社科院经济所开展“AI前沿演进与规范治理”学术报告会

6月17日，中国社会科学院经济研究所邀请清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜，就“人工智能前沿发展与治理”主题展开深度分享。此次学术活动由该所党委书记龚云主持。

讲座现场

薛澜教授就AI前沿趋势、潜在危机及监管策略进行了系统阐释。他指出，目前AI技术正处于迅猛迭代期，前沿大模型不断升级，多模态本领持续延伸，智能体技术蓬勃发展，具身智能正加速从虚拟数字空间迈向现实物理场景。AI正由单一辅助工具与平台应用，迅速转化为深度融入社会经济运转的底层通用技术，在科研探索、产业变革、公共管理及社会治理等维度释放出巨大潜力。比如在AI for Science领域，AI正推动制药行业从靶点挖掘、分子构建、实验检验、临床测试到合规审查的全流程重构，为加速知识产出与产业革新注入强劲动能。

薛澜教授表示，AI在激发增长动能之际，亦引发诸多隐患，主要涵盖恶意滥用、系统故障及全局性风险。比如，前沿大模型正从“受控器具”向具备任务统筹、工具调用及自主行动能力的系统蜕变，易遭利用于漏洞发掘、组织打击与复杂行动部署，且易借开源智能体供应链蔓延风险；智能体体系的幻觉痼疾愈发隐蔽，潜伏于推理、执行、感知、存储与交互全链路；人形机器人等具身智能正由单一侦察利器切入更错综的军事行动网；AI还具备部分自主进化力，恐引发能力脱控等内生隐患。另外，AI的普及将深刻重塑就业格局，促使工作内容、技能诉求与社保体系面临重组，其核心在于技术扩散速率同社会消化力之间的竞速，焦点在于理清技术红利归属与分配议题。

薛澜教授强调，AI监管痛点并非规则匮乏，而是技术演进速率、监管效能建设与风险代价承担间存在结构性脱节；在全球维度，亦受制于制度磨合成本高昂、大国博弈升温等现实困境。迈入智能体时代，AI治理当秉持人本导向与科技向善，驱动治理架构向行为安全、敏捷适配与可靠交互跃升。治理重心绝非遏制AI变强，人类能力不应设限AI天花板，但人类价值观务必构筑AI发展红线，治理核心在于保障AI能力攀升始终受控于可监测、可审查、可熔断的制度框架内，将“可验证减速”机制化，作为化解高危AI演进的关键治理手段。同时，需进一步明晰用户、企业与监管方等多方主体权责边界，打造权责明晰、协同联动、敏捷适配的AI治理生态。

中国社会科学院经济研究所全体职工参加了本次报告会。

撰稿：陈颖

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