AI赋能可持续能源材料创新设计

【论文链接】https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.6c01084【作者单位】开罗美国大学【论文摘要】随着材料研发复杂度不断提升，传统试错模式已难以满足需求，亟需转向智能化、系统化的AI驱动流程。本文构建了一种具备约束感知能力的人工智能引导框架，用于高效探索化学与结构空间，开发适用于可持续能源的新材料。该流程融合高通量计算、能量敏感建模、机器学习、物理信息生成模型、实验验证及不确定性分析，并始终围绕可持续发展目标展开。其核心在于先进机器学习算法与生成模型的协同作用，确保