AI新冷战：两大巨头联手封锁中国

这不是一场技术竞赛，这是一场权力的重新分配。

上周，在G7闭门会议上，两位全球最有权势的AI公司CEO——Anthropic的Dario Amodei和Google DeepMind的Demis Hassabis——联手抛出了一个令人窒息的建议：组建以美国为首的AI联盟，以前沿模型和芯片为武器，将中国彻底排除在全球AI体系之外。

你没有看错。这不是冷战小说的情节，这是2026年6月真实发生的事。

Amodei说得非常直白。这个联盟应该以"前沿模型和硬件的访问权限"为手段，"包括芯片及其他关键组件"，将中国排除在外。翻译成人话就是：不给你用最好的模型，不给你买最好的芯片，你在AI这条路上，走到这里就可以了。

而就在这条消息传出的几乎同一时间，中国正在加紧筹建"世界人工智能合作组织"，总部拟设在上海。两条新闻放在一起看，意味不言而喻：一场围绕AI的全球权力博弈，已经正式拉开了大幕。

要理解这场博弈的紧迫性，我们需要看三组数据。

第一组数据：Anthropic与OpenAI的此消彼长。

就在这个月，Anthropic的企业AI订阅市场份额达到了41%，首次超越OpenAI的39.5%。这家公司刚完成了650亿美元的融资，估值飙到9650亿美元，并且因为首次实现盈利，已经秘密提交了IPO申请。

这意味着什么？意味着Anthropic在商业化能力上已经不再是那个"有原则但赚不到钱"的理想主义者。它现在既有原则，也有钱，还有能力定义行业的游戏规则。

第二组数据：五角大楼的"切割行动"。

五角大楼已经宣布，将超过三分之二的日常AI工作流从Anthropic转移出去，目标是在今年9月前完全清零。为什么？因为年初五角大楼要求Anthropic签署协议，允许Claude用于大规模监控和全自动武器系统。Amodei拒绝了——理由很简单："模型不可靠"。

Polymarket的预测市场显示，6月底前双方和解的概率仅有9%。也就是说，在AI公司最为重要的客户之一——美国政府面前，Anthropic选择了说不。

第三组数据：中国的开源反击。

就在G7闭门会议召开的同时，中国AI圈的动作一个比一个快。DeepSeek的识图模式正式上线；阿里的向量数据库Zvec完全开源，对标Pinecone每月70美元的能力；智谱的GLM-5.2上线并开源，采用最宽松的MIT协议；火山引擎的豆包实时语音模型3.0 API也开启了邀测。

这三组数据放在一起，呈现了一个清晰的图景：美国在试图锁死中国的AI发展路径，但中国AI的开源生态正在以前所未有的速度壮大。

Amodei和Hassabis的联盟方案中，最致命的一环就是"硬件"——也就是芯片。

你可能会想：这不就是2019年以来一直在做的事吗？华为被制裁，中芯国际被列入实体清单，高端GPU禁运——有什么新意？

新意在两个变化。

第一个变化：禁运范围在无限扩大。

过去禁的是芯片本身。现在Anthropic和DeepMind的CEO们建议的是：连"访问权限"都要管控。什么概念？就是你不仅要限制中国买英伟达的GPU，还要限制中国公司通过云服务使用西方的前沿模型。这是一张比以前大得多的网。

第二个变化：芯片价格已经被AI需求推到了天上。

苹果CEO库克前几天刚刚确认：AI热潮导致的存储芯片短缺已经严重到了"iPhone涨价不可避免"的地步。自2024年以来，内存和存储芯片价格已经翻了四倍，涨势预计持续到2027年。摩根士丹利预测，今年美国智能手机和PC价格将上涨15%。

换句话说，芯片禁运的伤害不再仅仅是"你买不到"，而是逐渐演变成"全世界都用不起"。

更讽刺的是，微软——这家美国科技巨头，恰恰成了最大的"AI中间商"。彭博社的报道显示，微软既把ChatGPT卖给中国企业，也反向把DeepSeek模型卖给西方客户。据说微软正在测试DeepSeek-R1和DeepSeek-V4，计划向西方客户提供这些中国模型。

这大概是这场新冷战中最黑色幽默的一幕：华盛顿在试图建墙，西雅图在忙着拆墙。

如果你觉得中国在这场博弈中只能被动挨打，那你就低估了这个国家的应对能力。

第一招：建自己的组织。

中国正在加紧筹建"世界人工智能合作组织"，并且已经在2025年世界人工智能大会上发表了《人工智能全球治理行动计划》，提出了"向善为民、尊重主权、发展导向、安全可控、公平普惠、开放合作"六大原则。总部初步考虑设在上海。

这不是对抗性的宣言，而是开放性的邀请——"欢迎各方加入"。这句话非常关键。它意味着中国选择的路线不是"筑墙对抗筑墙"，而是"开门对抗关门"。

第二招：开自己的路。

上交所刚刚发布指引，明确AI大模型企业可以适用科创板第五套上市标准——也就是不要求稳定收入，但要求在申报时至少有一个大模型产品已完成上线发布并实现规模化应用。这是一个非常精准的政策设计：它既要给AI企业资本通道，又要防止"PPT上市"。

第三招：做自己的产品。

从DeepSeek到智谱，从火山引擎到阿里，中国AI企业在开源和商业化上双向出击。通义实验室开源的LOGOS科学大模型，在六大科学任务上匹配甚至超越了领域专用方法。Sumi——一个完全从零开始训练的7B参数开源扩散语言模型——在知识和推理评测上与同等预算的自回归模型持平。

换句话说，中国AI企业正在走一条"以开源换生态，以生态换时间"的路。这条路能不能走通，现在下结论太早。但至少，它不是在等死。

在这场新冷战中，没有绝对的赢家。但有一些趋势已经非常清晰。

第一，纯技术封锁已经失效。

Anthropic和OpenAI的封闭模型正在加剧市场集中度，但开源社区的追赶速度超乎想象。据Epoch最新报告，开源模型目前仅落后前沿闭源模型4个月。原因很简单：数据可以从公开API蒸馏。你封锁模型，我就用你的模型训练我的模型。

第二，原则和生意的平衡是最大的考验。

Anthropic拒绝为军方提供AI武器化服务，这个决定让它丢掉了五角大楼的合同，但却换来了企业市场41%的份额——首次超越OpenAI。这个悖论说明了一个深刻的道理：在AI时代，有原则不一定是劣势，有时候它会成为最稀缺的护城河。

第三，中国AI的真正挑战不在外部，在内部。

别人不让你用他们的模型，这不是最可怕的。最可怕的是你自己做不出足够好的模型。从这个角度来说，新冷战的压力，恰恰是中国AI产业最好的催化剂。

1957年，苏联发射了人类第一颗人造卫星，美国全国陷入恐慌。这场"斯普特尼克时刻"催生了NASA、催生了硅谷、催生了整个现代科技体系。

2026年，AI新冷战的序幕正在拉开。但这一次，没有一颗卫星能让全世界仰望。有的只是两套标准、两种规则、两条截然不同的发展路径。

中国能不能走通自己的路？能不能在别人的围墙外面，建起一座更开放的花园？

这不是技术问题，这是一个国家在新时代的生存智慧。

封锁从来不会让一个文明停止前进，它只会让这个文明学会自己走路。

撰文 / 柒墨AI手记数据