AI技术对地球生态的深远冲击

当AI热潮席卷世界之时，其带来的生态代价已成为不可忽视的焦点。跳脱对算力的单一追逐，我们能否重塑科技演进的路径？

撰文|陈蓁蓁

广东财经大学法学院教师，南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）海洋法课题组研究者。

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双刃剑：效能跃升与能耗暴涨

研究表明，单单在2023年内，AI数据中心的用电量就已达到全球总用电量的2%。多国环保学者对AI迅猛发展引发的能耗负担及气候危机表达了忧虑，并预估未来数年AI相关的能源消耗或呈现爆发式攀升。

然而，AI赋能的产业转型亦为减排节能提供了全新引擎，AI能够借由优化能源调度、预判气候变迁、提高产出效能等途径赋能可持续进步。

怎样在充分借助AI技术拔高产能与工作效能之际，切实管控并削减其高耗能弊端，正渐渐变为各国科研者共同聚焦的课题。

“云”端的碳排放轨迹

算力中心作为AI技术运转的关键基建，支撑着机器学习模型的训练与推演。此类运算需耗费庞大的算力资源与电力，亦被称作AI的“直接碳排放”。若这些电力