特斯拉AI专家爆火论断：ML项目核心在数据，非训练，马斯克赞同

6月21日清晨，特斯拉资深AI工程师蔡云达发声，迅速引爆网络，马斯克直接转发并表示完全赞同。

大众普遍认为AI和机器学习投入99%的时间用于模型训练，但实际工作情况截然不同。据他透露，实际比例是：50%用于评估，40%用于数据清洗，8%用于集成，仅2%用于训练。

他强调，前两项工作是设定学习的噪声底线。即便有机器学习的“魔法”，模型也无法突破这一界限，因为这是数据香农编码的极限。

针对网友质疑AI缺乏自主思考，他举例反驳：即便天资聪颖，若无严谨教材，也难以掌握知识。智商180的天才若只看原始人简笔画，也无法学会线性代数。