《管理世界》新文：AI 技术如何重塑劳资议价权？

《管理世界》2026 年第 1 期刊登了诸竹君、谢然成、陈航宇、余骁、郭志芳的研究成果：《人工智能技术创新与中国劳动力市场势力》。该文颇具启发性，探讨的核心问题是：AI 在提升企业效能的同时，是否也强化了企业对劳动者的谈判优势？

本文最具价值的贡献在于提出了“工资减价”这一指标。它并非单纯考察工资是否增长，而是聚焦于“劳动边际产值与工资之比”。该比值越高，意味着劳动者创造的边际产出与实际所得差距越大，表明企业在劳动力市场上的势力越强。

研究团队整合了 2016 至 2020 年中国企业税收调查、专利数据及大规模招聘数据，利用人工智能相关专利来衡量企业的 AI 技术创新程度。结果显示，AI 技术创新显著推高了工资减价，其作用弹性达到 1.84%。这表明，尽管 AI 提升了企业效率，但劳动要素的相对福利水平却呈现下降趋势。

其背后的机制十分明确：首先是支出调整效应，AI 导致劳动报酬占比降低；其次是就业调整效应，AI 虽增加了企业内部就业总量，但也增强了企业的议价能力；最后是技能调整效应，AI 更倾向于需求非常规及常规高技能劳动力，对低技能劳动力的需求并不显著。

该文最精妙之处，在于将 AI 的影响分析从“是否导致就业减少”深化至“技术红利如何分配”。作者进一步指出，AI 促使企业等产量线向“高技能劳动-AI-资本”组合方向倾斜，强化了效率偏向型增长，同时也可能加剧劳资之间的“二元增长分化”。

这一思路可衍生出众多研究选题。例如，可探究大模型应用、工业机器人、数字平台算法或智能客服上线后，是否改变了企业加成率、劳动收入份额、岗位结构及工资减价情况。更进一步，还可考察培训、最低工资政策、税收优惠等措施能否缓解此类技术红利分配不均的问题。