BIBF聚焦|AI赋能金融：探索融合新路径

2026年标志着“十五五”规划的起步。作为驱动新一轮科技与产业变革的核心技术，人工智能正加速与金融业深度交融，化作催生新质生产力、助推高质量发展的关键动力。

近期，由中国发展出版社发行的《人工智能+金融》在2026年北京国际图书博览会（BIBF）上首发。该书系“人工智能重大应用场景丛书”之一，以实例为基石，全面盘点AI在金融界的应用实践与成功经验。

金融业是AI渗透最深、应用形态最广的领域之一。此书围绕场景构成、技术框架、数据资源、产业生态及推广策略五大维度搭建分析体系，囊括了金融机构内部提效、业务赋能与科技企业金融服务三大板块。

全书分上下两册。上册解析核心概念、技术走向及政策指引；下册甄选10个标杆案例，涉及中投保、江苏银行、蚂蚁集团、东方财富、中国移动、360等机构的特色项目，触及大数据风控、大语言模型平台、反洗钱机制及金融安全防线等核心领域。

《人工智能+金融》

该书由清华大学文科资深教授兼国家新一代人工智能治理专委会主任薛澜领衔，清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群与之江智慧场景研究中心理事长陶海青联合撰写。

“人工智能重大应用场景丛书”（部分）

自2024年政府工作报告倡导推进“人工智能+”行动后，AI高效赋能各行各业，催生了一批具示范价值的重大应用场景。该丛书由清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜任总主编，清华大学人工智能国际治理研究院主导编纂，多机构协同支持。丛书立足国内AI发展现状，响应“人工智能+”行动，聚焦典型场景，彰显“产学研用”协同创新特质，强调“需求牵引”与“问题导向”。通过开放式组稿，选取金融、教育、政务、医疗、交通、物流、制造、文旅、能源、农业等十余个典型场景，依循权威、实用、创新、代表的原则，打造融合理论与实践的系列丛书，为实现AI“善治”与“善用”提供工具参考。

目 录（向上滑动阅览）

上篇理论框架

第一章“人工智能 + 金融”概述

一、核心概念与演进脉络

二、应用现状

三、面临挑战

四、发展意义

第二章“人工智能 + 金融”应用场景

一、金融领域总览

二、具体应用场景

三、新兴业务场景

第三章“人工智能 + 金融”技术架构与发展趋势

一、人工智能关键领域技术

二、基础技术架构

三、相关技术演进趋势

第四章“人工智能 + 金融”数据要素

一、数据要素分布状况

二、金融数据运营主体

三、数据要素处理与剖析

四、数据要素现存问题

五、数据要素相关建言

第五章“人工智能 + 金融”产业生态

一、业务组织状况

二、商业运作模式

三、业务适配性抉择

第六章“人工智能 + 金融”推广思路与政策建议

一、明晰整体发展导向

二、推广优秀经验

三、相关政策建言

四、实施重点举措

下篇典型案例

第七章金融机构内部优化

一、中投保线上场景化大数据风控模型创新赋能普惠金融

二、江苏银行大语言模型服务平台赋能办公业务场景提质增效

三、国投证券智能技术在投行业务审核中的应用

第八章金融公司业务赋能

一、东方财富妙想金融大模型赋能金融科技全场景

二、蚂蚁凤凰大模型打造客户端蚂小财和金融专家端支小助

三、中金公司点睛大模型智能问答平台

第九章科技公司金融服务

一、中国移动金融风控大模型打造金融风控全场景多功能的行业大模型风控能力

二、智慧防诈——“羲和·防诈卫士”一站式全场景防诈服务，全力守好人民群众“钱袋子”

三、芯盾时代反洗钱系统助力金融机构业务安全

四、360 安全大模型智能保障金融安全

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