AI日报 | 苹果Mac本地部署万亿参数大模型、理想自研AI芯片发布、诺奖得主转投Anthropic

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最近72小时，AI领域连续涌现多个标志性事件：苹果演示利用4台Mac Studio在本地运行万亿参数Kimi K2.6，端侧大模型推理的上限正在被突破；理想汽车推出自研AI芯片马赫M100，宣告车企正全面转型为AI企业；AlphaFold创始人、诺贝尔奖获得者John Jumper离开谷歌加入Anthropic，顶尖AI人才争夺战进入白热化阶段。这些迹象共同指向一个趋势——AI能力正从云端向端侧、从软件向硬件全面渗透，每个领域都在重塑开发者的技术体系。

6月18日，苹果在B站官方账号发布了88分钟的WWDC特别讲座视频，其中最引人注目的演示是：LM Studio与苹果合作，利用4台Mac Studio组成集群，成功在本地运行月之暗面的万亿参数大模型Kimi K2.6，并通过LM Link实现了从MacBook Neo和iPhone的安全远程访问。这在技术层面有两层意义：一是万亿参数模型不再仅属于云端，端侧推理能力正以超乎预期的方式突破硬件限制；二是苹果通过Core AI框架和升级版Xcode，正在打造一套"本地大模型+智能编程助手"的开发者工具链。Xcode的编程助手已从单一代码补全扩展到全流程支持——包括模拟器联动调试、Core AI模型集成、以及跨设备的AI能力分发。对于一线开发者而言，这意味着两件事：本地开发环境即将具备类云端AI能力，且苹果生态的AI应用开发门槛正在系统性降低。如果你还在犹豫是否学习Core AI框架，现在就是最佳时机。

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