属助理”你可曾想象，若有一位无处不在的助理，能够实时察觉你的状况、预见你的需求，生活会变得如何不同？「感官积木」致力于扮演的，正是这样一个角色。它并非冰冷的机械装置，而是一套由众多小方块构成的模块化体系。列举几个令人向
AI赋能光储新时代：思格新能源凭何称霸全球市场
短短三年多时间，从零起步跃居全球行业巅峰。01硬核突破，光储“黑马”冲刺港股一方面，伊朗冲突搅动国际油气市场，油价波动剧烈；另一方面，AI大模型呈爆发式增长，中国日均Token调用量突破140万亿，曾经不起眼的储能，一跃成为AI时代的刚性需求。正因如此，4月16日，被誉为“AI+光储一体化第一股”的“思格新能源”登陆港交所，便受到资本市场热烈追捧。尽管发行价高达324.2港元/股，上市首日仍冲至669港元/股，最高涨幅达106%。因为，这并非一家平凡的储能企业。成立仅三年多，便成为年收入最快突破10亿、9
AI优先究竟意味着什么
借助人工智能，曾经需要两个月才能完成的功能，现在可以在提出需求的当天就完成开发并进行AB测试，当晚就能迭代出更优版本。之所以能如此高效，是因为我们的工作流程深度融入了人工智能，从需求分析到开发实现，从测试验证到部署上线的每个环节都发生了根本性转变。如今研发团队的使命已不再是单纯编写代码，而是让人工智能高效地产出有价值的成果。因此即便出现问题时，也无需绞尽脑汁寻找更好的解决方案，而是思考如何让人工智能快速识别并修复问题。但这就叫AI优先吗？可以说是吧。每天上班打开Codex、Claude Code，开会讨论
AI技能化浪潮：效率革命与理性思考
近段时间，"万物皆可Skill"在人工智能领域掀起热潮。GitHub平台上一款名为"同事.skill"的开源项目迅速走红，其开发者将职场交流、思维方式等提炼成可供反复调用的AI技能模块。与此同时，微信、支付宝、华为等科技巨头也相继发布支付类Skill，加速AI技术能力的规范化应用。这一现象意义深远：Skill能够将碎片化的知识、业务流程和专业能力进行标准化打包，达成"一次开发、多次复用"的目标，显著优化研发与协同工作的效能，并帮助企业积累宝贵的数字资源。然而也应保持警醒：拟人化的Skill可能触及隐私保护
AI代理大爆发，DO公链能否承载未来
倘若链上领域迎来人工智能代理的大规模普及，现有的底层架构能否承受住压力？这正是DO公链面临的一个日益明确的挑战。答案显而易见，难度颇高，因为当前多数区块链是为人类交易而构建的，特点是低频次、确定性高，并以资产转移为核心目标。然而，AI代理的运行模式截然不同，它们需要高频次的调用、海量的数据交互以及复杂的运算处理，这对网络的吞吐能力、响应延迟和运行成本都构成了指数级的压力。DO公链的定位正好处在这一关键节点，它借助模块化设计，将执行、数据与存储层进行解耦，使各层能够独立优化，从而支撑起AI级别的工作负载。尤